Автоматизация анализа данных цветопреференциального обследования антарктических зимовщиков
В статье рассмотрены основные подходы и технические решения, используемые при создании программного инструментария для анализа цветовой преференции человека. Описаны методики тестирования, представлены основные функции программного инструментария анализа цветовой преференции, приведены результаты ег...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Український антарктичний журнал |
|---|---|
| Дата: | 2015 |
| Автори: | , , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Національний антарктичний науковий центр МОН України
2015
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/129702 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Автоматизация анализа данных цветопреференциального обследования антарктических зимовщиков / С.А. Мадяр, Е.Э. Ковалевская, Р.А. Косовненко, Ю.А. Добров, Е.С. Штогрина, Л.С. Глоба // Український антарктичний журнал. — 2015. — № 14. — С. 217-228. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859671518852677632 |
|---|---|
| author | Мадяр, С.А. Ковалевская, Е.Э. Косовненко, Р.А. Добров, Ю.А. Штогрина, Е.С. Глоба, Л.С. |
| author_facet | Мадяр, С.А. Ковалевская, Е.Э. Косовненко, Р.А. Добров, Ю.А. Штогрина, Е.С. Глоба, Л.С. |
| citation_txt | Автоматизация анализа данных цветопреференциального обследования антарктических зимовщиков / С.А. Мадяр, Е.Э. Ковалевская, Р.А. Косовненко, Ю.А. Добров, Е.С. Штогрина, Л.С. Глоба // Український антарктичний журнал. — 2015. — № 14. — С. 217-228. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Український антарктичний журнал |
| description | В статье рассмотрены основные подходы и технические решения, используемые при создании программного инструментария для анализа цветовой преференции человека. Описаны методики тестирования, представлены основные функции программного инструментария анализа цветовой преференции, приведены результаты его работы и направления усовершенствования.
У статті розглянуто основні підходи та технічні рішення, що використовуються при створенні програмного інструментарію для аналізу колірної преференції людини. Описано методики тестування, представлені основні функції програмного інструментарію аналізу колірної преференції, наведені результати його роботи та напрями удосконалення.
The article describes the main approaches and technical solutions used in the creation of software tools for the analysis of human color preferences. The techniques of testing, are the main functions of the software analysis tools color preferences, the results of his work and the direction of improvement. Methods of evaluation of the results of preferential chromaticity selection to determine psycho-physiological characteristics of man has passed many years of approbation
|
| first_indexed | 2025-11-30T14:11:18Z |
| format | Article |
| fulltext |
217
УКРАЇНСЬКИЙ АНТАРКТИЧНИЙ ЖУРНАЛ
УАЖ, №14, 217—228 (2015)
УДК 004.9, 159.9, 159.91
АВТОМАТИЗАЦИЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ ЦВЕТОПРЕФЕРЕНЦИАЛЬНОГО
ОБСЛЕДОВАНИЯ АНТАРКТИЧЕСКИХ ЗИМОВЩИКОВ
С.-А. И. Мадяр1, Е. Э. Ковалевская1, Л. С. Глоба2, Е. С. Штогрина2, Р. А. Косовненко2,
Ю. А. Добров2, Е. В. Моисеенко1
1 Национальный антарктический научный центр МОН Украины, г. Киев, б. Шевченко, 16, 01601,
e-mail: moiseyenkoev@gmail.com, stefan-madyar@ukr.net
2 Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт», Ин-
ститут телекоммуникационных систем, пр. Индустриальный, 2, Киев, Украина 03056,
e-mail: lgloba@its.kpi.ua, l_shtogrina@mail.ru, romankosovnenko@gmail.com, yuriydobrov@gmail.
com
Реферат. В статье рассмотрены основные подходы и технические решения, используемые при создании про-
граммного инструментария для анализа цветовой преференции человека. Описаны методики тестирования,
представлены основные функции программного инструментария анализа цветовой преференции, приведены
результаты его работы и направления усовершенствования. Методика оценивания результатов преференциаль-
ного выбора цветностей для определения психофизиологических особенностей человека прошла многолет-
нюю апробацию и применялась на практике для психофизиологического отбора кандидатов в антарктическую
экспедицию, психологического сопровождения антарктических зимовщиков, для облегчения прохождения
адаптации и проведении реабилитации зимовщиков. Технология базируется на основах психофизиологии цве-
тового восприятия и открывает новые возможности диагностики психофизиологического состояния человека,
оценивания и прогнозирования адаптивных перестроек психофизиологических функций при профессиональ-
ном медицинском отборе, разработки индивидуального подхода к применению цветовой биорегуляции и кор-
рекции нарушений, проявляющихся вследствие стрессовых воздействий и больших психоэмоциональных на-
грузок. Для автоматизации анализа данных цветопреференциального обследования разработан программный
инструментарий, позволяющий повысить эффективность роботы экспертов НАНЦ и исключить субъективный
фактор при определении цветовой преференции и трактовке результатов тестов. Дальнейшее развитие про-
граммного инструментария направлено на расширение набора функций диагностики и анализа психофизиоло-
гического состояния человека. Данные функции будут ориентированы на проведение статистических исследо-
ваний, анализ характерных особенностей последовательностей цветовых преференций и сравнение их с эта-
лонными моделями. Для наглядности полученных результатов планируется использовать графики, диаграммы
и схемы, построенные автоматически в соответствии с определяемыми экспертами критериями.
Автоматизація аналізу даних кольоропреференційного обстеження aнтарктичних зимівників.
С.-А. І. Мадяр, Є. Е. Ковалевська, Л. С. Глоба, Є. С. Штогрина, Р. А. Косовненко, Ю. А. Добров,,, Є. В. Мойсеенко
Реферат. У статті розглянуто основні підходи та технічні рішення, що використовуються при створенні про-
грамного інструментарію для аналізу колірної преференції людини. Описано методики тестування, представ-
лені основні функції програмного інструментарію аналізу колірної преференції, наведені результати його робо-
ти та напрями удосконалення.
