Ускоренное моделирование методом Монте-Карло количества "хороших" перестановок на многопроцессорном комплексе СКИТ-4

• Опубліковано в: : Кибернетика и системный анализ
• Дата: 2016
• Автор: Кузнецов, Н.Ю.
• Формат: Стаття
• Мова: Російська
• Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
• Теми: Системный анализ
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131391
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Ускоренное моделирование методом Монте-Карло количества "хороших" перестановок на многопроцессорном комплексе СКИТ-4 / Н.Ю. Кузнецов // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 1. — С. 57-63. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.

Перестановка (s0, s1, ..., sN-1) символов 1, ... , N-1 называется «хорошей», если набор (t0, t1, ..., tN-1), построенный согласно правилу ti = i+si (mod N), i = 0, 1, ..., N-1, также является перестановкой. Предложен метод ускоренного моделирования, реализация которого на многопроцессорном комплексе СКИT-4 позволяет оценить количество «хороших» перестановок для N <= 305 с относительной погрешностью, не превышающей 1%. Приведены оценки количества «хороших» перестановок для N = 25, 35,..., 305. Перестановка (s0, s1, ..., sN-1) символів 1, ... , N-1 називається «хорошею», якщо набір (t0, t1, ..., tN-1), що утворюється за правилом ti = i+si (mod N), i = 0, 1, ..., N-1, також є перестановкою. Запропоновано метод прискореного моделювання, реалізація якого на багатопроцесорному комплексі СKIT-4 дозволяє оцінювати кількість «хороших» перестановок для N <= 305 з відносною похибкою, що не перевищує 1%. Наведено оцінки кількості «хороших» перестановок для N = 25, 35,..., 305. A permutation (s0, s1, ..., sN-1) of symbols 1, ... , N-1 is called “good” if the set (t0, t1, ..., tN-1), formed according to the rule ti = i+si (mod N), i = 0, 1, ..., N-1, is also a permutation. A fast simulation method is proposed. Its implementation on multiprocessor computer SCIT-4 makes it possible to evaluate the number of “good” permutations for N <= 305 with relative error of only 1%. Estimates for the number of “good” permutations for N = 25, 35,..., 305.