Идентификация нелинейных динамических систем в виде ядер Вольтерры на основеданных измерений импульсных откликов

Предложен новый метод идентификации нелинейных динамических систем в виде рядов Вольтерры с использованием импульсных пробных сигналов, основанный на выделении парциальных составляющих из отклика с помощью дифференцирования реакции системы по амплитуде входных воздействий. Для повышения помехоустойч...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2010
Автор: Павленко, В.Д.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2010
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/12824
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Идентификация нелинейных динамических систем в виде ядер Вольтерры на основеданных измерений импульсных откликов / В.Д. Павленко // Электронное моделирование. — 2010. — Т. 32, № 3. — С. 3-18. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Предложен новый метод идентификации нелинейных динамических систем в виде рядов Вольтерры с использованием импульсных пробных сигналов, основанный на выделении парциальных составляющих из отклика с помощью дифференцирования реакции системы по амплитуде входных воздействий. Для повышения помехоустойчивости вычислительного алгоритма идентификации применена вейвлет-фильтрация. Запропоновано новий метод ідентифікації нелінійних динамічних систем у вигляді рядів Вольтерри з використанням імпульсних пробних сигналів, який базується на виділенні парціальних складових із відгуку за допомогою диференціювання реакції системи по амплітуді вхідних впливів. Для підвищення завадостійкості обчислювального алгоритму ідентифікації застосовано вейвлет-фільтрацію. A new method of identification of nonlinear dynamic systems is proposed in a formof theVolterra series with the use of pulse test signals. Themethod is based on the response division into partial components with the help of differentiation of a target signal on amplitude of input action. The wavelet filtration is used to increase the noise immunity of the method of identification.
ISSN:0204-3572