Методика оцінювання результатів преференційного вибору колірностей для визначення психофізіологічних
особливостей людини пройшла багаторічну апробацію і застосовувалася на практиці для психофізіологічного
відбору кандидатів у антарктичну експедицію, психологічного супроводу антарктичних зимівників, для полег-
218
С.-А. И. Мадяр, Е. Е. Ковалевская, Л. С. Глоба, Е. С. Штогрина, Р. А. Косовненко, Ю. А. Добров, Е. В. Моисеенко
АВТОМАТИЗАЦИЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ ЦВЕТОПРЕФЕРЕНЦИАЛЬНОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ
АНТАРКТИЧЕСКИХ ЗИМОВЩИКОВ
шення проходження адаптації та проведенні реабілітації зимівників. Технологія базується на основах психо-
фізіології колірного сприйняття і відкриває нові можливості діагностики психофізіологічного стану людини,
оцінювання та прогнозування адаптивних перебудов психофізіологічних функцій при професійному медично-
му відборі, розробки індивідуального підходу до застосування колірної біорегуляції і корекції порушень, що
виявляються внаслідок стресових впливів і великих психоемоційних навантажень. Для автоматизації аналізу
даних кольоропреференційного обстеження розроблено програмний інструментарій, що дозволяє підвищити
ефективність роботи експертів НАНЦ і виключити суб’єктивний фактор при визначенні колірної преференції і
трактуванні результатів тестів. Подальший розвиток програмного інструментарію направлено на розширення
набору функцій діагностики та аналізу психофізіологічного стану людини. Дані функції будуть орієнтовані на
проведення статистичних досліджень, аналіз характерних особливостей послідовностей колірних преференцій
і порівняння їх з еталонними моделями. Для наочності отриманих результатів планується використовувати
графіки, діаграми і схеми, побудовані автоматично відповідно з обумовленими експертами критеріями.
The automation of data analysis research of color preferences of Antarctic’s winterers.
S.-A. I. Madyar, Ye. Ye. Kovalevskaya, L. S. Globa, Ye. S. Shtogrina, R. S. Kosovnenko, Yu. A. Dobrov,
Ye. V. Moyseyenko
Abstract. The article describes the main approaches and technical solutions used in the creation of software tools for
the analysis of human color preferences. The techniques of testing, are the main functions of the software analysis tools
color preferences, the results of his work and the direction of improvement. Methods of evaluation of the results of
preferential chromaticity selection to determine psycho-physiological characteristics of man has passed many years of
approbation. The methodology applied in practice for the psychophysiological selection of candidates for the Antarctic
expedition, for the psychological support of Antarctic winterers, to facilitate the passage of the process of rehabilitation
and adaptation of winterers. The technology is based on the psychophysiology of color perception and opens up new
possibilities for diagnostic of psychophysiological human state and ways of assessment and prediction of adaptive re-
arrangements of psychophysiological functions for professional medical selection. The method creates an individual
approach to the use of color and correction of bioregulation disorders that occur as a result of the different levels of
stress including large psycho-emotional stress. To automate the analysis of data color preference survey developed a
software tool that allows to increase the efficiency of robots experts NASC and eliminate the subjective factor in
determining the color preference and interpretation of test results. Further development of software tools is aimed at
expanding of the range of functions of diagnostics and analysis of psychophysiological state. These functions will fo-
cused on providing of statistical researches, analysis of the characteristics of sequences of color preferences and com-
parison them with reference models. For presentation of the results we plan to use graphs, charts and diagrams built
automatically in accordance with the criteria defined by the experts.
Key words: color, preference, software tools.
Введение
Определение особенностей личностных психических и психофизиологических состояний
связано с необходимостью учета множества сопутствующих факторов, поскольку формирование
человека как личности представляется динамическим процессом, который зависит от социальных и
средовых условий, а также от адаптивных способностей индивида [1].
Среди многочисленных технологий обследования человека еще не найдены достаточно на-
дежные критерии оценки психофизиологического состояния для ранней диагностики нарушений,
эффективного прогноза течения адаптационных процессов. Выяснение психических и психофизио-
логических особенностей личности особенно важно для отбора специалистов, работающих в экс-
тремальных условиях.
Возможные мозаичные экспрессии личностных качеств и перестройки психофизиологиче-
ских функций могут проявляться симптоматикой депрессивности и психоэмоциональных рас-
стройств, приводящих к потере трудоспособности. Поэтому в случае работы в экстремальных усло-
виях предъявляются повышенные требования к состоянию адаптивных резервов психофизиологи-
ческих функций и при отборе кандидатов для работы в экстремальных условиях применяют углу-
бленные методы исследований, а также новые технологии обследования, основанные на современ-
ных информационных технологиях, позволяющих более точно и эффективно анализировать состоя-
ние человека
В связи с этим перспективной оказалась методика определения психофизиологических осо-
бенностей путем оценивания результатов преференциального выбора цветностей. Использование
219
С.-А. И. Мадяр, Е. Е. Ковалевская, Л. С. Глоба, Е. С. Штогрина, Р. А. Косовненко, Ю. А. Добров, Е. В. Моисеенко
АВТОМАТИЗАЦИЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ ЦВЕТОПРЕФЕРЕНЦИАЛЬНОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ
АНТАРКТИЧЕСКИХ ЗИМОВЩИКОВ
цветовой преференции в качестве нового инструмента психофизиологического тестирования и цве-
товой биорегуляции имеет достаточно убедительное теоретическое обоснование и подтверждено
соответствующими патентами [2, 3]. Такая технология прошла многолетнюю апробацию и применя-
лась на практике при психофизиологическом отборе кандидатов в антарктическую экспедицию,
психологическом сопровождении антарктических зимовщиков, прохождении адаптации и проведе-
нии реабилитации зимовщиков.
Технология базируется на основах психофизиологии цветового восприятия и открывает
новые возможности диагностики психофизиологического состояния человека, оценивания и про-
гнозирования адаптивных перестроек психофизиологических функций при профессиональном ме-
дицинском отборе, разработки индивидуального подхода к применению цветовой биорегуляции и
коррекции нарушений, проявляющихся вследствие стрессовых воздействий и больших психоэмо-
циональных нагрузок.
