Применение статистических критериев для выбора оптимальных метапараметров в задаче распознавания фрагментов генов
Рассмотрена задача выбора оптимального порядка скрытой марковской модели для распознавания функциональных фрагментов генов. Предложены четыре статистических критерия определения оптимального порядка на основе отношения правдоподобия, эргодического свойства, марковского свойства и информационного кри...
Saved in:
| Published in: | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Date: | 2016 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131396 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Применение статистических критериев для выбора оптимальных метапараметров в задаче распознавания фрагментов генов / А.В. Островский // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 1. — С. 105-114. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862706809117081600 |
|---|---|
| author | Островский, А.В. |
| author_facet | Островский, А.В. |
| citation_txt | Применение статистических критериев для выбора оптимальных метапараметров в задаче распознавания фрагментов генов / А.В. Островский // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 1. — С. 105-114. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кибернетика и системный анализ |
| description | Рассмотрена задача выбора оптимального порядка скрытой марковской модели для распознавания функциональных фрагментов генов. Предложены четыре статистических критерия определения оптимального порядка на основе отношения правдоподобия, эргодического свойства, марковского свойства и информационного критерия Акаике. Подтверждена эффективность использования для решения рассматриваемой задачи байесовских смесей марковских моделей с помощью статистических критериев определено оптимальное количество компонент смеси.
Розглянуто задачу вибору оптимального порядку прихованої марковської моделі для розпізнавання функціональних фрагментів генів. Запропоновано чотири статистичних критерії для визначення оптимального порядку: на основі відношення правдоподібності, ергодичної властивості, марковської властивості та інформаційного критерію Акаіке. Підтверджено ефективність застосування для розв’язання розглянутої задачі байесівських сумішей марковських моделей за допомогою статистичних критеріїв визначено оптимальну кількість компонент у суміші.
We analyze the problem of choosing the optimal order of the hidden Markov model for recognizing functional gene fragments. We propose four statistical criteria to determine the optimal order, which are based on likelihood ratio test, ergodicity, Markov property, and Akaike’s information criterion. Additionally, we confirm the efficiency of Bayesian mixtures of Markov models for solving the problem in question and determine the optimal mixture size using statistical criteria.
|
| first_indexed | 2025-12-07T17:01:37Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-131396 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0023-1274 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T17:01:37Z |
| publishDate | 2016 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Островский, А.В. 2018-03-21T20:37:09Z 2018-03-21T20:37:09Z 2016 Применение статистических критериев для выбора оптимальных метапараметров в задаче распознавания фрагментов генов / А.В. Островский // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 1. — С. 105-114. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. 0023-1274 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131396 519.217.2 Рассмотрена задача выбора оптимального порядка скрытой марковской модели для распознавания функциональных фрагментов генов. Предложены четыре статистических критерия определения оптимального порядка на основе отношения правдоподобия, эргодического свойства, марковского свойства и информационного критерия Акаике. Подтверждена эффективность использования для решения рассматриваемой задачи байесовских смесей марковских моделей с помощью статистических критериев определено оптимальное количество компонент смеси. Розглянуто задачу вибору оптимального порядку прихованої марковської моделі для розпізнавання функціональних фрагментів генів. Запропоновано чотири статистичних критерії для визначення оптимального порядку: на основі відношення правдоподібності, ергодичної властивості, марковської властивості та інформаційного критерію Акаіке. Підтверджено ефективність застосування для розв’язання розглянутої задачі байесівських сумішей марковських моделей за допомогою статистичних критеріїв визначено оптимальну кількість компонент у суміші. We analyze the problem of choosing the optimal order of the hidden Markov model for recognizing functional gene fragments. We propose four statistical criteria to determine the optimal order, which are based on likelihood ratio test, ergodicity, Markov property, and Akaike’s information criterion. Additionally, we confirm the efficiency of Bayesian mixtures of Markov models for solving the problem in question and determine the optimal mixture size using statistical criteria. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Системный анализ Применение статистических критериев для выбора оптимальных метапараметров в задаче распознавания фрагментов генов Застосування статистичних критеріїв для вибору оптимальних метапараметрів у задачі розпізнавання фрагментів генів Applying statistical criteria to choose optimal meta-parameters in gene fragment recognition Article published earlier |
| spellingShingle | Применение статистических критериев для выбора оптимальных метапараметров в задаче распознавания фрагментов генов Островский, А.В. Системный анализ |
| title | Применение статистических критериев для выбора оптимальных метапараметров в задаче распознавания фрагментов генов |
| title_alt | Застосування статистичних критеріїв для вибору оптимальних метапараметрів у задачі розпізнавання фрагментів генів Applying statistical criteria to choose optimal meta-parameters in gene fragment recognition |
| title_full | Применение статистических критериев для выбора оптимальных метапараметров в задаче распознавания фрагментов генов |
| title_fullStr | Применение статистических критериев для выбора оптимальных метапараметров в задаче распознавания фрагментов генов |
| title_full_unstemmed | Применение статистических критериев для выбора оптимальных метапараметров в задаче распознавания фрагментов генов |
| title_short | Применение статистических критериев для выбора оптимальных метапараметров в задаче распознавания фрагментов генов |
| title_sort | применение статистических критериев для выбора оптимальных метапараметров в задаче распознавания фрагментов генов |
| topic | Системный анализ |
| topic_facet | Системный анализ |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131396 |
| work_keys_str_mv | AT ostrovskiiav primeneniestatističeskihkriterievdlâvyboraoptimalʹnyhmetaparametrovvzadačeraspoznavaniâfragmentovgenov AT ostrovskiiav zastosuvannâstatističnihkriteríívdlâviboruoptimalʹnihmetaparametrívuzadačírozpíznavannâfragmentívgenív AT ostrovskiiav applyingstatisticalcriteriatochooseoptimalmetaparametersingenefragmentrecognition |