Применение глубоких нейронных сетей для классификации больших объемов астрономических данных
Предмет и цель работы: В процессе астрономических наблюдений собираются огромные объемы данных. БСА ФИАН (Большая сканирующая антенна Физического института Российской академии наук), используемая при исследовании импульсных явлений, ежедневно регистрирует 87.5 Гб данных (32 Тб в год). Целью представ...
Saved in:
| Published in: | Радиофизика и радиоастрономия |
|---|---|
| Date: | 2017 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Радіоастрономічний інститут НАН України
2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/130283 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Применение глубоких нейронных сетей для классификации больших объемов астрономических данных / А.А. Горбунов, Е.А. Исаев, В.А. Самодуров // Радиофизика и радиоастрономия. — 2017. — Т. 22, № 4. — С. 270-275. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineBe the first to leave a comment!