Методика оценивания преференциального восприятия цветностей позволяет выявлять и оце-
нивать индивидуальные реакции психофизиологических функций человека на воздействие стрес-
совых факторов, прогнозировать направления перестройки личностных психологических характе-
ристик в экстремальных условиях.
В статье рассмотрена возможность автоматизации процессов диагностики психофизиологи-
ческого состояния человека с использованием информационно-коммуникационных технологий
(ИКТ). Внедрение в медицинскую практику специализированных услуг на базе ИКТ уже широко
распространено в мире и известно под названием eHealth [4, 5]. Программно-технические комп-
лексы и информационные сервисы на их основе, которые вносят вклад в программу e-Health, позво-
ляют существенно улучшить и сделать более эффективными услуги в области здравоохранения.
Общие положения психофизиологии восприятия цвета
Восприятие цветовых раздражителей способствует обострению зрения и слуха, ускорению
зрительных реакций, влияет на регуляцию внутриглазного давления, ощущение и восприятие
разных диапазонов цветностей спектрального состава солнечного света по-разному влияет на пси-
хофизиологическое состояние человека.
Обращая внимание на особенности цветового ощущения и цветового восприятия, важно оце-
нивать влияние цветностей на психоэмоциональное состояние человека с учетом биоритмических
флюктуаций функционирования систем организма, которые тесно связаны с окружающей фотопе-
риодикой. Известно, что искусственное или природное изменение фотопериодики отражается на
ритмическом течении психофизиологических функций, что может приводить к десинхронозным
расстройствам. Недостаток света, цветового окружения либо его монохромность могут негативно
отражаться на психоэмоциональном состоянии человека, вызывать изменения в системе централь-
ных механизмов регуляции с последующим развитием хронического стресса, депрессии и т.д. Это
обусловлено большим информационным вкладом органа зрения в процесс восприятия окружения.
Существующие цветовые методики [6, 7, 8] в первую очередь предназначены для использова-
ния в клинике (неврологии, психиатрии, офтальмологии) в качестве дополнительных диагностиче-
ских приемов, что позволяет исследовать более полный набор показателей личностных характерис-
тик при заболевании. Кроме того, методики могут использоваться (при условии применения кали-
брованных диагностических средств) в качестве инструмента для исследования наиболее стабиль-
ных характеристик личности в целях медицинского и психологического отбора.
Анализ исследовательских возможностей психологических цветовых тестов, применяемых
ныне, свидетельствует о том, что существующие технологии не предусматривают практического
использования биорегуляторных свойств цветового восприятия, не учитывают личностных особен-
ностей преференциального восприятия спектральной последовательности цветностей, абстрагиру-
ются от существования биоритмологической зависимости характеристик психофизиологического
состояния и индивидуальных цветовых преференций, а также недостаточно полно раскрывают
диагностическое значение показателей взаимоотношения типа преференциальной цветности и типа
нервной деятельности человека. Именно такие задачи решались авторами данной методики в процес-
се длительного изучения психологических эффектов воздействия волнового спектра видимого света,
что дало возможность создать систему новых оценочных и диагностических критериев, а также
разработать новые технологии цветовой диагностики, лечения и реабилитации с использованием
специального цветоряда (согласно законам цветодинамики), что предназначается исключительно для
исследования более глубоких психофизиологических характеристик личности. Такой цветоряд пред-
ставляет собой спектральную градацию двенадцати цветностей, одинаковых по насыщенности, но
220
С.-А. И. Мадяр, Е. Е. Ковалевская, Л. С. Глоба, Е. С. Штогрина, Р. А. Косовненко, Ю. А. Добров, Е. В. Моисеенко
АВТОМАТИЗАЦИЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ ЦВЕТОПРЕФЕРЕНЦИАЛЬНОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ
АНТАРКТИЧЕСКИХ ЗИМОВЩИКОВ
разных по светлоте (без дополнительных цветностей). В результате возникла возможность создания
преференциальной спектральной шкалы, на основе которой можно определить индивидуальные
особенности объективных и субъективных факторов ощущения и восприятия. В такой системе
цветностей исключены эмоционально-негативные проявления их влияния. При этом анализ выпо-
лняется на основании оценки позиции группы цветностей и цветностей в каждой из групп.
Технология, использующая цветоряд, существенно расширила возможности оценивания пси-
хофизиологического статуса человека, а также позволила обосновать создание алгоритмов для по-
строения биорегуляционных цветодинамических матриц в виде картин-таблиц с учетом индивиду-
альных особенностей цветовой преференции.
Проведенные исследования подтверждают, что и стремление к покою, и стремление к актив-
ности, и, соответственно, реакция на цветности в значительной степени зависят от внутреннего
психофизиологического баланса. Отражением состояния баланса или дисбаланса служит состав-
ленный испытуемым цветовой ряд, который и является индивидуальной последовательностью (по-
рядком) его цветопреференциального выбора и зависит как от личностных характеристик, так и от
состояния на текущий момент, обусловленного конкретной ситуацией.
По сути, процесс цветопреференции — индивидуальная, психологически обусловленная по-
требность в воздействии определенных цветовых стимуляторов на сенсорный аппарат, в зависимос-
ти от функционального состояния систем организма и сбалансированности центральных механиз-
мов регуляции.
В ходе анализа цветопреференциального тестирования определяются особенности психофи-
зиологического состояния человека, индикаторами которого служат физический, эмоциональный и
интеллектуальный факторы. Под физическим фактором (тонусом) состояния человека подразумева-
ется степень личностного оценивания уровня физической кондиции, которая связана с перестройка-
ми психофизиологических функций человека. Эмоциональный фактор состояния в значительной
степени определяется внешними проявлениями в ходе вербальной и невербальной коммуникации.
Уровень интеллектуального фактора (тонуса) состояния характеризуется степенью личностной
оценки качеств умственной работоспособности [9].
Согласно представлениям в области цветодинамики под цветопреференцией понимают ме-
няющиеся во времени цветовые предпочтения человека. Известно также, что цветовые предпочте-
ния (порядок выбора цветностей) зависят от текущего психофизиологического состояния [2]. В
свою очередь психофизиологическое состояние определяет уровень факторов жизненного тонуса
человека: физический, интеллектуальный и эмоциональный. При этом, цветовые предпочтения для
каждого фактора находятся в разных зонах спектра видимого света.
С другой стороны, цветовые электромагнитные волны зон физического, интеллектуального и
эмоционального факторов оказывают влияние на каждый из компонентов жизненного тонуса.
Преференциальный порядок последовательности цветового выбора, с одной стороны, может быть
показателем выявления доминирования физического, интеллектуального или эмоционального тонусов
человека, а, с другой стороны, выбранный цветопреференциаальный спектр обладает биорегуляторными
свойствами и может использоваться для коррекции нарушений психофизиологического статуса.
Характеристики цветностей
Характеристики цветностей физического фактора
№ 12 — пурпурный — длинноволновый цвет. Принадлежит к цветам, которыми обозначают
духовное пространство. Символика этого цвета — значимость и достоинство, а также — обворожи-
тельность, чувство превосходства, стремление к самоутверждению, в переизбытке — истеричность.
№ 11 — красный — длинноволновый цвет. Возбуждающий, согревающий, активный и энер-
гичный цвет, способствующий активизации всех функций организма. Стимулирует нервные центры,
заряжает энергией мышцы и печень. Увеличивает мышечное напряжение (допинг), повышает давле-
ние и ускоряет ритм дыхания. Может негативно воздействовать на гипертоников, нервных людей.
№ 10 — оранжево-красный — длинноволновый цвет. Олицетворяет любовь, радость и гнев.
Способствует приливу крови и поэтому применяется при всех нарушениях кровообращения. Это — цвет
сердца, легких и мышц. Психологические результаты влияния красного цвета в том, что он делает чело-
века возбужденным, стремительным, рьяным. Снимает негативные эмоции, вызывает состояние опти-
мизма, бодрости, веселости, предоставляет дополнительную энергию, позволяет физически мобилизо-
ваться. В то же время, длительное влияние красного цвета может вызывать гнев и раздражительность.
221
С.-А. И. Мадяр, Е. Е. Ковалевская, Л. С. Глоба, Е. С. Штогрина, Р. А. Косовненко, Ю. А. Добров, Е. В. Моисеенко
АВТОМАТИЗАЦИЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ ЦВЕТОПРЕФЕРЕНЦИАЛЬНОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ
АНТАРКТИЧЕСКИХ ЗИМОВЩИКОВ
№ 9 — оранжевый — длинноволновый цвет. Тонизирующий цвет. Воздействует подобно
красному, но в меньшей степени, улучшает пищеварение, способствует омоложению, раскрепоще-
нию, укрепляет волю, освобождает от чувства подавленности.
Характеристики цветностей эмоционального фактора
№ 8 — тепло-желтый — средневолновый цвет. Тонизирующий. Оптимальный для физиологиче-
ских процессов, стимулирует зрение и нервную деятельность, активизирует двигательные центры,
вызывает радостное настроение, генерирует энергию мышц. В лечебной практике медитация с исполь-
зованием желтого стимулирует интеллектуальные способности. В переизбытке желтый — утомляющий.
№ 7 — ярко-желтый — средневолновый цвет. Помогает избавиться от депрессии, усиливает
ощущение уверенности, вызывает веселые и радостные эмоции. Способствует пищеварению, укре-
пляет нервную систему, подбадривает. У детей способствует развитию смекалки и мотивации в обу-
чении. Положительно влияет на интеллект. В психологии связывают с проявлением творческой сто-
роны личности. Экспозиция ярко-желтого цвета помогает быстрее усваивать информацию, способ-
ствует ясности и точности мышления.
№ 6 — салатовый — средневолновый цвет. Оказывает освежающее и одновременно успокаи-
вающее действие на организм. Светлые зеленые тона вызывают прилив нежности и, одновременно,
энергии. Обладает антисептическими свойствами. Рекомендуется при лечении нервной и сердеч-
но-сосудистой системы, бессонницы.
№ 5 — зеленый — средневолновый цвет. Считается нейтральным. Помогает избавиться от не-
гативных эмоций и состояния стресса, ослабляет избыточное возбуждение. При клаустрофобии си-
не-зеленый цвет уменьшает выраженность синдрома, визуально «расширяя пространство». Основное
действие зеленого цвета — гармонизирующее и тонизирующее. Психологически он приносит покой,
равновесие, снимает напряжение и успокаивает. Способствует снижению ощущения боли.
Характеристики цветностей интеллектуального фактора
№ 4 — голубой — коротковолновый цвет. Успокаивает, вызывает состояние равновесия, по-
коя, снимает мышечное напряжение, стресс и избыточное волнение. Понижает кровяное давление,
успокаивает пульс, замедляет ритм дыхания, понижает температуру тела, освежает, настраивает на
терпение, снижает аппетит, успокаивает боль, обладает жаропонижающим антисептическим дей-
ствием, помогает при бессоннице, нервных расстройствах.
№ 3 — синий — коротковолновый цвет. Имеет противоболевое действие, помогает нивелиро-
вать психоэмоциональные потрясения. Этот цвет создает ощущение покоя. Снимает воспаление
глаз. Вызывает также миорелаксирующий и транквилизирующий эффекты. Укрепляет нервную си-
стему, уменьшает боль невралгического характера. Психологически он успокаивает, приносит сдер-
жанность. Рекомендуется в терапии для чрезмерно эмоциональных и нервных людей. Длительное
воздействие синего может ввести в депрессию.
№ 2 — темно-синий — коротковолновый цвет. Вызывает миорелаксирующий и транквилизи-
рующий эффекты. Укрепляет нервную систему, уменьшает головную боль, боль невралгического
характера. Приносит покой, способствует сдержанности. Благоприятствует торможению функций
физиологических систем человека, обладает антисептическими и бактерицидными свойствами.
Снимает отеки. При переизбытке успокаивающее действие переходит в угнетающее.
№ 1 — фиолетовый — коротковолновый цвет. Снимает ощущение усталости и боль в глазах,
успокаивает эмоционально неустойчивых людей, заостряет зрительное восприятие. Считается, что
он действует на подсознание, дает духовные силы и расширяет способности к познанию. Его называ-
ют цветом вдохновения. Избыток фиолетового может вызывать депрессию.
