Адаптивное обнаружение стационарного гауссового сигнала на фоне нормального шума с постоянным уровнем ложной тревоги
Предмет и цель работы: Анализ эффективности процессора с постоянным уровнем ложной тревоги (ПУЛТ-процессора) с усреднением по ячейкам применительно к обнаружению стационарных гауссовых сигналов на фоне нормального шума с неизвестной и/или изменяющейся от скана к скану мощностью. Результаты: Получены...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Радиофизика и радиоастрономия |
|---|---|
| Datum: | 2017 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Радіоастрономічний інститут НАН України
2017
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/130276 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Адаптивное обнаружение стационарного гауссового сигнала на фоне нормального шума с постоянным уровнем ложной тревоги / В.Г. Галушко // Радиофизика и радиоастрономия. — 2017. — Т. 22, № 3. — С. 231-237. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-130276 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Галушко, В.Г. 2018-02-09T19:58:09Z 2018-02-09T19:58:09Z 2017 Адаптивное обнаружение стационарного гауссового сигнала на фоне нормального шума с постоянным уровнем ложной тревоги / В.Г. Галушко // Радиофизика и радиоастрономия. — 2017. — Т. 22, № 3. — С. 231-237. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 1027-9636 PACS: 84.40.Xb DOI: doi.org/10.15407/rpra22.03.231 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/130276 528.8 Предмет и цель работы: Анализ эффективности процессора с постоянным уровнем ложной тревоги (ПУЛТ-процессора) с усреднением по ячейкам применительно к обнаружению стационарных гауссовых сигналов на фоне нормального шума с неизвестной и/или изменяющейся от скана к скану мощностью. Результаты: Получены аналитические выражения для масштабного множителя, обеспечивающего постоянный уровень ложной тревоги, а также для вероятности правильного обнаружения в зависимости от количества опорных ячеек и соотношения сигнал/шум. Показано, что для эффективного применения данного адаптивного алгоритма число опорных ячеек должно составлять 20 - 30 в зависимости от соотношения сигнал/шум μ. В этом случае потери в соотношении сигнал/шум не превышают 1- 2 дБ по сравнению с ситуацией, когда мощность шума известна и постоянна. При μ ≥ 30 дБ величина потерь становится пренебрежимо малой и необходимость в адаптации отпадает. Предмет і мета роботи: Аналіз ефективності процесора зі сталим рівнем хибної тривоги (СРХТ-процесора) з усередненням за комірками стосовно виявлення стаціонарних гаусових сигналів на фоні нормального шуму, потужність якого є невідомою та/або змінюється від одного скану до наступного. Результати: Отримано аналітичні вирази для масштабного множника, що забезпечує сталий рівень хибної тривоги, а також для вірогідності правильного виявлення залежно від кількості опорних комірок і співвідношення сигнал/шум. Показано, що для ефективного застосування даного адаптивного алгоритму кількість опорних комірок має становити 20 - 30 залежно від співвідношення сигнал/шум μ. У цьому випадку втрати в співвідношенні сигнал/шум не перевищують 1- 2 дБ порівняно з ситуацією, коли потужність шуму є відомою та сталою. При μ ≥ 30 30 дБ величина втрат стає нехтовно малою і необхідність в адаптації зникає. Purpose: Efficiency analysis of the Cell-Averaging Constant False Alarm Rate processor (CA CFAR-processor) as applied to detection of stationary Gaussian signals against a normal noise background with unknown and/or varying from scan to scan power. Findings: Analytical expressions have been derived for the scaling factor which ensures a constant level of the false-alarm rate, as well as for the true detection probability in dependence on the number of the reference cells and signal-to-noise ratio. It is shown that for efficient application of the given algorithm, the number of the reference cells should be 20 to 30, depending on the signal-to-noise ratio μ. In this case, the amount of loss in the signal-tonoise ratio does not exceed 1 to 2 dB as compared with the situation where the noise power is a priori known and invariable. With μ ≥ 30 dB the amount of loss proves to be negligibly small and the need in adaptation vanishes. ru Радіоастрономічний інститут НАН України Радиофизика и радиоастрономия Радиофизические аспекты радиолокации, радионавигации, связи и дистанционного зондирования Адаптивное обнаружение стационарного гауссового сигнала на фоне нормального шума с постоянным уровнем ложной тревоги Адаптивне виявлення стаціонарного гаусового сигналу на фоні нормального шуму зі сталим рівнем хибної тривоги Adaptive detection of stationary Gaussian signals against a normal noise background, with a constant false-alarm rate Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Адаптивное обнаружение стационарного гауссового сигнала на фоне нормального шума с постоянным уровнем ложной тревоги |
| spellingShingle |
Адаптивное обнаружение стационарного гауссового сигнала на фоне нормального шума с постоянным уровнем ложной тревоги Галушко, В.Г. Радиофизические аспекты радиолокации, радионавигации, связи и дистанционного зондирования |
