Математические основы вероятностного оценивания в нечетких байесовских сетях доверия

Рассмотрены специфические проблемы, возникающие при создании байесовских сетей для обработки нечеткой информации. Полученные условия обеспечивают вероятностную корректность априорных данных и результатов сетевых вычислений. Для случая недетерминированности состояний вершин сети предложена процедура...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Кибернетика и системный анализ
Datum:2016
Hauptverfasser: Парасюк, И.Н., Верёвка, О.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131409
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Математические основы вероятностного оценивания в нечетких байесовских сетях доверия / И.Н. Парасюк, О.В. Верёвка // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 2. — С. 37-50. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-131409
record_format dspace
spelling Парасюк, И.Н.
Верёвка, О.В.
2018-03-22T16:56:24Z
2018-03-22T16:56:24Z
2016
Математические основы вероятностного оценивания в нечетких байесовских сетях доверия / И.Н. Парасюк, О.В. Верёвка // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 2. — С. 37-50. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
0023-1274
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131409
681.3: 06.51
Рассмотрены специфические проблемы, возникающие при создании байесовских сетей для обработки нечеткой информации. Полученные условия обеспечивают вероятностную корректность априорных данных и результатов сетевых вычислений. Для случая недетерминированности состояний вершин сети предложена процедура нечеткой линейной интерполяции. Представленные результаты позволяют выполнять вероятностно корректное байесовское оценивание на нечетких сетях любой конфигурации.
Розглянуто специфічні проблеми, що виникають при створенні байєсівських мереж для обробки нечіткої інформації. Отримані умови забезпечують імовірнісну коректність апріорних даних та результатів мережевих обчислень. Для випадку недетермінованості станів вершин мережі запропоновано процедуру нечіткої лінійної інтерполяції. Наведені результати дозволяють виконувати імовірнісно коректне байєсівське оцінювання на нечітких мережах довільної конфігурації.
The specific problems arising at the creation of Bayesian networks for fuzzy information processing are considered. The obtained conditions ensure the probability correctness of the a priori data and network computing results. For the case of non-deterministic states of network vertices the procedure of fuzzy linear interpolation is proposed. The presented results allow correct probabilistic Bayesian estimation on fuzzy networks of any configuration.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Кибернетика
Математические основы вероятностного оценивания в нечетких байесовских сетях доверия
Математичні основи імовірнісного оцінювання в нечітких байєсівських мережах довіри
The mathematical foundations of probabilistic estimation in fuzzy Bayesian belief networks
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Математические основы вероятностного оценивания в нечетких байесовских сетях доверия
spellingShingle Математические основы вероятностного оценивания в нечетких байесовских сетях доверия
Парасюк, И.Н.
Верёвка, О.В.
Кибернетика
title_short Математические основы вероятностного оценивания в нечетких байесовских сетях доверия
title_full Математические основы вероятностного оценивания в нечетких байесовских сетях доверия
title_fullStr Математические основы вероятностного оценивания в нечетких байесовских сетях доверия
title_full_unstemmed Математические основы вероятностного оценивания в нечетких байесовских сетях доверия
title_sort математические основы вероятностного оценивания в нечетких байесовских сетях доверия
author Парасюк, И.Н.
Верёвка, О.В.
author_facet Парасюк, И.Н.
Верёвка, О.В.
topic Кибернетика
topic_facet Кибернетика
publishDate 2016
language Russian
container_title Кибернетика и системный анализ
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Математичні основи імовірнісного оцінювання в нечітких байєсівських мережах довіри
The mathematical foundations of probabilistic estimation in fuzzy Bayesian belief networks
description Рассмотрены специфические проблемы, возникающие при создании байесовских сетей для обработки нечеткой информации. Полученные условия обеспечивают вероятностную корректность априорных данных и результатов сетевых вычислений. Для случая недетерминированности состояний вершин сети предложена процедура нечеткой линейной интерполяции. Представленные результаты позволяют выполнять вероятностно корректное байесовское оценивание на нечетких сетях любой конфигурации. Розглянуто специфічні проблеми, що виникають при створенні байєсівських мереж для обробки нечіткої інформації. Отримані умови забезпечують імовірнісну коректність апріорних даних та результатів мережевих обчислень. Для випадку недетермінованості станів вершин мережі запропоновано процедуру нечіткої лінійної інтерполяції. Наведені результати дозволяють виконувати імовірнісно коректне байєсівське оцінювання на нечітких мережах довільної конфігурації. The specific problems arising at the creation of Bayesian networks for fuzzy information processing are considered. The obtained conditions ensure the probability correctness of the a priori data and network computing results. For the case of non-deterministic states of network vertices the procedure of fuzzy linear interpolation is proposed. The presented results allow correct probabilistic Bayesian estimation on fuzzy networks of any configuration.
issn 0023-1274
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131409
citation_txt Математические основы вероятностного оценивания в нечетких байесовских сетях доверия / И.Н. Парасюк, О.В. Верёвка // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 2. — С. 37-50. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT parasûkin matematičeskieosnovyveroâtnostnogoocenivaniâvnečetkihbaiesovskihsetâhdoveriâ
AT verevkaov matematičeskieosnovyveroâtnostnogoocenivaniâvnečetkihbaiesovskihsetâhdoveriâ
AT parasûkin matematičníosnoviímovírnísnogoocínûvannâvnečítkihbaiêsívsʹkihmerežahdovíri
AT verevkaov matematičníosnoviímovírnísnogoocínûvannâvnečítkihbaiêsívsʹkihmerežahdovíri
AT parasûkin themathematicalfoundationsofprobabilisticestimationinfuzzybayesianbeliefnetworks
AT verevkaov themathematicalfoundationsofprobabilisticestimationinfuzzybayesianbeliefnetworks
first_indexed 2025-12-07T21:15:24Z
last_indexed 2025-12-07T21:15:24Z
_version_ 1850885668085956608