Алгоритм проведения исследований по цветовым факторам
В ходе цветопреференциального тестирования для определения индивидуальных преферен-
ций используется комплект тестовых карточек эталонных цветностей.
Для регистрации результатов исследования используются специальные бланки с системой
протоколирования и обработки данных тестирования. Тест проводится индивидуально. Один тест
для одного пациента проводится несколько раз, в разные дни для установления динамики развития.
По результатам исследования предоставляются рекомендации по коррекции психофизиоло-
гического состояния исследуемых.
Динамика последовательных цветовых выборов базируется на психофизических и психофи-
зиологических свойствах цветоощущения и цветовосприятия и прослеживается во всех цветодина-
мических композициях. Модель построена на антагонистичности механизма процессов ощущения и
восприятия, которая объясняется изменениями чувствительности к цветовым образам. «...поступаю-
щее излучение одного волнового диапазона изменяет чувствительность другого диапазона.» [10].
222
С.-А. И. Мадяр, Е. Е. Ковалевская, Л. С. Глоба, Е. С. Штогрина, Р. А. Косовненко, Ю. А. Добров, Е. В. Моисеенко
АВТОМАТИЗАЦИЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ ЦВЕТОПРЕФЕРЕНЦИАЛЬНОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ
АНТАРКТИЧЕСКИХ ЗИМОВЩИКОВ
Методика комплексного исследования психофизиологических характеристик личности
Методика включает в себя четыре теста (рис.1), проводимых последовательно с двух- трех-
минутным интервалом.
1. Устный опрос о наличие или отсутствие субъективных жалоб на состояние.
2. Тестирование по модифицированной методике Дембо– Рубинштейн.
3. Цветопреференциальный тест БИОКОЛОР — II.
4. Цветопреференциальный тест БИОКОЛОР — I.
Рис. 1. Порядок проведения комплексного исследования психофизиологических характеристик личности.
На осуществление цветопреференциального выбора исследуемому предоставляется не боль-
ше 30 секунд.
Методика может применяться и в сокращенном варианте и включать только один из двух
тестовых наборов «БИОКОЛОР».
В процессе проведения исследований фиксируется:
— дата и время проведения теста;
— фамилия, имя, отчество исследуемого;
— дата рождения исследуемого;
— первичное цветовое предпочтение, для чего просят исследуемого назвать любимый цвет;
— субъективные жалобы на самочувствие в случае их наличия.
Затем последовательность выбранных испытуемым цветностей наносится на круговые схемы
(рис. 2). Полученные схемы дают возможность проследить динамику преференциального выбора
цветностей. По ним возможно определить как происходил выбор цветностей: или по часовой стрел-
ке, или против часовой стрелки, что служит признаком баланса активности или пассивности чело-
века по каждому из трех факторов (физическому, эмоциональному, интеллектуальному). Выбор про-
тив часовой стрелки означает активность, по часовой стрелке — пассивность.
Примечание: на круговую схему не наносится первая часть тестирования — последователь-
ность из трех карточек; нанесение результатов на схему производится одним и тем же способом для
обоих тестовых наборов («БИОКОЛОР — I» или «БИОКОЛОР — II»).
В примере на рис. 2 изображен такой порядок выбора цветностей: 1, 2, 3, 6, 7, 8, 5, 4, 9, 10, 11, 12.
Рис. 2. Пример нанесения на круговую схему результата цветопреференциального теста.
223
С.-А. И. Мадяр, Е. Е. Ковалевская, Л. С. Глоба, Е. С. Штогрина, Р. А. Косовненко, Ю. А. Добров, Е. В. Моисеенко
АВТОМАТИЗАЦИЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ ЦВЕТОПРЕФЕРЕНЦИАЛЬНОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ
АНТАРКТИЧЕСКИХ ЗИМОВЩИКОВ
На первом месте на рис. 2 цветности синей цветовой зоны (1, 2, 3 — интеллектуальный фак-
тор), на втором месте — цветности желто-зеленой цветовой зоны (6, 7, 8, 5 — эмоциональный
фактор). Цветности красной цветовой зоны (9, 10, 11, 12 — физический фактор) — по выбору на
третьем месте.
Такой порядок преференциального выбора по часовой стрелке (по спектру) характерен для
меланхолического темперамента и показывает, что человек «движется по течению» обстоятельств.
Но такая преференция не свидетельствует о расслабленности, потому что первыми были выбраны
цветности интеллектуального фактора как в коротком, так и в длинном цветотесте. Это — картина
преференции цветностей, связанных с усилением мыслительной деятельности. Возможна обеспоко-
енность нерешенными задачами, причиной возникновения которой может быть, например, ситуация
в сфере личной жизни. На это указывает то, что за синей цветовой зоной следует выбор цветностей
эмоционального ряда в качестве индикатора стрессора.
Таким образом, оценка цветовой преференции позволяет индивидуализировать цветовую
структуру биорегуляторных композиций для наиболее эффективной оптимизации копинговых во-
зможностей человека при преодолении постстрессовых нарушений.
В ходе анализа полученных данных анализируются результаты субъективного цветопрефе-
ренциального выбора, сделанного исследуемым (то есть — его цветовой преференции) и оценива-
ются показатели уровней его состояния. Процесс представлен на рис. 3.
Первоначальный анализ результатов осуществляется путем определения соответствия пока-
зателей личностной цветовой преференции с нормативными возрастными данными по специально
разработанным эталонным цветовым таблицам.
Рис. 3. Алгоритм получения данных цветовой преференции.
Для проверки устойчивости выявленных признаков психофизиологического статуса исследу-
емых цветотестовое исследование проводится трижды в течении нескольких дней. Полученные ре-
зультаты дают возможность индивидуального подбора цветовых картин-таблиц для корректировки
состояния методом цветовой релаксации.
