Автоматическое обнаружение начала кипения теплоносителя в активной зоне реактора ВВЭР

Основная идея работы состоит в том, что шумовые сигналы на выходе основных технологических параметров ядерной энергоустановки (нейтронного потока, динамического давления и др.) содержат важную информацию о техническом состоянии оборудования. Были разработаны эффективные алгоритмы распознавания случа...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблеми безпеки атомних електростанцій і Чорнобиля
Дата:2006
Автори: Фиалко, Н.М., Шараевский, И.Г., Меранова, Н.О.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем безпеки атомних електростанцій НАН України 2006
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/127914
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Автоматическое обнаружение начала кипения теплоносителя в активной зоне реактора ВВЭР / Н.М. Фиалко, И.Г. Шараевский, Н.О. Меранова // Проблеми безпеки атомних електростанцій і Чорнобиля: наук.-техн. зб. — 2006. — Вип. 6. — С. 68-76. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-127914
record_format dspace
spelling Фиалко, Н.М.
Шараевский, И.Г.
Меранова, Н.О.
2017-12-31T12:36:31Z
2017-12-31T12:36:31Z
2006
Автоматическое обнаружение начала кипения теплоносителя в активной зоне реактора ВВЭР / Н.М. Фиалко, И.Г. Шараевский, Н.О. Меранова // Проблеми безпеки атомних електростанцій і Чорнобиля: наук.-техн. зб. — 2006. — Вип. 6. — С. 68-76. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.
1813-3584
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/127914
621.039
Основная идея работы состоит в том, что шумовые сигналы на выходе основных технологических параметров ядерной энергоустановки (нейтронного потока, динамического давления и др.) содержат важную информацию о техническом состоянии оборудования. Были разработаны эффективные алгоритмы распознавания случайных процессов, которые после соответствующего преобразования рассматриваются как многомерные случайные векторы. Автоматическая классификация этих векторов в разработанных алгоритмах реализуется на основе функции правдоподобия, в частности байесовского классификатора и решающих функций. Применение байесовского классификатора основано на построении многомерных распределений вероятностей в признаковом пространстве соответствующей мерности, с помощью которого описывается случайные вектор-реализации соответствующих образов, подлежащие автоматической классификации.
Головна ідея роботи полягає в тому, що шумові сигнали на виході вимірювачів головних технологічних параметрів ядерної енергетичної установки (нейтронного потоку, динамічного тиску тощо) несуть важливу інформацію про технічний стан устаткування. Було розроблено ефективні алгоритми розпізнавання випадкових процесів, які після відповідного спектрального перетворення розглядаються як багатомірні випадкові вектори. Автоматична класифікація цих векторів у розроб­лених алгоритмах реалізується на основі функції вірогідності, зокрема байєсівського класифікатора та вирішуючих функцій. Застосування байєсівського класифікатора засновано на побудові багато­мірних розподілів імовірностей в ознаковому просторі відповідної мірності, за допомогою якого опи­суються випадкові вектори реалізації відповідних образів, що підлягають автоматичній класифікації.
The principal idea of the work consists in that noise signals at the outlet of main nuclear power plant technological parameter gauges (neutron flux, dynamic pressure etc.) contain important information on technical state of the equipment Еfficient algorithms of random process identification that after respective spectral transformation are considered as multidimensional random vectors were developed. Automated classification of these vector in the developed algorithms in realized on the base of probability function, especially of Bayes classifier. Application of classifier is based on construction of multidimensional distribution of probabilities in feature space of corresponding dimension, with the help of which random vectorsrealizations of corresponding images that are subjected to automated classification are described.
ru
Інститут проблем безпеки атомних електростанцій НАН України
Проблеми безпеки атомних електростанцій і Чорнобиля
Проблеми безпеки атомних електростанцій
Автоматическое обнаружение начала кипения теплоносителя в активной зоне реактора ВВЭР
Автоматичне виявлення початку кипіння теплоносія в активній зоні реактора ВВЕР
Avtomatical disclosure of boiling beginning in active zone of WWER reactor
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Автоматическое обнаружение начала кипения теплоносителя в активной зоне реактора ВВЭР
spellingShingle Автоматическое обнаружение начала кипения теплоносителя в активной зоне реактора ВВЭР
Фиалко, Н.М.
Шараевский, И.Г.
Меранова, Н.О.