| title_short |
Адаптивное обнаружение стационарного гауссового сигнала на фоне нормального шума с постоянным уровнем ложной тревоги |
| title_full |
Адаптивное обнаружение стационарного гауссового сигнала на фоне нормального шума с постоянным уровнем ложной тревоги |
| title_fullStr |
Адаптивное обнаружение стационарного гауссового сигнала на фоне нормального шума с постоянным уровнем ложной тревоги |
| title_full_unstemmed |
Адаптивное обнаружение стационарного гауссового сигнала на фоне нормального шума с постоянным уровнем ложной тревоги |
| title_sort |
адаптивное обнаружение стационарного гауссового сигнала на фоне нормального шума с постоянным уровнем ложной тревоги |
| author |
Галушко, В.Г. |
| author_facet |
Галушко, В.Г. |
| topic |
Радиофизические аспекты радиолокации, радионавигации, связи и дистанционного зондирования |
| topic_facet |
Радиофизические аспекты радиолокации, радионавигации, связи и дистанционного зондирования |
| publishDate |
2017 |
| language |
Russian |
| container_title |
Радиофизика и радиоастрономия |
| publisher |
Радіоастрономічний інститут НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Адаптивне виявлення стаціонарного гаусового сигналу на фоні нормального шуму зі сталим рівнем хибної тривоги Adaptive detection of stationary Gaussian signals against a normal noise background, with a constant false-alarm rate |
| description |
Предмет и цель работы: Анализ эффективности процессора с постоянным уровнем ложной тревоги (ПУЛТ-процессора) с усреднением по ячейкам применительно к обнаружению стационарных гауссовых сигналов на фоне нормального шума с неизвестной и/или изменяющейся от скана к скану мощностью. Результаты: Получены аналитические выражения для масштабного множителя, обеспечивающего постоянный уровень ложной тревоги, а также для вероятности правильного обнаружения в зависимости от количества опорных ячеек и соотношения сигнал/шум. Показано, что для эффективного применения данного адаптивного алгоритма число опорных ячеек должно составлять 20 - 30 в зависимости от соотношения сигнал/шум μ. В этом случае потери в соотношении сигнал/шум не превышают 1- 2 дБ по сравнению с ситуацией, когда мощность шума известна и постоянна. При μ ≥ 30 дБ величина потерь становится пренебрежимо малой и необходимость в адаптации отпадает.
Предмет і мета роботи: Аналіз ефективності процесора зі сталим рівнем хибної тривоги (СРХТ-процесора) з усередненням за комірками стосовно виявлення стаціонарних гаусових сигналів на фоні нормального шуму, потужність якого є невідомою та/або змінюється від одного скану до наступного. Результати: Отримано аналітичні вирази для масштабного множника, що забезпечує сталий рівень хибної тривоги, а також для вірогідності правильного виявлення залежно від кількості опорних комірок і співвідношення сигнал/шум. Показано, що для ефективного застосування даного адаптивного алгоритму кількість опорних комірок має становити 20 - 30 залежно від співвідношення сигнал/шум μ. У цьому випадку втрати в співвідношенні сигнал/шум не перевищують 1- 2 дБ порівняно з ситуацією, коли потужність шуму є відомою та сталою. При μ ≥ 30 30 дБ величина втрат стає нехтовно малою і необхідність в адаптації зникає.
Purpose: Efficiency analysis of the Cell-Averaging Constant False Alarm Rate processor (CA CFAR-processor) as applied to detection of stationary Gaussian signals against a normal noise background with unknown and/or varying from scan to scan power. Findings: Analytical expressions have been derived for the scaling factor which ensures a constant level of the false-alarm rate, as well as for the true detection probability in dependence on the number of the reference cells and signal-to-noise ratio. It is shown that for efficient application of the given algorithm, the number of the reference cells should be 20 to 30, depending on the signal-to-noise ratio μ. In this case, the amount of loss in the signal-tonoise ratio does not exceed 1 to 2 dB as compared with the situation where the noise power is a priori known and invariable. With μ ≥ 30 dB the amount of loss proves to be negligibly small and the need in adaptation vanishes.
|
| issn |
1027-9636 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/130276 |
| citation_txt |
Адаптивное обнаружение стационарного гауссового сигнала на фоне нормального шума с постоянным уровнем ложной тревоги / В.Г. Галушко // Радиофизика и радиоастрономия. — 2017. — Т. 22, № 3. — С. 231-237. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT galuškovg adaptivnoeobnaruženiestacionarnogogaussovogosignalanafonenormalʹnogošumaspostoânnymurovnemložnoitrevogi AT galuškovg adaptivneviâvlennâstacíonarnogogausovogosignalunafonínormalʹnogošumuzístalimrívnemhibnoítrivogi AT galuškovg adaptivedetectionofstationarygaussiansignalsagainstanormalnoisebackgroundwithaconstantfalsealarmrate |
| first_indexed |
2025-12-01T11:59:37Z |
| last_indexed |
2025-12-01T11:59:37Z |
| _version_ |
1850860182705274880 |