Программный инструментарий для проведения
цветопреференциальных исследований
Для диагностики состояния антарктических зимовщиков на станции «Академик Вер-
надский» регулярно проводится анализ данных цветопреференциального обследования. Показания
каждого цветопреференциального теста анализируются отдельно и в совокупности с другими
тестами, в частности с тестом по субъективным ощущениям. Для того, чтобы сделать анализ бо-
лее наглядным показания тестов представляются в виде таблицы. В каждой последовательности
цветности представлены не только указанным ранее цифровым обозначением, а также раскра-
шены соответствующим цветом, либо в упрощенном виде цветности интеллектуального фактора
(от 1 до 4) раскрашиваются синим цветом, физического (от 5 до 8) фактора — красным, эмоцио-
нального (от 9 до 12) — желтым. Каждая выбранная последовательность цветностей наносится на
круговую схему, по которой определяется направление выбора цветностей — по часовой стрелке
или против.
Построение схем, определение особенностей индивидуальных цветопреференциальных
последовательностей и определение цветовой преференции экспертами НАНЦ (Национальный
антарктический научный центр) проводилось вручную. Учитывая большие объемы входных дан-
ных и необходимость периодического проведения и анализа тестов требует автоматизации данно-
го процесса.
224
С.-А. И. Мадяр, Е. Е. Ковалевская, Л. С. Глоба, Е. С. Штогрина, Р. А. Косовненко, Ю. А. Добров, Е. В. Моисеенко
АВТОМАТИЗАЦИЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ ЦВЕТОПРЕФЕРЕНЦИАЛЬНОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ
АНТАРКТИЧЕСКИХ ЗИМОВЩИКОВ
Основными особенностями программного инструментария являются автоматическое опреде-
ление результирующей преференции, формирование сводной таблицы на основании полученных
данных и их визуальное представление.
Сводная таблица содержит в себе все необходимые показатели, полученные в результате про-
ведения обследования, обобщающие данные, а также результаты их анализа.
Сводная таблица имеет следующие поля:
— «ИН человека» — уникальный идентификатор человека, который проходил тестирование.
— «Три цвета» — последовательность выбора из 3 цветов (4, 7, 11).
— «Дата тестирования» — дата прохождения теста.
— «1», «2», «3», «4», «5», «6», «7», «8», «9», «10», «11», «12» — последовательность выбора
из 12 цветов в порядке выбора.
— Преференция — индивидуальная преференция выбора.
— Головная боль — количество обращений человека по причине головной боли.
— Плохой сон — количество обращений человека по причине плохого сна.
— Плохое настроение — количество обращений человека по причине плохого настроения.
— Общая слабость — количество обращений человека по общей слабости.
— Плохой аппетит — количество обращений человека по причине плохого аппетита.
— Количество обращений — суммарное количество обращений человека по субъективным
ощущениям.
— Количество субъективных ощущений вычисляется для заданного периода.
Для проведения анализа данных из сводной таблицы к ней можно применить различные типы
фильтров, что позволяет выбирать данные в соответствии с установленными критериями, опреде-
ляемыми экспертом. Например, среди таких фильтров могут быть такие как фильтры по дате, ИН
человека, преференции и другие. Кроме того, реализована возможность сортировки и группировки
данных по заданным полям.
Примеры интерфейса созданного программного инструментария, демонстрирующего части
таблиц с результатами цветопреференциального теста и теста по субъективным ощущениям, отобра-
жены на таб. 1 и таб. 2. На таб. 1 в первом столбце указан индивидуальный номер обследуемого, во
втором — последовательность выбора из трех цветностей, в третьем — дата проведения исследова-
ния, в последующих двенадцати столбцах — номера карточек, соответствующие индивидуальному
порядку выбора цветностей, в последнем — автоматически определяемая программой индивиду-
альная цветопреференция.
Таблица 1
Пример части интерфейса со сводной таблицей с преференцией
225
С.-А. И. Мадяр, Е. Е. Ковалевская, Л. С. Глоба, Е. С. Штогрина, Р. А. Косовненко, Ю. А. Добров, Е. В. Моисеенко
АВТОМАТИЗАЦИЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ ЦВЕТОПРЕФЕРЕНЦИАЛЬНОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ
АНТАРКТИЧЕСКИХ ЗИМОВЩИКОВ
Таблица 2
Пример части интерфейса со сводной таблицей с субъективными ощущениями
На табл. 2 в первом столбце указан индивидуальный номер обследуемого, во втором — по-
следовательность выбора из трех цветностей, в третьем — дата проведения исследования, в после-
дующих пяти столбцах отмечено отсутствие (0) или наличие и количество субъективных жалоб
каждого обследуемого и подсчитана сумма жалоб обследуемого за рассматриваемый период.
При автоматическом определении преференции учитываются порядок выбора цветностей,
относящихся к каждому из факторов — физическому, эмоциональному интеллектуальному; порядок
и особенности выбора этих трех факторов, порядок группы цветностей каждого фактора, порядок
по\против часовой стрелки. Автоматическое определение преференции для каждого теста предпола-
гает зависимости между последовательностью выбора цветностей одного фактора.
Для визуализации данных, относящихся к показаниям цветопреференциального теста,
используются автоматическое раскрашивание ячеек сводной таблицы, содержимое которых отвеча-
ет последовательности выбора цветностей (рис. 4) и автоматическое формирование круговых схем
выбора (рис. 5).
Таким образом, использование разработанного программного инструментария автоматизиру-
ет выполнение таких рутинных работ как: определение преференции, направления выбора цветно-
стей (по или против часовой стрелки), формирование круговых схем, что позволяет экспертам
НАНЦ получать дополнительную информацию относительно психофизиологического состояния
человека.
Рис. 4. Пример части интерфейса, где выбору цветностей физического фактора соответствуют номера
карточек, автоматически окрашиваемых в красный цвет, интеллектуального – синий,
эмоционального — в желтый.
226
С.-А. И. Мадяр, Е. Е. Ковалевская, Л. С. Глоба, Е. С. Штогрина, Р. А. Косовненко, Ю. А. Добров, Е. В. Моисеенко
АВТОМАТИЗАЦИЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ ЦВЕТОПРЕФЕРЕНЦИАЛЬНОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ
АНТАРКТИЧЕСКИХ ЗИМОВЩИКОВ
Рис. 5. Пример интерфейса, где на круговые схемы автоматически наносится индивидуальная
последовательность цветопреференциального выбора обследуемого и определяется направление
выбора по/против часовой стрелки (обозначается стрелками).
