Нечетко-интервальный метод выбора альтернатив при проведении коллективного экспертного оценивания

• Veröffentlicht in: Кибернетика и системный анализ
• Datum: 2016
• Hauptverfasser: Овезгельдыев, А.О., Петров, К.Э.
• Format: Artikel
• Sprache: Russisch
• Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
• Schlagworte: Системный анализ
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131416
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Нечетко-интервальный метод выбора альтернатив при проведении коллективного экспертного оценивания / А.О. Овезгельдыев, К.Э. Петров // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 2. — С. 107-115. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Рассмотрена проблема определения значений коллективных экспертных оценок альтернативных вариантов решений на базе моделей, структура которых описана фрагментами полинома Колмогорова–Габора. Предложен подход, позволяющий формализовать неопределенность задания параметров модели многофакторного оценивания в виде нечетких интервалов, определять коллективные нечеткие оценки альтернатив и, исходя из них, проводить ранжирование альтернатив на основе разложения нечетких интервалов на α-уровни. Розглянуто проблему визначення значень колективних експертних оцінок альтернативних варіантів рішень на базі моделей, структура яких описується фрагментами полінома Колмогорова–Габора. Запропоновано підхід, який дозволяє формалізувати невизначеність задання параметрів моделі багатофакторного оцінювання у вигляді нечітких інтервалів, визначити колективні нечіткі оцінки альтернатив і, враховуючи ці оцінки, провести ранжирування альтернатив на основі розкладання нечітких інтервалів на α-рівні. The authors consider the problem of determining the values of collective expert evaluation of alternative decisions on the basis of models whose structure is described by fragments of the Kolmogorov–Gabor polynomial. The approach is proposed that allows us to formalize the uncertainly of the definition of model parameters of multifactor evaluation based on fuzzy intervals; to define collective fuzzy estimates of alternatives and use them to range the alternatives in accordance with the decomposition of fuzzy intervals at the α-levels.