Метод автоматического построения онтологических баз знаний. I. Разработка семантико-синтаксической модели естественного языка

• Опубліковано в: : Кибернетика и системный анализ
• Дата: 2016
• Автор: Марченко, А.А.
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
• Теми: Кибернетика
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131387
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Метод автоматического построения онтологических баз знаний. I. Разработка семантико-синтаксической модели естественного языка / А.А. Марченко // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 1. — С. 23-33. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.

Представлена семантико-синтаксическая модель естественного языка. Применен тензорный подход к моделированию семантико-синтаксических связей между словами в предложениях. Использован аппарат управляющих пространств синтаксических структур естественного языка, позволяющий усовершенствовать тензорную семантико-синтаксическую модель, описывающую с помощью рекурсии и суперпозиции синтаксические структуры произвольной длины и сложности. Наведено семантико-синтаксичну модель природної мови. Застосовано тензорний підхід до моделювання семантико-синтаксичних зв’язків між словами в реченнях. Використано апарат керуючих просторів синтаксичних структур природної мови, що дозволило удосконалити тензорну семантико-синтаксичну модель, яка здатна за допомогою рекурсії та суперпозиції описувати синтаксичні структуридовільної довжини та складності. The author develops the semantic-syntactic model of natural language. The tensor approach to modeling semantic-syntactic relations between words in sentences is used. Applying the apparatus of control spaces of natural language syntactic structures allows improving the tensor semantic-syntactic model. Using recursion and superposition in the tensor model allows describing syntactic patterns of any length and complexity.