Предварительная обработка зависимостей методом проекции на множество корректных измерений
Рассмотрена процедура предварительной обработки данных измерений, являющаяся до полнением к стандартным линейным методам регуляризации. Выполнена проекция на множество зависимостей с ограниченными значениями производных. Аналитический учет априорной физической информации об обрабатываемой зависимо...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Электронное моделирование |
|---|---|
| Дата: | 2017 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
2017
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131220 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Предварительная обработка зависимостей методом проекции на множество корректных измерений / А.Г. Чумаков // Электронное моделирование. — 2017. — Т. 39, № 6. — С. 47-58. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-131220 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Чумаков, А.Г. 2018-03-17T17:15:13Z 2018-03-17T17:15:13Z 2017 Предварительная обработка зависимостей методом проекции на множество корректных измерений / А.Г. Чумаков // Электронное моделирование. — 2017. — Т. 39, № 6. — С. 47-58. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 0204-3572 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131220 53.088 Рассмотрена процедура предварительной обработки данных измерений, являющаяся до полнением к стандартным линейным методам регуляризации. Выполнена проекция на множество зависимостей с ограниченными значениями производных. Аналитический учет априорной физической информации об обрабатываемой зависимости использован для подавления случайных погрешностей, в том числе грубых (промахов). В ходе адаптивного сглаживания минимизирована оценка случайной погрешности при ограничении значения систематической. Работа алгоритма рассмотрена на примере типичной задачи структурного анализа. Алгоритм сочетает высокую эффективность машинной реализации, доступность управляющих параметров с минимальными контролируемыми искажениями сглаживаемой зависимости. Розглянуто процедуру попередньої обробки даних вимірювань, яка є доповненням до стандартних лінійних методів регуляризації. Здійснено проекцію на множину залежностей з обмеженими значеннями похідних. Аналітичний облік апріорної фізичної інформації про оброблювану залежність використано для придушення випадкових похибок, в тому числі грубих (промахів). Під час перебігу адаптивного згладжування мінімізовано оцінку випадкової похибки при обмеженні значення систематичної. Роботу алгоритму розглянуто на прикладі типової задачі структурного аналізу. Алгоритм поєднує високу ефективність машинної реалізації, доступність керуючих параметрів з мінімальними контрольованими спотвореннями згладжуваної залежності. The article deals with the procedure of preliminary processing of measurement data, which is an addition to the standard linear methods of regularization. It is a projection on a set of dependencies with bounded values of the derivatives. Analytical accounting of a priori physical information about the processed dependency is used to suppress random errors, including blunders. In the course of adaptive smoothing, an estimate of the random error is minimized when the value of systematic error is restricted. The operation of the algorithm is illustrated by a typical problem of structural analysis. The algorithm combines the high efficiency of machine implementation, the availability of control parameters with minimal, and controlled, distortions of the smoothed dependency. ru Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України Электронное моделирование Математическое моделирование и вычислительные методы Предварительная обработка зависимостей методом проекции на множество корректных измерений Preliminary dependencies processing by the projection on the set of correct measurement data Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Предварительная обработка зависимостей методом проекции на множество корректных измерений |
| spellingShingle |
Предварительная обработка зависимостей методом проекции на множество корректных измерений Чумаков, А.Г. Математическое моделирование и вычислительные методы |
| title_short |
Предварительная обработка зависимостей методом проекции на множество корректных измерений |
| title_full |
Предварительная обработка зависимостей методом проекции на множество корректных измерений |
| title_fullStr |
Предварительная обработка зависимостей методом проекции на множество корректных измерений |
| title_full_unstemmed |
Предварительная обработка зависимостей методом проекции на множество корректных измерений |
| title_sort |
предварительная обработка зависимостей методом проекции на множество корректных измерений |
| author |
Чумаков, А.Г. |
| author_facet |
Чумаков, А.Г. |
| topic |
Математическое моделирование и вычислительные методы |
| topic_facet |
Математическое моделирование и вычислительные методы |
| publishDate |
2017 |
| language |
Russian |
| container_title |
Электронное моделирование |
| publisher |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Preliminary dependencies processing by the projection on the set of correct measurement data |
| description |
Рассмотрена процедура предварительной обработки данных измерений, являющаяся до полнением к стандартным линейным методам регуляризации. Выполнена проекция на множество зависимостей с ограниченными значениями производных. Аналитический учет априорной физической информации об обрабатываемой зависимости использован для подавления случайных погрешностей, в том числе грубых (промахов). В ходе адаптивного сглаживания минимизирована оценка случайной погрешности при ограничении значения систематической. Работа алгоритма рассмотрена на примере типичной задачи структурного анализа. Алгоритм сочетает высокую эффективность машинной реализации, доступность управляющих параметров с минимальными контролируемыми искажениями сглаживаемой зависимости.
Розглянуто процедуру попередньої обробки даних вимірювань, яка є доповненням до стандартних лінійних методів регуляризації. Здійснено проекцію на множину залежностей з обмеженими значеннями похідних. Аналітичний облік апріорної фізичної інформації про оброблювану залежність використано для придушення випадкових похибок, в тому числі грубих (промахів). Під час перебігу адаптивного згладжування мінімізовано оцінку випадкової похибки при обмеженні значення систематичної. Роботу алгоритму розглянуто на прикладі типової задачі структурного аналізу. Алгоритм поєднує високу ефективність машинної реалізації, доступність керуючих параметрів з мінімальними контрольованими спотвореннями згладжуваної залежності.
The article deals with the procedure of preliminary processing of measurement data, which is an addition to the standard linear methods of regularization. It is a projection on a set of dependencies with bounded values of the derivatives. Analytical accounting of a priori physical information about the processed dependency is used to suppress random errors, including blunders. In the course of adaptive smoothing, an estimate of the random error is minimized when the value of systematic error is restricted. The operation of the algorithm is illustrated by a typical problem of structural analysis. The algorithm combines the high efficiency of machine implementation, the availability of control parameters with minimal, and controlled, distortions of the smoothed dependency.
|
| issn |
0204-3572 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131220 |
| citation_txt |
Предварительная обработка зависимостей методом проекции на множество корректных измерений / А.Г. Чумаков // Электронное моделирование. — 2017. — Т. 39, № 6. — С. 47-58. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT čumakovag predvaritelʹnaâobrabotkazavisimosteimetodomproekciinamnožestvokorrektnyhizmerenii AT čumakovag preliminarydependenciesprocessingbytheprojectiononthesetofcorrectmeasurementdata |
| first_indexed |
2025-11-30T11:36:16Z |
| last_indexed |
2025-11-30T11:36:16Z |
| _version_ |
1850857557230354432 |