Нечеткие объектно-ориентированные динамические сети. II

• Veröffentlicht in: Кибернетика и системный анализ
• Datum: 2016
• ISSN: 0023-1274
• Hauptverfasser: Терлецкий, Д.А., Провотар, А.И.
• Format: Artikel
• Sprache: Russisch
• Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
• Schlagworte: Кибернетика
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131389
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Нечеткие объектно-ориентированные динамические сети. II / Д.А. Терлецкий, А.И. Провотар // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 1. — С. 42-49. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.

Приведено обобщение объектно-ориентированных динамических сетей на нечеткий случай, которое позволяет представлять знания об объектах и классах объектов нечеткой природы, а также моделировать их изменения во времени. В рамках описанного подхода предложен механизм получения новых знаний на основе базовых, который значительно отличается от известных методов в существующих моделях представления знаний. Приведен пример построения конкретной нечеткой объектно-ориентированной динамической сети. Наведено узагальнення об’єктно-орієнтованих динамічних мереж на нечіткий випадок, яке дозволяє представляти знання про об’єкти і класи об’єктів нечіткої природи, а також моделювати їхні зміни в часі. У рамках описаного підходу запропоновано механізм отримання нових знань на основі базових, який значною мірою відрізняється від відомих методів в існуючих моделях представлення знань. Наведено приклад побудови конкретної нечіткої об’єктно-орієнтованої динамічної мережі. This article contains generalization of object-oriented dynamic networks on fuzzy case, which allows representing of knowledge about objects and classes of objects of fuzzy nature, and modelling their changes in time. In addition, the mechanism of reasoning about knowledge, which is based on basic knowledge and differs greatly from known methods of reasoning in existing models of knowledge representation, is described within the proposed approach. The example of particular fuzzy object-oriented dynamic network building is considered for demonstration of proposed approach.