Подход к определению эффективных признаков и синтезу оптимального полосно-разделяющего классификатора для элементов дактильно-жестовой речи

• Published in: Кибернетика и системный анализ
• Date: 2016
• Main Authors: Крак, Ю.В., Кривонос, Ю.Г., Бармак, А.В., Тернов, А.С.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
• Subjects: Кибернетика
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131405
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Подход к определению эффективных признаков и синтезу оптимального полосно-разделяющего классификатора для элементов дактильно-жестовой речи / Ю.В. Крак, Ю.Г. Кривонос, А.В. Бармак, А.С. Тернов // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 2. — С. 3-10. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Приведены новые результаты для решения задачи определения эффективных признаков и синтеза оптимального полосно-разделяющего классификатора для элементов дактильной азбуки жестового языка глухих. Рассмотрены подходы к качественной оценке разделимости элементов дактильной азбуки для различных пространств признаков. Предложен алгоритм получения гиперплоскостного классификатора, разделяющего группы дактилем в пространстве признаков. Наведено нові результати для розв’язання задачі визначення ефективних ознак та синтезу оптимального смуго-роздільного класифікатора для елементів дактильної абетки жестової мови людей з вадами слуху. Розглянуто підходи до якісної оцінки роздільності елементів дактильної абетки для різних просторів ознак. Запропоновано алгоритм отримання гіперплощинного класифікатора, що розділяє групи дактилем у просторі ознак. The authors present new results to determination of efficient features and optimal band-separating classifier synthesis for elements of dactyl alphabet of sign language for deaf people. Approaches to the quality assessment of separability of dactyl alphabet elements for different feature spaces are proposed. An algorithm is proposed to obtain a hyperplane classifier that separates groups by dactyl in feature space.