Для создания программного инструментария, который возможно использовать независимо от ме-
ста, имеющегося устройства и предоставления одновременного доступа группе специалистов, были
выбраны веб-технологии. Преимуществом такого подхода является отсутствие необходимости устанавли-
вать и настраивать разработанное программное обеспечение на каждом используемом экспертами НАНЦ
устройстве. Доступ к нему предоставляется с помощью браузера, а обработка информации осуществляет-
ся на сервере. Это позволяет использовать устройства, даже с минимальными вычислительными ресурса-
ми. Единственное требование к таким устройствам — это наличие доступа к интернету.
Обобщенная схема, показывающая место разработанного программного инструментария, в инфор-
мационной среде НАНЦ, приведена на (рис. 6). На сервере НАНЦ размещается база данных проводимых
обследований, программный инструментарий, являющийся частью корпоративного портала НАНЦ.
Программный инструментарий разработан на основе веб-технологии ASP.NET, c использова-
нием языков программирования C# и JavaScript. Это позволяет подключить и использовать инстру-
ментарий как часть портала НАНЦ, который основан на технологии SharePoint.
Информационный
портал НАНЦ
Корпоративный
портал НАНЦ
Программный
инструментарий для
автоматизации
цветопреференциального
обследования
Зимовщики станции
Академик Вернадский
Эксперты
НАНЦ
Рис. 6. Обобщенная схема использования программного инструментария
для автоматизации цветопреференциального обследования.
227
С.-А. И. Мадяр, Е. Е. Ковалевская, Л. С. Глоба, Е. С. Штогрина, Р. А. Косовненко, Ю. А. Добров, Е. В. Моисеенко
АВТОМАТИЗАЦИЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ ЦВЕТОПРЕФЕРЕНЦИАЛЬНОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ
АНТАРКТИЧЕСКИХ ЗИМОВЩИКОВ
Для хранения данных об обследуемых и их показателей тестов разработана база данных.
Приведем часть описания ее структуры (рис. 7), которая предназначена для хранения минимальных
данных об обследуемом и его показаний по преференциальному тесту и тесту на субъективные ощу-
щения.
Рис. 7. Схема базы данных, предназначенная для хранения минимальных данных
об обследуемом и его показаний по преференциальному тесту и тесту на субъективные ощущения.
Диаграмма, приведенная на рис. 7, состоит из следующих отношений: человек, тест, цвет,
субъективные ощущения, где:
Отношение «Человек» используется для хранения данных о человеке, который прошел тест,
и содержит атрибуты IdPerson — уникальный идентификатор зимовщика, Firstname — имя челове-
ка, Lastname — фамилия человека, Birthday — дата рождения человека.
Отношение «Тест» используется для хранения данных о тесте, содержит атрибуты IdTest —
уникальный идентификатор для теста, IdPerson — идентификатор зимовщика, что прошел данный
тест, Result — последовательность выбора цветностей, Date — дата прохождения теста.
Отношение «Цвет» содержит информацию о цветностях и имеет атрибуты IdColor – уникаль-
ный идентификатор цветности, Color — название цветности, WaveLengthMin — минимальная длин-
на волны, WaveLengthMax — максимальная длинна волны, Intensity — интенсивность цветности.
Отношение «Субъективные ощущения зимовщика» используется для хранения данных об
обращении зимовщиков с определенными ощущениями и содержит атрибуты IdFeelings — иденти-
фикатор ощущения, Date — дата обращения зимовщика, IdPerson – идентификатор зимовщика.
Отношение «Субъективные ощущения» используется для описания ощущений зимовщиков с
определенными ощущениями и содержит атрибуты IdFeelings — идентификатор ощущения, Name —
название ощущения.
Таким образом, разработанный программный инструментарий упрощает работу экспертов
НАНЦ, за счет автоматизации трудоемких ручных процедур.
Заключение
Для автоматизации анализа данных цветопреференциального обследования разработан про-
граммный инструментарий, позволяющий повысить эффективность роботы экспертов НАНЦ и
исключить субъективный фактор при определении цветовой преференции и трактовке результатов
тестов.
Дальнейшее развитие программного инструментария направлено на расширение набора
функций диагностики и анализа психофизиологического состояния человека. Данные функции бу-
дут ориентированы на проведение статистических исследований, анализ характерных особенностей
последовательностей цветовых преференций и сравнение их с эталонными моделями. Для нагляд-
ности полученных результатов планируется использовать графики, диаграммы и схемы, построен-
ные автоматически в соответствии с определяемыми экспертом критериями.
228
С.-А. И. Мадяр, Е. Е. Ковалевская, Л. С. Глоба, Е. С. Штогрина, Р. А. Косовненко, Ю. А. Добров, Е. В. Моисеенко
АВТОМАТИЗАЦИЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ ЦВЕТОПРЕФЕРЕНЦИАЛЬНОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ
АНТАРКТИЧЕСКИХ ЗИМОВЩИКОВ
Список литературы
1. Мадяр С.-А. И., Моисеенко Е. В., Ковалевская Е.Э. Инновационные методы исследований в
психофизиологии цветового восприятия: Методическое пособие / С.- А. И. Мадяр, Е. В. Моисеенко Е. Э.
Ковалевская. — К., 2015. — с. К
2. Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір №7043 від 30.01.2003. Наукова розробка
«Біоколор — спосіб корекції психофізіологічного стану людини».
3. Мадяр А. Й. Спосіб корекції психофізіологічного стану людини. / А. Й. Мадяр, О. Е. Ковалевська,
В. В. Арбатов, В. Н. Бержанський, М. В. Луцюк, Є. В. Моісеєнко, В. Б. Павленко, С. В. Чорний // Патент
на корисну модель № 28058 від 26 листопада 2007 року.
4. George Suciu, Alexandru Vulpe, Razvan Craciunescu, Cristina Butca, Victor Suciu, “Big Data Fusion
for eHealth and Ambient Assisted. Living Cloud Applications”, 3rd International Black Sea Conference
on Communications and Networking.
5. Kyungtae Kang, Qixin Wang, Junbeom Hur, Kyung-Joon Park,Lui Sha, “Medical-Grade Quality of
Service for Real-Time Mobile Healthcare”, IEEE Computing in Healthcare Journal, February 2015.