Проблеми безпеки атомних електростанцій
title_short Автоматическое обнаружение начала кипения теплоносителя в активной зоне реактора ВВЭР
title_full Автоматическое обнаружение начала кипения теплоносителя в активной зоне реактора ВВЭР
title_fullStr Автоматическое обнаружение начала кипения теплоносителя в активной зоне реактора ВВЭР
title_full_unstemmed Автоматическое обнаружение начала кипения теплоносителя в активной зоне реактора ВВЭР
title_sort автоматическое обнаружение начала кипения теплоносителя в активной зоне реактора ввэр
author Фиалко, Н.М.
Шараевский, И.Г.
Меранова, Н.О.
author_facet Фиалко, Н.М.
Шараевский, И.Г.
Меранова, Н.О.
topic Проблеми безпеки атомних електростанцій
topic_facet Проблеми безпеки атомних електростанцій
publishDate 2006
language Russian
container_title Проблеми безпеки атомних електростанцій і Чорнобиля
publisher Інститут проблем безпеки атомних електростанцій НАН України
format Article
title_alt Автоматичне виявлення початку кипіння теплоносія в активній зоні реактора ВВЕР
Avtomatical disclosure of boiling beginning in active zone of WWER reactor
description Основная идея работы состоит в том, что шумовые сигналы на выходе основных технологических параметров ядерной энергоустановки (нейтронного потока, динамического давления и др.) содержат важную информацию о техническом состоянии оборудования. Были разработаны эффективные алгоритмы распознавания случайных процессов, которые после соответствующего преобразования рассматриваются как многомерные случайные векторы. Автоматическая классификация этих векторов в разработанных алгоритмах реализуется на основе функции правдоподобия, в частности байесовского классификатора и решающих функций. Применение байесовского классификатора основано на построении многомерных распределений вероятностей в признаковом пространстве соответствующей мерности, с помощью которого описывается случайные вектор-реализации соответствующих образов, подлежащие автоматической классификации. Головна ідея роботи полягає в тому, що шумові сигнали на виході вимірювачів головних технологічних параметрів ядерної енергетичної установки (нейтронного потоку, динамічного тиску тощо) несуть важливу інформацію про технічний стан устаткування. Було розроблено ефективні алгоритми розпізнавання випадкових процесів, які після відповідного спектрального перетворення розглядаються як багатомірні випадкові вектори. Автоматична класифікація цих векторів у розроб­лених алгоритмах реалізується на основі функції вірогідності, зокрема байєсівського класифікатора та вирішуючих функцій. Застосування байєсівського класифікатора засновано на побудові багато­мірних розподілів імовірностей в ознаковому просторі відповідної мірності, за допомогою якого опи­суються випадкові вектори реалізації відповідних образів, що підлягають автоматичній класифікації. The principal idea of the work consists in that noise signals at the outlet of main nuclear power plant technological parameter gauges (neutron flux, dynamic pressure etc.) contain important information on technical state of the equipment Еfficient algorithms of random process identification that after respective spectral transformation are considered as multidimensional random vectors were developed. Automated classification of these vector in the developed algorithms in realized on the base of probability function, especially of Bayes classifier. Application of classifier is based on construction of multidimensional distribution of probabilities in feature space of corresponding dimension, with the help of which random vectorsrealizations of corresponding images that are subjected to automated classification are described.
issn 1813-3584
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/127914
citation_txt Автоматическое обнаружение начала кипения теплоносителя в активной зоне реактора ВВЭР / Н.М. Фиалко, И.Г. Шараевский, Н.О. Меранова // Проблеми безпеки атомних електростанцій і Чорнобиля: наук.-техн. зб. — 2006. — Вип. 6. — С. 68-76. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT fialkonm avtomatičeskoeobnaruženienačalakipeniâteplonositelâvaktivnoizonereaktoravvér
AT šaraevskiiig avtomatičeskoeobnaruženienačalakipeniâteplonositelâvaktivnoizonereaktoravvér
AT meranovano avtomatičeskoeobnaruženienačalakipeniâteplonositelâvaktivnoizonereaktoravvér
AT fialkonm avtomatičneviâvlennâpočatkukipínnâteplonosíâvaktivníizoníreaktoravver
AT šaraevskiiig avtomatičneviâvlennâpočatkukipínnâteplonosíâvaktivníizoníreaktoravver
AT meranovano avtomatičneviâvlennâpočatkukipínnâteplonosíâvaktivníizoníreaktoravver
AT fialkonm avtomaticaldisclosureofboilingbeginninginactivezoneofwwerreactor
AT šaraevskiiig avtomaticaldisclosureofboilingbeginninginactivezoneofwwerreactor
AT meranovano avtomaticaldisclosureofboilingbeginninginactivezoneofwwerreactor
first_indexed 2025-12-07T16:17:55Z
last_indexed 2025-12-07T16:17:55Z
_version_ 1850866952321368064