Анализ самоподобия многомерных временных рядов на основе методов интеллектуального анализа данных
Предложены методы вычисления показателя Херста для одномерного и многомерного временных рядов (ВР) на основе главных диагоналей тензорных моделей ВР. Показано, что сложность проблемы обусловливает совместное применение нескольких математических теорий, в частности тензорный и многомерный матричный а...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Электронное моделирование |
|---|---|
| Datum: | 2017 |
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
2017
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/127635 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Анализ самоподобия многомерных временных рядов на основе методов интеллектуального анализа данных / Ю.Н. Минаев, Н.Н. Гузий, О.Ю. Филимонова, Ю.И. Минаева // Электронное моделирование. — 2017. — Т. 39, № 4. — С. 43-67. — Бібліогр.: 19 назв. — рос. |