Учет неопределенностей вероятностных оценок при риск-информированном принятии решений

Предложена классификация уровней неопределенностей вероятностных оценок по значению коэффициента вариации. Рассмотрена схема принятия решений по совокупности критериев приемлемости с учетом неопределенностей. Представлены компенсирующие мероприятия при принятии решений в условиях высокой неопределен...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Ядерна та радіаційна безпека
Date:2016
Main Author: Дыбач, А.М.
Format: Article
Language:Russian
Published: Державне підприємство "Державний науково-технічний центр з ядерної та радіаційної безпеки" Держатомрегулювання України та НАН України 2016
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/129804
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Учет неопределенностей вероятностных оценок при риск-информированном принятии решений / А.М. Дыбач // Ядерна та радіаційна безпека. — 2016. — № 2. — С. 37-40. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Предложена классификация уровней неопределенностей вероятностных оценок по значению коэффициента вариации. Рассмотрена схема принятия решений по совокупности критериев приемлемости с учетом неопределенностей. Представлены компенсирующие мероприятия при принятии решений в условиях высокой неопределенности. Запропоновано класифікацію рівнів невизначеностей імовірнісних оцінок за значенням коефіцієнта варіації. Розглянуто схему прийняття рішень за сукупністю критеріїв прийнятності з урахуванням невизначеностей. Наведено компенсуючі заходи в разі прийняття рішень з великою невизначеністю. The research offers classification of probabilistic assessment uncertainties by variation factor value. The objective is to familiarize with the decision-making procedure with respect to the set of acceptance criteria considering uncertainties. The paper presents corrective measures during decisionmaking under conditions of high uncertainty.
ISSN:2073-6231