Подход к определению эффективных признаков и синтезу оптимального полосно-разделяющего классификатора для элементов дактильно-жестовой речи
Приведены новые результаты для решения задачи определения эффективных признаков и синтеза оптимального полосно-разделяющего классификатора для элементов дактильной азбуки жестового языка глухих. Рассмотрены подходы к качественной оценке разделимости элементов дактильной азбуки для различных простр...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Datum: | 2016 |
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2016
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131405 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Подход к определению эффективных признаков и синтезу оптимального полосно-разделяющего классификатора для элементов дактильно-жестовой речи / Ю.В. Крак, Ю.Г. Кривонос, А.В. Бармак, А.С. Тернов // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 2. — С. 3-10. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862567650633187328 |
|---|---|
| author | Крак, Ю.В. Кривонос, Ю.Г. Бармак, А.В. Тернов, А.С. |
| author_facet | Крак, Ю.В. Кривонос, Ю.Г. Бармак, А.В. Тернов, А.С. |
| citation_txt | Подход к определению эффективных признаков и синтезу оптимального полосно-разделяющего классификатора для элементов дактильно-жестовой речи / Ю.В. Крак, Ю.Г. Кривонос, А.В. Бармак, А.С. Тернов // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 2. — С. 3-10. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кибернетика и системный анализ |
| description | Приведены новые результаты для решения задачи определения эффективных признаков и синтеза оптимального полосно-разделяющего классификатора для элементов дактильной азбуки жестового языка глухих. Рассмотрены подходы к качественной оценке разделимости элементов дактильной азбуки для различных пространств признаков. Предложен алгоритм получения гиперплоскостного классификатора, разделяющего группы дактилем в пространстве признаков.
Наведено нові результати для розв’язання задачі визначення ефективних ознак та синтезу оптимального смуго-роздільного класифікатора для елементів дактильної абетки жестової мови людей з вадами слуху. Розглянуто підходи до якісної оцінки роздільності елементів дактильної абетки для різних просторів ознак. Запропоновано алгоритм отримання гіперплощинного класифікатора, що розділяє групи дактилем у просторі ознак.
The authors present new results to determination of efficient features and optimal band-separating classifier synthesis for elements of dactyl alphabet of sign language for deaf people. Approaches to the quality assessment of separability of dactyl alphabet elements for different feature spaces are proposed. An algorithm is proposed to obtain a hyperplane classifier that separates groups by dactyl in feature space.
|
| first_indexed | 2025-11-26T00:10:50Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-131405 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0023-1274 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-26T00:10:50Z |
| publishDate | 2016 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Крак, Ю.В. Кривонос, Ю.Г. Бармак, А.В. Тернов, А.С. 2018-03-22T16:48:33Z 2018-03-22T16:48:33Z 2016 Подход к определению эффективных признаков и синтезу оптимального полосно-разделяющего классификатора для элементов дактильно-жестовой речи / Ю.В. Крак, Ю.Г. Кривонос, А.В. Бармак, А.С. Тернов // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 2. — С. 3-10. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 0023-1274 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131405 004.93 Приведены новые результаты для решения задачи определения эффективных признаков и синтеза оптимального полосно-разделяющего классификатора для элементов дактильной азбуки жестового языка глухих. Рассмотрены подходы к качественной оценке разделимости элементов дактильной азбуки для различных пространств признаков. Предложен алгоритм получения гиперплоскостного классификатора, разделяющего группы дактилем в пространстве признаков. Наведено нові результати для розв’язання задачі визначення ефективних ознак та синтезу оптимального смуго-роздільного класифікатора для елементів дактильної абетки жестової мови людей з вадами слуху. Розглянуто підходи до якісної оцінки роздільності елементів дактильної абетки для різних просторів ознак. Запропоновано алгоритм отримання гіперплощинного класифікатора, що розділяє групи дактилем у просторі ознак. The authors present new results to determination of efficient features and optimal band-separating classifier synthesis for elements of dactyl alphabet of sign language for deaf people. Approaches to the quality assessment of separability of dactyl alphabet elements for different feature spaces are proposed. An algorithm is proposed to obtain a hyperplane classifier that separates groups by dactyl in feature space. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Кибернетика Подход к определению эффективных признаков и синтезу оптимального полосно-разделяющего классификатора для элементов дактильно-жестовой речи Підхід до визначення ефективних ознак і синтезу оптимального смуго-роздільного класифікатора для елементів дактильно-жестової мови Approach to determination of efficient features and synthesis of optimal band-separating classifier for dactyl elements of sign language Article published earlier |
| spellingShingle | Подход к определению эффективных признаков и синтезу оптимального полосно-разделяющего классификатора для элементов дактильно-жестовой речи Крак, Ю.В. Кривонос, Ю.Г. Бармак, А.В. Тернов, А.С. Кибернетика |
| title | Подход к определению эффективных признаков и синтезу оптимального полосно-разделяющего классификатора для элементов дактильно-жестовой речи |
| title_alt | Підхід до визначення ефективних ознак і синтезу оптимального смуго-роздільного класифікатора для елементів дактильно-жестової мови Approach to determination of efficient features and synthesis of optimal band-separating classifier for dactyl elements of sign language |
| title_full | Подход к определению эффективных признаков и синтезу оптимального полосно-разделяющего классификатора для элементов дактильно-жестовой речи |
| title_fullStr | Подход к определению эффективных признаков и синтезу оптимального полосно-разделяющего классификатора для элементов дактильно-жестовой речи |
| title_full_unstemmed | Подход к определению эффективных признаков и синтезу оптимального полосно-разделяющего классификатора для элементов дактильно-жестовой речи |
| title_short | Подход к определению эффективных признаков и синтезу оптимального полосно-разделяющего классификатора для элементов дактильно-жестовой речи |
| title_sort | подход к определению эффективных признаков и синтезу оптимального полосно-разделяющего классификатора для элементов дактильно-жестовой речи |
| topic | Кибернетика |
| topic_facet | Кибернетика |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131405 |
| work_keys_str_mv | AT krakûv podhodkopredeleniûéffektivnyhpriznakovisintezuoptimalʹnogopolosnorazdelâûŝegoklassifikatoradlâélementovdaktilʹnožestovoireči AT krivonosûg podhodkopredeleniûéffektivnyhpriznakovisintezuoptimalʹnogopolosnorazdelâûŝegoklassifikatoradlâélementovdaktilʹnožestovoireči AT barmakav podhodkopredeleniûéffektivnyhpriznakovisintezuoptimalʹnogopolosnorazdelâûŝegoklassifikatoradlâélementovdaktilʹnožestovoireči AT ternovas podhodkopredeleniûéffektivnyhpriznakovisintezuoptimalʹnogopolosnorazdelâûŝegoklassifikatoradlâélementovdaktilʹnožestovoireči AT krakûv pídhíddoviznačennâefektivnihoznakísintezuoptimalʹnogosmugorozdílʹnogoklasifíkatoradlâelementívdaktilʹnožestovoímovi AT krivonosûg pídhíddoviznačennâefektivnihoznakísintezuoptimalʹnogosmugorozdílʹnogoklasifíkatoradlâelementívdaktilʹnožestovoímovi AT barmakav pídhíddoviznačennâefektivnihoznakísintezuoptimalʹnogosmugorozdílʹnogoklasifíkatoradlâelementívdaktilʹnožestovoímovi AT ternovas pídhíddoviznačennâefektivnihoznakísintezuoptimalʹnogosmugorozdílʹnogoklasifíkatoradlâelementívdaktilʹnožestovoímovi AT krakûv approachtodeterminationofefficientfeaturesandsynthesisofoptimalbandseparatingclassifierfordactylelementsofsignlanguage AT krivonosûg approachtodeterminationofefficientfeaturesandsynthesisofoptimalbandseparatingclassifierfordactylelementsofsignlanguage AT barmakav approachtodeterminationofefficientfeaturesandsynthesisofoptimalbandseparatingclassifierfordactylelementsofsignlanguage AT ternovas approachtodeterminationofefficientfeaturesandsynthesisofoptimalbandseparatingclassifierfordactylelementsofsignlanguage |