Спецпроцессоры для авторегрессионного анализа сигналов

• Дата: 2010
• Автор: Сергиенко, А.М.
• Формат: Стаття
• Мова: Російська
• Опубліковано: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2010
• Теми: Вычислительные процессы и системы
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/12813
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Спецпроцессоры для авторегрессионного анализа сигналов / А.М. Сергиенко // Электронное моделирование. — 2010. — Т. 32, № 2. — С. 87-95. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Рассмотрены структуры процессоров для авторегрессионного анализа сигналов на основе алгоритма Дарбина и лестничного фильтра, имеющие высокое быстродействие вследствие параллельной реализации в программируемой логической интегральной схеме. Внедрение процессоров дает возможность расширить область применения авторегрессионного анализа, например в ультразвуковой диагностике, радиосвязи. Розглянуто структури процесорів для авторегресійного анализу сигналів на основі алгоритму Дарбіна і драбинкового фільтру, які мають високу швидкодію в результаті паралельної реалізації в програмованій логічній інтегральній схемі. Впровадження процесорів дає можливість розширити галузь авторегресійного аналізу, наприклад в ультразвуковій діагностиці, радіозв’язку. The autoregressive analysis processors based on Durbin algorithm and adaptive lattice filter are considered. The processors are implemented in FPGA which provides their high speed up to hundreds of Megahertz. The processors use permits extending the application area of autoregression analysis, e.g., in ultrasonic diagnosis, radiocommunication.