Учет неопределенностей вероятностных оценок при риск-информированном принятии решений
Предложена классификация уровней неопределенностей вероятностных оценок по значению коэффициента вариации. Рассмотрена схема принятия решений по совокупности критериев приемлемости с учетом неопределенностей. Представлены компенсирующие мероприятия при принятии решений в условиях высокой неопределен...
Saved in:
| Published in: | Ядерна та радіаційна безпека |
|---|---|
| Date: | 2016 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Державне підприємство "Державний науково-технічний центр з ядерної та радіаційної безпеки" Держатомрегулювання України та НАН України
2016
|
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/129804 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Учет неопределенностей вероятностных оценок при риск-информированном принятии решений / А.М. Дыбач // Ядерна та радіаційна безпека. — 2016. — № 2. — С. 37-40. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Предложена классификация уровней неопределенностей вероятностных оценок по значению коэффициента вариации. Рассмотрена схема принятия решений по совокупности критериев приемлемости с учетом неопределенностей. Представлены компенсирующие мероприятия при принятии решений в условиях высокой неопределенности.
Запропоновано класифікацію рівнів невизначеностей імовірнісних оцінок за значенням коефіцієнта варіації. Розглянуто схему прийняття рішень за сукупністю критеріїв прийнятності з урахуванням невизначеностей. Наведено компенсуючі заходи в разі прийняття рішень з великою невизначеністю.
The research offers classification of probabilistic assessment uncertainties by variation factor value. The objective is to familiarize with the decision-making procedure with respect to the set of acceptance criteria considering uncertainties. The paper presents corrective measures during decisionmaking under conditions of high uncertainty.
|
|---|---|
| ISSN: | 2073-6231 |