Применение глубоких нейронных сетей для классификации больших объемов астрономических данных
Предмет и цель работы: В процессе астрономических наблюдений собираются огромные объемы данных. БСА ФИАН (Большая сканирующая антенна Физического института Российской академии наук), используемая при исследовании импульсных явлений, ежедневно регистрирует 87.5 Гб данных (32 Тб в год). Целью представ...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Радиофизика и радиоастрономия |
|---|---|
| Datum: | 2017 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Радіоастрономічний інститут НАН України
2017
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/130283 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Применение глубоких нейронных сетей для классификации больших объемов астрономических данных / А.А. Горбунов, Е.А. Исаев, В.А. Самодуров // Радиофизика и радиоастрономия. — 2017. — Т. 22, № 4. — С. 270-275. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |