Моделирование перфорированных случайных величин на основе смесей сдвинутых распределений

Обосновано использование семейства смесей сдвинутых распределений для моделирования перфорированных распределений и случайных величин. Рассмотрены особенности моделирования перфорированных распределений. Проанализированы кумулянтные коэффициенты смесей сдвинутых распределений. Построены модели перфо...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Электронное моделирование
Дата:2018
Автор: Красильников, А.И.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2018
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131242
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Моделирование перфорированных случайных величин на основе смесей сдвинутых распределений / А.И. Красильников // Электронное моделирование. — 2018. — Т. 40, № 1. — С. 47-61. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Обосновано использование семейства смесей сдвинутых распределений для моделирования перфорированных распределений и случайных величин. Рассмотрены особенности моделирования перфорированных распределений. Проанализированы кумулянтные коэффициенты смесей сдвинутых распределений. Построены модели перфорированных случайных величин на основе двухкомпонентной смеси сдвинутых логистических распределений. Обґрунтовано використання сім’ї сумішей зсунутих розподілів для моделювання перфорованих розподілів та випадкових величин. Розглянуто особливості моделювання перфорованих розподілів. Проаналізовано кумулянтні коефіцієнти сумішей зсунутих розподілів. Побудовано моделі перфорованих розподілів на основі двокомпонентної суміші зсунутих логістичних розподілів. The use of a family of mixtureû of shifted distributions for the modeling of perforated distributions and random variables has been justified. Peculiarities of simulation of perforated distributions are considered. The cumulant coefficients of mixtures of shifted distributions have been analyzed. The models of perforated random variables on the basis of a two-component mixture of shifted logistic distributions have been constructed.
ISSN:0204-3572