Точные штрафные функции и выпуклые продолжения функций в схемах декомпозиции по переменным

Использование точных штрафных функций в схемах декомпозиции по переменным для нелинейных задач оптимизации позволяет преодолеть проблемы, связанные с неявным описанием допустимой области координирующей задачи. Рассматриваются вопросы определения значений штрафных коэффициентов при таком подходе. Для...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кибернетика и системный анализ
Date:2016
Main Author: Лаптин, Ю.П.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131395
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Точные штрафные функции и выпуклые продолжения функций в схемах декомпозиции по переменным / Ю.П. Лаптин // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 1. — С. 93-104. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Использование точных штрафных функций в схемах декомпозиции по переменным для нелинейных задач оптимизации позволяет преодолеть проблемы, связанные с неявным описанием допустимой области координирующей задачи. Рассматриваются вопросы определения значений штрафных коэффициентов при таком подходе. Для случая, когда функции исходной задачи определены не на всем пространстве переменных, предлагается использовать выпуклые продолжения функций. Використання точних штрафних функцій у схемах декомпозиції за змінними нелінійних задач оптимізації дозволяє подолати ряд проблем, пов’язаних з неявним описом допустимої області координуючої задачі. В роботі розглянуто питання визначення штрафних коефіцієнтів при такому підході. Для випадку, коли функції вихідної задачі визначені не на всьому просторі змінних, пропонується використовувати опуклі продовження функцій. Using exact penalty functions in decomposition in variables for nonlinear optimization problems can overcome a number of problems associated with implicit description of feasible region of master problem. The paper deals with the determination of the values of penalty coefficients in such an approach. In the case where the functions of the original problem are not defined on the whole space of variables, it is proposed to use a convex extension of functions.
ISSN:0023-1274