Cover Image

Применение глубоких нейронных сетей для классификации больших объемов астрономических данных

Предмет и цель работы: В процессе астрономических наблюдений собираются огромные объемы данных. БСА ФИАН (Большая сканирующая антенна Физического института Российской академии наук), используемая при исследовании импульсных явлений, ежедневно регистрирует 87.5 Гб данных (32 Тб в год). Целью представ...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Радиофизика и радиоастрономия
Date:2017
Main Authors: Горбунов, А.А., Исаев, Е.А., Самодуров, В.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Радіоастрономічний інститут НАН України 2017
Subjects:
Радиоастрономия и астрофизика
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/130283
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Применение глубоких нейронных сетей для классификации больших объемов астрономических данных / А.А. Горбунов, Е.А. Исаев, В.А. Самодуров // Радиофизика и радиоастрономия. — 2017. — Т. 22, № 4. — С. 270-275. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

Similar Items

Similar Items