Аппаратная реализация модели формального нейрона

Рассмотрены особенности аппаратной реализации модели формального нейрона (ФН) с пороговой функцией активации. Показаны преимущества использования обработки векторных данных по разностным срезам при построении параллельного многовходового сумматора в качестве базового узла ФН. Использованы возможност...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Date:	2010
Main Authors:	Мартынюк, Т.Б., Тимченко, Л.И., Куперштейн, Л.М.
Format:	Article
Language:	Russian
Published:	Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2010
Subjects:	Информационные технологии
Online Access:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/12839
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:	Аппаратная реализация модели формального нейрона / Т.Б. Мартынюк, Л.И. Тимченко, Л.М. Куперштейн // Электронное моделирование. — 2010. — Т. 32, № 4. — С. 35-47. — Бібліогр.: 31назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-12839
record_format	dspace
spelling	Мартынюк, Т.Б. Тимченко, Л.И. Куперштейн, Л.М. 2010-10-25T09:19:12Z 2010-10-25T09:19:12Z 2010 Аппаратная реализация модели формального нейрона / Т.Б. Мартынюк, Л.И. Тимченко, Л.М. Куперштейн // Электронное моделирование. — 2010. — Т. 32, № 4. — С. 35-47. — Бібліогр.: 31назв. — рос. 0204-3572 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/12839 621.37 Рассмотрены особенности аппаратной реализации модели формального нейрона (ФН) с пороговой функцией активации. Показаны преимущества использования обработки векторных данных по разностным срезам при построении параллельного многовходового сумматора в качестве базового узла ФН. Использованы возможности реализации предложенной структуры ФН в составе нейроускорителя на ПЛИС фирмы Xilinx. Розглянуто особливості апаратної реалізації моделі формального нейрона (ФН) із пороговою функцією активації. Показано переваги використання обробки векторних даних за різницевими зрізами при побудові паралельного багатовхідного суматора як базового вузла ФН. Використано можливості реалізації запропонованої структури ФН у складі нейроприскорювача на ПЛІС фірми Xilinx. Peculiarities of hardware implementation of the model of formal neuron (FN) with threshold activation function have been considered. The advantages of the use of processing of the vector data by difference sections when constructing a parallel multientrance adder as a base node of FN. Possibilities of implementation of the proposed FN structure in composition of neuroaccellerator on PLIS of Xilinx Company, were used. ru Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України Информационные технологии Аппаратная реализация модели формального нейрона Article published earlier
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
title	Аппаратная реализация модели формального нейрона
spellingShingle	Аппаратная реализация модели формального нейрона Мартынюк, Т.Б. Тимченко, Л.И. Куперштейн, Л.М. Информационные технологии
title_short	Аппаратная реализация модели формального нейрона
title_full	Аппаратная реализация модели формального нейрона
title_fullStr	Аппаратная реализация модели формального нейрона
title_full_unstemmed	Аппаратная реализация модели формального нейрона
title_sort	аппаратная реализация модели формального нейрона
author	Мартынюк, Т.Б. Тимченко, Л.И. Куперштейн, Л.М.
author_facet	Мартынюк, Т.Б. Тимченко, Л.И. Куперштейн, Л.М.
topic	Информационные технологии
topic_facet	Информационные технологии
publishDate	2010
language	Russian
publisher	Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
format	Article
description	Рассмотрены особенности аппаратной реализации модели формального нейрона (ФН) с пороговой функцией активации. Показаны преимущества использования обработки векторных данных по разностным срезам при построении параллельного многовходового сумматора в качестве базового узла ФН. Использованы возможности реализации предложенной структуры ФН в составе нейроускорителя на ПЛИС фирмы Xilinx. Розглянуто особливості апаратної реалізації моделі формального нейрона (ФН) із пороговою функцією активації. Показано переваги використання обробки векторних даних за різницевими зрізами при побудові паралельного багатовхідного суматора як базового вузла ФН. Використано можливості реалізації запропонованої структури ФН у складі нейроприскорювача на ПЛІС фірми Xilinx. Peculiarities of hardware implementation of the model of formal neuron (FN) with threshold activation function have been considered. The advantages of the use of processing of the vector data by difference sections when constructing a parallel multientrance adder as a base node of FN. Possibilities of implementation of the proposed FN structure in composition of neuroaccellerator on PLIS of Xilinx Company, were used.
issn	0204-3572
url	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/12839
citation_txt	Аппаратная реализация модели формального нейрона / Т.Б. Мартынюк, Л.И. Тимченко, Л.М. Куперштейн // Электронное моделирование. — 2010. — Т. 32, № 4. — С. 35-47. — Бібліогр.: 31назв. — рос.
work_keys_str_mv	AT martynûktb apparatnaârealizaciâmodeliformalʹnogoneirona AT timčenkoli apparatnaârealizaciâmodeliformalʹnogoneirona AT kuperšteinlm apparatnaârealizaciâmodeliformalʹnogoneirona
first_indexed	2025-12-07T16:05:20Z
last_indexed	2025-12-07T16:05:20Z
_version_	1850866161020829696

Аппаратная реализация модели формального нейрона

Institution

Similar Items