Производящая функция для распределения статистик автокорреляционной функции

Рассмотрен метод формирования производящей функции для статистик автокорреляционной функции (АКФ) применительно к задаче наблюдения внутренних точек процессорных СБИС. В качестве элементарных событий при синтезе значений эмпирических АКФ использованы априорно определенные векторы, настройка на котор...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2010
Автор: Кобяк, И.П.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2010
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/12811
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Производящая функция для распределения статистик автокорреляционной функции / И.П. Кобяк // Электронное моделирование. — 2010. — Т. 32, № 2. — С. 61-76. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862734328106057728
author Кобяк, И.П.
author_facet Кобяк, И.П.
citation_txt Производящая функция для распределения статистик автокорреляционной функции / И.П. Кобяк // Электронное моделирование. — 2010. — Т. 32, № 2. — С. 61-76. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
collection DSpace DC
description Рассмотрен метод формирования производящей функции для статистик автокорреляционной функции (АКФ) применительно к задаче наблюдения внутренних точек процессорных СБИС. В качестве элементарных событий при синтезе значений эмпирических АКФ использованы априорно определенные векторы, настройка на которые выполняется управляющим автоматом интегральной схемы. Показано, что использование рассматриваемого метода при статистическом контроле в сумме обеспечивает более точные результаты, чем использование метода линейного сигнатурного анализа или счета векторов состояний. Розглянуто метод формування виробляючої функції для статистик аутокореляційної функції (АКФ ) стосовно до задачі спостереження внутрішніх точок процесорних СБИС. У якості елементарних подій при синтезі значень емпіричних АКФ використано апріорно визначені вектори, настроювання на які виконується керуючим автоматом інтегральної схеми. Показано, що використання запропонованого методу для статистичного контролю в сумі забезпечує більш високу точність результатів, ніж використання лінійного сигнатурного аналізу або лічби векторів стану. Producing function formation method for statistic of autocorrelation function (ACF) is considered for the task of observing of inner points of processor VLSI. A priori defined vectors are used as elementary events at synthesis of empiric ACF values. Tuning on these vectors is performed by controlling unit of integrated circuit. It is shown that the use of the considered method under the statistical control is integrally more precise than linear signature analysis or state vector counting.
first_indexed 2025-12-07T19:42:39Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-12811
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0204-3572
language Russian
last_indexed 2025-12-07T19:42:39Z
publishDate 2010
publisher Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
record_format dspace
spelling Кобяк, И.П.
2010-10-22T11:36:59Z
2010-10-22T11:36:59Z
2010
Производящая функция для распределения статистик автокорреляционной функции / И.П. Кобяк // Электронное моделирование. — 2010. — Т. 32, № 2. — С. 61-76. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
0204-3572
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/12811
519.6
Рассмотрен метод формирования производящей функции для статистик автокорреляционной функции (АКФ) применительно к задаче наблюдения внутренних точек процессорных СБИС. В качестве элементарных событий при синтезе значений эмпирических АКФ использованы априорно определенные векторы, настройка на которые выполняется управляющим автоматом интегральной схемы. Показано, что использование рассматриваемого метода при статистическом контроле в сумме обеспечивает более точные результаты, чем использование метода линейного сигнатурного анализа или счета векторов состояний.
Розглянуто метод формування виробляючої функції для статистик аутокореляційної функції (АКФ ) стосовно до задачі спостереження внутрішніх точок процесорних СБИС. У якості елементарних подій при синтезі значень емпіричних АКФ використано апріорно визначені вектори, настроювання на які виконується керуючим автоматом інтегральної схеми. Показано, що використання запропонованого методу для статистичного контролю в сумі забезпечує більш високу точність результатів, ніж використання лінійного сигнатурного аналізу або лічби векторів стану.
Producing function formation method for statistic of autocorrelation function (ACF) is considered for the task of observing of inner points of processor VLSI. A priori defined vectors are used as elementary events at synthesis of empiric ACF values. Tuning on these vectors is performed by controlling unit of integrated circuit. It is shown that the use of the considered method under the statistical control is integrally more precise than linear signature analysis or state vector counting.
ru
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
Информационные технологии
Производящая функция для распределения статистик автокорреляционной функции
Article
published earlier
spellingShingle Производящая функция для распределения статистик автокорреляционной функции
Кобяк, И.П.
Информационные технологии
title Производящая функция для распределения статистик автокорреляционной функции
title_full Производящая функция для распределения статистик автокорреляционной функции
title_fullStr Производящая функция для распределения статистик автокорреляционной функции
title_full_unstemmed Производящая функция для распределения статистик автокорреляционной функции
title_short Производящая функция для распределения статистик автокорреляционной функции
title_sort производящая функция для распределения статистик автокорреляционной функции
topic Информационные технологии
topic_facet Информационные технологии
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/12811
work_keys_str_mv AT kobâkip proizvodâŝaâfunkciâdlâraspredeleniâstatistikavtokorrelâcionnoifunkcii