Анализ самоподобия многомерных временных рядов на основе методов интеллектуального анализа данных

• Опубліковано в: : Электронное моделирование
• Дата: 2017
• Автори: Минаев, Ю.Н., Гузий, Н.Н., Филимонова, О.Ю., Минаева, Ю.И.
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2017
• Теми: Вычислительные процессы и системы
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/127635
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Анализ самоподобия многомерных временных рядов на основе методов интеллектуального анализа данных / Ю.Н. Минаев, Н.Н. Гузий, О.Ю. Филимонова, Ю.И. Минаева // Электронное моделирование. — 2017. — Т. 39, № 4. — С. 43-67. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.

Предложены методы вычисления показателя Херста для одномерного и многомерного временных рядов (ВР) на основе главных диагоналей тензорных моделей ВР. Показано, что сложность проблемы обусловливает совместное применение нескольких математических теорий, в частности тензорный и многомерный матричный а...