Аппаратная реализация модели формального нейрона
Рассмотрены особенности аппаратной реализации модели формального нейрона (ФН) с пороговой функцией активации. Показаны преимущества использования обработки векторных данных по разностным срезам при построении параллельного многовходового сумматора в качестве базового узла ФН. Использованы возможност...
Gespeichert in:
| Datum: | 2010 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
2010
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/12839 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Аппаратная реализация модели формального нейрона / Т.Б. Мартынюк, Л.И. Тимченко, Л.М. Куперштейн // Электронное моделирование. — 2010. — Т. 32, № 4. — С. 35-47. — Бібліогр.: 31назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862686854824853504 |
|---|---|
| author | Мартынюк, Т.Б. Тимченко, Л.И. Куперштейн, Л.М. |
| author_facet | Мартынюк, Т.Б. Тимченко, Л.И. Куперштейн, Л.М. |
| citation_txt | Аппаратная реализация модели формального нейрона / Т.Б. Мартынюк, Л.И. Тимченко, Л.М. Куперштейн // Электронное моделирование. — 2010. — Т. 32, № 4. — С. 35-47. — Бібліогр.: 31назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | Рассмотрены особенности аппаратной реализации модели формального нейрона (ФН) с пороговой функцией активации. Показаны преимущества использования обработки векторных данных по разностным срезам при построении параллельного многовходового сумматора в качестве базового узла ФН. Использованы возможности реализации предложенной структуры ФН в составе нейроускорителя на ПЛИС фирмы Xilinx.
Розглянуто особливості апаратної реалізації моделі формального нейрона (ФН) із пороговою функцією активації. Показано переваги використання обробки векторних даних за різницевими зрізами при побудові паралельного багатовхідного суматора як базового вузла ФН. Використано можливості реалізації запропонованої структури ФН у складі нейроприскорювача на ПЛІС фірми Xilinx.
Peculiarities of hardware implementation of the model of formal neuron (FN) with threshold activation function have been considered. The advantages of the use of processing of the vector data by difference sections when constructing a parallel multientrance adder as a base node of FN. Possibilities of implementation of the proposed FN structure in composition of neuroaccellerator on PLIS of Xilinx Company, were used.
|
| first_indexed | 2025-12-07T16:05:20Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-12839 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0204-3572 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T16:05:20Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Мартынюк, Т.Б. Тимченко, Л.И. Куперштейн, Л.М. 2010-10-25T09:19:12Z 2010-10-25T09:19:12Z 2010 Аппаратная реализация модели формального нейрона / Т.Б. Мартынюк, Л.И. Тимченко, Л.М. Куперштейн // Электронное моделирование. — 2010. — Т. 32, № 4. — С. 35-47. — Бібліогр.: 31назв. — рос. 0204-3572 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/12839 621.37 Рассмотрены особенности аппаратной реализации модели формального нейрона (ФН) с пороговой функцией активации. Показаны преимущества использования обработки векторных данных по разностным срезам при построении параллельного многовходового сумматора в качестве базового узла ФН. Использованы возможности реализации предложенной структуры ФН в составе нейроускорителя на ПЛИС фирмы Xilinx. Розглянуто особливості апаратної реалізації моделі формального нейрона (ФН) із пороговою функцією активації. Показано переваги використання обробки векторних даних за різницевими зрізами при побудові паралельного багатовхідного суматора як базового вузла ФН. Використано можливості реалізації запропонованої структури ФН у складі нейроприскорювача на ПЛІС фірми Xilinx. Peculiarities of hardware implementation of the model of formal neuron (FN) with threshold activation function have been considered. The advantages of the use of processing of the vector data by difference sections when constructing a parallel multientrance adder as a base node of FN. Possibilities of implementation of the proposed FN structure in composition of neuroaccellerator on PLIS of Xilinx Company, were used. ru Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України Информационные технологии Аппаратная реализация модели формального нейрона Article published earlier |
| spellingShingle | Аппаратная реализация модели формального нейрона Мартынюк, Т.Б. Тимченко, Л.И. Куперштейн, Л.М. Информационные технологии |
| title | Аппаратная реализация модели формального нейрона |
| title_full | Аппаратная реализация модели формального нейрона |
| title_fullStr | Аппаратная реализация модели формального нейрона |
| title_full_unstemmed | Аппаратная реализация модели формального нейрона |
| title_short | Аппаратная реализация модели формального нейрона |
| title_sort | аппаратная реализация модели формального нейрона |
| topic | Информационные технологии |
| topic_facet | Информационные технологии |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/12839 |
| work_keys_str_mv | AT martynûktb apparatnaârealizaciâmodeliformalʹnogoneirona AT timčenkoli apparatnaârealizaciâmodeliformalʹnogoneirona AT kuperšteinlm apparatnaârealizaciâmodeliformalʹnogoneirona |