Buchumschlag

Афинно-инвариантный классификатор экстраполяционной глубины на основе многоуровневой структуры сглаживания

Предложен и исследован непараметрический аффинно-инвариантный классификатор экстраполяционной глубины, устойчивый к выбросам и экстремальным значениям. Предложена многоуровневая структура сглаживания, позволяющая получать глобальные свойства функций плотности и границ класса при соответствующих усл...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Кибернетика и системный анализ
Datum:	2016
1. Verfasser:	Галкин, А.А.
Format:	Artikel
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
Schlagworte:	Кибернетика
Online Zugang:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131412
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:	Афинно-инвариантный классификатор экстраполяционной глубины на основе многоуровневой структуры сглаживания / А.А. Галкин // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 2. — С. 64-72. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

Ähnliche Einträge

Алгоритмические аспекты определения функций глубины в процедуре выбора оптимальной гипотезы для задач классификации данных
von: Галкин, А.А.
Veröffentlicht: (2016)

Глубинный метод классификации на основе удаленной меры концентрации для обработки асимметричных данных
von: Галкин, А.А.
Veröffentlicht: (2016)

Распознавание действий медицинских работников на основе показателей акселерометров с использованием глубинной сети убеждений
von: Галкин, А.А.
Veröffentlicht: (2016)

Исследование асимптотических свойств непараметрических классификаторов на основе функций глубины
von: Анисимов, А.В., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Классификатор биомедицинских сигналов
von: Мартынюк, Т.Б., et al.
Veröffentlicht: (2010)

Применение мер сглаживания в непараметрических ядерных классификаторах с использованием нормальной аппроксимации вероятностей
von: Галкин, А.А.
Veröffentlicht: (2015)

Симметризация функций глубины для построения аффинно-инвариантных классификаторов на основе глубинно-эллипсоидных окрестностей
von: Галкин, А.А.
Veröffentlicht: (2016)

Алгоритмы решения задач классификации на основе аппроксимации относительной глубины данных и взвешенного среднего значения
von: Галкин, А.А.
Veröffentlicht: (2016)

Инвариантный метод разрешения динамических конфликтов воздушных судов
von: Волков, А.Е.
Veröffentlicht: (2017)

Эволюция структуры объекта науки
von: Кургаев, А.Ф.
Veröffentlicht: (2016)

Синтез нейро-нечетких сетей на основе ассоциативных правил
von: Олейник, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2014)

Групповые структуры на фактор-множествах в задачах классификации
von: Машталир, В.П., et al.
Veröffentlicht: (2014)

Исследование многоуровневой нано- и микропористой структуры лабильной матрицы биогенного происхождения
von: Шпак, А.П., et al.
Veröffentlicht: (2010)

Мультиагентная оптимизация на основе метода пчелиной колонии
von: Субботин, С.А., et al.
Veröffentlicht: (2009)

О влиянии зависимости структуры потребления товаров от цены на равновесие в экономической системе
von: Махорт, А.Ф.
Veröffentlicht: (2015)

Помехоустойчивые коды переменной длины на основе конечных автоматов
von: Завадский, И.А.
Veröffentlicht: (2015)

Линейный классификатор и проекция на политоп
von: Журбенко, Н.Г.
Veröffentlicht: (2020)

Специализированные клеточные структуры для контурного анализа изображений
von: Белан, С.Н.
Veröffentlicht: (2011)

Сжатие изображений на основе нейронной сети ART
von: Руденко, О.Г., et al.
Veröffentlicht: (2008)

Метод декодирования помехоустойчивого кода переменной длины на основе конечных автоматов
von: Завадский, И.А.
Veröffentlicht: (2015)

Анализ структуры класса линейных автоматов над кольцом Zpk
von: Скобелев, В.В.
Veröffentlicht: (2008)

Метод моделирования структуры исходных данных и подклассы разрешимых задач комбинаторной оптимизации
von: Донец, Г.А., et al.
Veröffentlicht: (2014)

Некоторые аспекты преобразования алгоритмов на основе формализации информационных связей
von: Акуловский, В.Г.
Veröffentlicht: (2009)

Нейросетевой классификатор для систем безопасности автомобиля
von: Куссуль, М.Э., et al.
Veröffentlicht: (2004)

Двумерные стационарные структуры в параболическом уравнении с отражением пространственных переменных
von: Белан, Е.П.
Veröffentlicht: (2011)

Конструктивно-продукционные структуры и их грамматические интерпретации. II. Уточняющие преобразования
von: Шинкаренко, В.И., et al.
Veröffentlicht: (2014)

Структурные модели алгоритмов в задачах прикладного программирования. I. Формальные алгоритмические структуры
von: Шинкаренко, В.И., et al.
Veröffentlicht: (2009)

Новые подходы к решению задач дискретного программирования на основе лексикографического поиска
von: Чупов, С.В.
Veröffentlicht: (2016)

Конструктивно-продукционные структуры и их грамматические интерпретации. I. Обобщенная формальная конструктивно-продукционная структура
von: Шинкаренко, В.И., et al.
Veröffentlicht: (2014)

Построение экспоненциальной оценки в компартментной системе с распределенными запаздываниями: подход на основе неравенства Хейла–Лунелла
von: Марценюк, В.П., et al.
Veröffentlicht: (2013)

Сегментация изображений на основе оценивания тенденции к формированию кластеров элементами изображения с помощью характеристик точечного поля
von: Косаревич, Р.Я., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Частотный анализ устройства, реализующего алгоритм экспоненциального сглаживания
von: Брус, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2012)

Информационная модель многоуровневой системы выполнения конвейеризированных программ
von: Кротов, К.В.
Veröffentlicht: (2014)

Теория непрерывных задач оптимального разбиения множеств как универсальный математический аппарат построения диаграммы Вороного и ее обобщений. II. Алгоритмы построения диаграмм Вороного на основе теории оптимального разбиения множеств
von: Киселева, Е.М., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Многомерный статистический анализ влияния глобальных угроз на безопасность стран мира
von: Померанцева, Т.Н., et al.
Veröffentlicht: (2010)

Выявление зависимостей большой глубины на основе марковских моделей
von: Харин, Ю.С., et al.
Veröffentlicht: (2008)

Метод адаптивного сглаживания электрохимических сигналов в хронопотенциометрии
von: Суровцев, И.В.
Veröffentlicht: (2015)

Определение параметра сглаживания по экспертной оценке точности наблюдений
von: Кузьмин, А.В.
Veröffentlicht: (1989)

Анализ влияния глобальных угроз на устойчивое развитие стран и регионов мира с помощью байесовских сетей доверия
von: Згуровский, М.З., et al.
Veröffentlicht: (2010)

Метод автоматического построения онтологических баз знаний. I. Разработка семантико-синтаксической модели естественного языка
von: Марченко, А.А.
Veröffentlicht: (2016)