До формалізації та класифікації задач комбінаторної оптимізації

Аналізуються ряд відомих в літературі означень задач комбінаторної оптимізації (ЗКО) та їх співвідношення з терміном "дискретна оптимізація". Пропонується новий підхід до формалізації поняття ЗКО, який дозволяє не лише чітко виокремити конкретні класи ЗКО, але й здійснювати загальну класиф...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2008
Main Author: Гуляницький, Л.Ф.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2008
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/12697
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:До формалізації та класифікації задач комбінаторної оптимізації / Л.Ф. Гуляницький // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2008. — № 7. — С. 45-49. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Аналізуються ряд відомих в літературі означень задач комбінаторної оптимізації (ЗКО) та їх співвідношення з терміном "дискретна оптимізація". Пропонується новий підхід до формалізації поняття ЗКО, який дозволяє не лише чітко виокремити конкретні класи ЗКО, але й здійснювати загальну класифікацію задач оптимізації. Анализируются ряд известных определений задач комбинаторной оптимизации и их соотношение с термином "дискретная оптимизация". Предлагается подход к формализации понятия задач комбинаторной оптимизации, который позволяет не только четко выделить отдельные классы таких задач, но и предложить общую классификацию задач оптимизации. А number of well-known definitions of combinatorial optimization probem (COP) are analyzed and their correlation with "discrete optimization" term is investigated. An approach to COP formalization is suggested, which allows not only to distinguish single COP classes, but also to classify optimization problems in general.
ISSN:XXXX-0013