Метод автоматической классификации на базе нечеткого отношения сходства

• Date: 2016
• Main Authors: Гуляницкий, Л.Ф., Рясная, И.И.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
• Series: Кибернетика и системный анализ
• Subjects: Кибернетика
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131388
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Метод автоматической классификации на базе нечеткого отношения сходства / Л.Ф. Гуляницкий, И.И. Рясная // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 1. — С. 34-41. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Для решения задачи автоматической классификации предлагается IFC-метод нечеткой кластеризации, в котором используются новые нечеткие логические операторы — пороговые треугольные нормы и конормы. Данный метод отличается от методов кластеризации на основе нечеткого отношения эквивалентности тем, что п...