6. Ramon y Cajal «Die Retina der Wirbelthiere» (Висбаден, 1894).
7. Rorschach H. Psychodiagnostics. A Diagnostic test Based on Perception. Gruna and Stratton, New
York, 1942. р.642.
8. Lüscher. Lüscher-test color-diagnostic. — Luzern: Color-Test Verlag AG, 2006. — 88 c.
9. Magyar Á. Nemcsics A. Szinpreferencia viszonyok. Budapest. MODUS COLORIS Társadalmi Akadé-
mia, 2011. — 304 р.
10. Guth L. S.: The effect of wavelength of visual perception latency. Vis. Res. 4, 567 , 1964.
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-129702 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1727-7485 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-30T14:11:18Z |
| publishDate | 2015 |
| publisher | Національний антарктичний науковий центр МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Мадяр, С.А. Ковалевская, Е.Э. Косовненко, Р.А. Добров, Ю.А. Штогрина, Е.С. Глоба, Л.С. 2018-01-26T20:10:44Z 2018-01-26T20:10:44Z 2015 Автоматизация анализа данных цветопреференциального обследования антарктических зимовщиков / С.А. Мадяр, Е.Э. Ковалевская, Р.А. Косовненко, Ю.А. Добров, Е.С. Штогрина, Л.С. Глоба // Український антарктичний журнал. — 2015. — № 14. — С. 217-228. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 1727-7485 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/129702 004.9, 159.9, 159.91 В статье рассмотрены основные подходы и технические решения, используемые при создании программного инструментария для анализа цветовой преференции человека. Описаны методики тестирования, представлены основные функции программного инструментария анализа цветовой преференции, приведены результаты его работы и направления усовершенствования. У статті розглянуто основні підходи та технічні рішення, що використовуються при створенні програмного інструментарію для аналізу колірної преференції людини. Описано методики тестування, представлені основні функції програмного інструментарію аналізу колірної преференції, наведені результати його роботи та напрями удосконалення. The article describes the main approaches and technical solutions used in the creation of software tools for the analysis of human color preferences. The techniques of testing, are the main functions of the software analysis tools color preferences, the results of his work and the direction of improvement. Methods of evaluation of the results of preferential chromaticity selection to determine psycho-physiological characteristics of man has passed many years of approbation ru Національний антарктичний науковий центр МОН України Український антарктичний журнал Медико-фізіологічні дослідження Автоматизация анализа данных цветопреференциального обследования антарктических зимовщиков Автоматизація аналізу даних кольоропреференційного обстеження aнтарктичних зимівників The automation of data analysis research of color preferences of Antarctic’s winterers Article published earlier |
| spellingShingle | Автоматизация анализа данных цветопреференциального обследования антарктических зимовщиков Мадяр, С.А. Ковалевская, Е.Э. Косовненко, Р.А. Добров, Ю.А. Штогрина, Е.С. Глоба, Л.С. Медико-фізіологічні дослідження |
| title | Автоматизация анализа данных цветопреференциального обследования антарктических зимовщиков |
| title_alt | Автоматизація аналізу даних кольоропреференційного обстеження aнтарктичних зимівників The automation of data analysis research of color preferences of Antarctic’s winterers |
| title_full | Автоматизация анализа данных цветопреференциального обследования антарктических зимовщиков |
| title_fullStr | Автоматизация анализа данных цветопреференциального обследования антарктических зимовщиков |
| title_full_unstemmed | Автоматизация анализа данных цветопреференциального обследования антарктических зимовщиков |
| title_short | Автоматизация анализа данных цветопреференциального обследования антарктических зимовщиков |
| title_sort | автоматизация анализа данных цветопреференциального обследования антарктических зимовщиков |
| topic | Медико-фізіологічні дослідження |
| topic_facet | Медико-фізіологічні дослідження |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/129702 |
| work_keys_str_mv | AT madârsa avtomatizaciâanalizadannyhcvetopreferencialʹnogoobsledovaniâantarktičeskihzimovŝikov AT kovalevskaâeé avtomatizaciâanalizadannyhcvetopreferencialʹnogoobsledovaniâantarktičeskihzimovŝikov AT kosovnenkora avtomatizaciâanalizadannyhcvetopreferencialʹnogoobsledovaniâantarktičeskihzimovŝikov AT dobrovûa avtomatizaciâanalizadannyhcvetopreferencialʹnogoobsledovaniâantarktičeskihzimovŝikov AT štogrinaes avtomatizaciâanalizadannyhcvetopreferencialʹnogoobsledovaniâantarktičeskihzimovŝikov AT globals avtomatizaciâanalizadannyhcvetopreferencialʹnogoobsledovaniâantarktičeskihzimovŝikov AT madârsa avtomatizacíâanalízudanihkolʹoropreferencíinogoobstežennâantarktičnihzimívnikív AT kovalevskaâeé avtomatizacíâanalízudanihkolʹoropreferencíinogoobstežennâantarktičnihzimívnikív AT kosovnenkora avtomatizacíâanalízudanihkolʹoropreferencíinogoobstežennâantarktičnihzimívnikív AT dobrovûa avtomatizacíâanalízudanihkolʹoropreferencíinogoobstežennâantarktičnihzimívnikív AT štogrinaes avtomatizacíâanalízudanihkolʹoropreferencíinogoobstežennâantarktičnihzimívnikív AT globals avtomatizacíâanalízudanihkolʹoropreferencíinogoobstežennâantarktičnihzimívnikív AT madârsa theautomationofdataanalysisresearchofcolorpreferencesofantarcticswinterers AT kovalevskaâeé theautomationofdataanalysisresearchofcolorpreferencesofantarcticswinterers AT kosovnenkora theautomationofdataanalysisresearchofcolorpreferencesofantarcticswinterers AT dobrovûa theautomationofdataanalysisresearchofcolorpreferencesofantarcticswinterers AT štogrinaes theautomationofdataanalysisresearchofcolorpreferencesofantarcticswinterers AT globals theautomationofdataanalysisresearchofcolorpreferencesofantarcticswinterers |