Якість води поверхневих водойм як фактор ризику для здоров'я населення: математична модель

• Published in: Вісник НАН України
• Date: 2017
• Main Authors: Мокієнко, А.В., Ковальчук, Л.Й., Крісілов, А.Д.
• Format: Article
• Language: Ukrainian
• Published: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2017
• Subjects: Статті та огляди
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/127170
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Якість води поверхневих водойм як фактор ризику для здоров'я населення: математична модель / А.В. Мокієнко, Л.Й. Ковальчук, А.Д. Крісілов // Вісник Національної академії наук України. — 2017. — № 10. — С. 42-52. — Бібліогр.: 17 назв. — укр.

Розроблено математичну модель для оцінки впливу води поверхневих водойм як фактора ризику для здоров'я населення Українського Придунав'я, яке стикається з різними видами екологічних та санітарно-епідеміологічних
 негараздів. На прикладі однієї з поверхневих водойм регіону (оз. Катлабух)
 побудовано узагальнену агреговану оцінку якості води, яку використовують для питних і господарсько-побутових потреб. Розроблено векторну
 модель впливу якості води озера у двох варіантах: безпосередньо та в два
 етапи, тобто каскадний варіант. Розглянуто порівнянність обох варіантів та можливість проведення розрахунків оцінки впливу за обома варіантами, залежно від складності задачі. The mathematical model for assessing the impact of surface water bodies as a risk factor for the health of the population
 of the Ukrainian Danube Region, which faces various types of environmental and sanitary-epidemiological problems, is
 developed. On the example of one of the surface reservoirs of the region (Lake of Katlabukh) a generalized aggregation
 estimate of water quality, which is used for drinking and household needs, is made. The vector model of the influence of
 water quality of the lake is developed in two versions: directly and in two stages, that is, a cascading variant. Comparability
 of both variants and possibility of carrying out calculations for an estimation of influence in two variants — depending on
 complexity of a problem — is considered.