Гібридна модель автотьюнінгу з використанням статистичного моделювання

Розроблена модифікація відомого методу самоналаштування (автотьюнінгу) програм з використанням статистичного моделювання з метою звуження простору пошуку оптимального варіанта програми. Запропонований метод застосовано до оптимізації паралельного гібридного алгоритму сортування. Наведено результати...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблеми програмування
Дата:2016
Автори: Дорошенко, А.Ю., Іваненко, П.А., Новак, О.C.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Інститут програмних систем НАН України 2016
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/126433
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Гібридна модель автотьюнінгу з використанням статистичного моделювання / А.Ю. Дорошенко, П.А. Іваненко, О.C. Новак // Проблеми програмування. — 2016. — № 4. — С. 27-32. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Розроблена модифікація відомого методу самоналаштування (автотьюнінгу) програм з використанням статистичного моделювання з метою звуження простору пошуку оптимального варіанта програми. Запропонований метод застосовано до оптимізації паралельного гібридного алгоритму сортування. Наведено результати практичного експерименту на мультипроцесорній системі. Разработана модификация известного метода автоматической оптимизации (автотьюнинга) программ с использованием статистического моделирования для сужения области поиска оптимального варианта программы. Предложенный метод опробован на оптимизации параллельного гибридного алгоритма сортировки. Приведены результаты практического эксперимента на мультипроцессорной системе. The paper presents well known autotuning model modified with statistic modelling in order to narrow a space of search for optimal variation of the program. Proposed method was applied to optimization of hybrid parallel sorting algorithm. Experiment results on multicore system are provided.
ISSN:1727-4907