Уточнення прогнозу місячного електроспоживання енергооб’єднання
Наведено метод уточнення прогнозу місячного електроспоживання енергооб’єднання. Уточнення прогнозу проводиться із врахуванням календаря місяця, фактичного електроспоживання, середньобагаторічного внутріньомісячного тренду температури та короткострокових прогнозів: температури і добового електроспожи...
Saved in:
| Date: | 2010 |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут електродинаміки НАН України
2010
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/13142 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Уточнення прогнозу місячного електроспоживання енергооб’єднання / П.О. Черненко, О.В. Мартинюк // Техн. електродинаміка. — 2010. — № 1. — С. 67-72. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1860243452555427840 |
|---|---|
| author | Черненко, П.О. Мартинюк, О.В. |
| author_facet | Черненко, П.О. Мартинюк, О.В. |
| citation_txt | Уточнення прогнозу місячного електроспоживання енергооб’єднання / П.О. Черненко, О.В. Мартинюк // Техн. електродинаміка. — 2010. — № 1. — С. 67-72. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| description | Наведено метод уточнення прогнозу місячного електроспоживання енергооб’єднання. Уточнення прогнозу проводиться із врахуванням календаря місяця, фактичного електроспоживання, середньобагаторічного внутріньомісячного тренду температури та короткострокових прогнозів: температури і добового електроспоживання енергоємними підприємствами.
Представлен метод уточнения прогноза месячного электропотребления энергообъединения. Уточнение прогноза проводится с учетом календаря месяца, фактического электропотребления, среднемноголетнего внутримесячного тренда температуры и краткосрочных прогнозов температуры и суточного электропотребления энергоемкими предприятиями.
The method of forecast updating of monthly electric energy consumption of power units is offered. The forecast updating is performed by the calendar, with regard to the actual electric energy consumption, average monthly temperature variations, short-term temperature forecasts and daily electric power consumption by energy-consuming enterprises.
|
| first_indexed | 2025-12-07T18:33:26Z |
| format | Article |
| fulltext |
ISSN 0204-3599. Техн. електродинаміка. 2010. № 1 67
ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИЧНІ СИСТЕМИ ТА УСТАТКУВАННЯ
УДК 621.311.246.8
П.О.Черненко, канд.техн.наук., О.В.Мартинюк (Інститут електродинаміки НАН України, Київ)
УТОЧНЕННЯ ПРОГНОЗУ МІСЯЧНОГО ЕЛЕКТРОСПОЖИВАННЯ
ЕНЕРГООБ`ЄДНАННЯ
Наведено метод уточнення прогнозу місячного електроспоживання енергооб’єднання. Уточнення прогнозу про-
водиться із врахуванням календаря місяця, фактичного електроспоживання, середньобагаторічного внутріш-
ньомісячного тренду температури та короткострокових прогнозів: температури і добового електроспожи-
вання енергоємними підприємствами.
Представлен метод уточнения прогноза месячного электропотребления энергообъединения. Уточнение прог-
ноза проводится с учетом календаря месяца, фактического электропотребления, среднемноголетнего внутри-
месячного тренда температуры и краткосрочных прогнозов температуры и суточного электропотребления
энергоемкими предприятиями.
Прогнозування споживання електроенергії на різні часові інтервали є важливою частиною комплек-
су задач планування режимів роботи енергосистем і оперативно-диспетчерського управління ними. Точність
прогнозів електроспоживання (ЕС) значною мірою визначає якість та ефективність вирішення цих задач.
Для вирішення задач планування виробництва електроенергії, забезпечення електростанцій па-
ливно-енергетичними ресурсами, створення графіків ремонту їх основного обладнання необхідна ін-
формація про місячне споживання електроенергії на горизонт упередження до одного року, тобто, се-
редньостроковий прогноз ЕС. У звязку із світовою фінансовою кризою та зниженням попиту на мета-
лургійну та хімічну продукцію різко зменшилося електроспоживання та підвищилася нестабільність
роботи енергоємних підприємств. Тому виникає необхідність у частішому коригуванні попередньо
спрогнозованого місячного ЕС ОЕС. У даній роботі наведено алгоритм уточнення прогнозу місячного
електроспоживання енергосистеми поточного місяця, попередньо виконаного на основі методу прог-
нозування, описаного в [1].
Математична модель електроспоживання передбачає адитивний розклад ЕС на компоненти
Б Тр С М З
i i i i i iW W W W W W= + + + + , (1)
де iW - електроспоживання, розраховане для середньомісячного робочого, суботнього та недільно-
го днів і-го місяця передісторії із урахуванням різких змін у роботі енергоємних підприємств; Б
iW -
базова компонента електроспоживання, що визначає середньобагаторічне ЕС на інтервалі передісто-
рії; Тр
iW - складова помісячного росту/спаду електроспоживання, що розраховується на даних перед-
історії за допомогою МНК; С
iW - сезонна компонента електроспоживання, що характеризує річні
циклічні коливання і описується моделлю авторегресії та ковзного середнього сезонного типу; М
iW -
метеорологічно чутлива компонента електроспоживання, що характеризує вплив метеорологічних
чинників (температури та хмарності) і описується за допомогою регресійних моделей; З
iW - залиш-
кова компонента електроспоживання, що визначає похибку обраної моделі розкладу.
Даний підхід передбачає створення окремих моделей, що описують динаміку виділених скла-
дових математичної моделі електроспоживання на інтервалі передісторії та забезпечують виконання
прогнозів на необхідний інтервал упередження.
© Черненко П.О., Мартинюк О.В., 2010
68 ISSN 0204-3599. Техн. електродинаміка. 2010. № 1
Для розрахунку прогнозу місячного електроспоживання енергосистеми попередньо викону-
ється прогнозування електроспоживання окремо середньомісячного робочого, суботнього та неділь-
ного днів на основі моделі (1). Використовуючи календар місяця, на який здійснюється прогноз,
значення сумарного місячного електроспоживання розраховуються відповідно до формули :
нед
NN
суб
NN
роб
NN
N WcWbWaW ++= , де NNN c,b,a - кількість робочих, суботніх і недільних днів у N-му
прогнозному місяці.
Інформація про погодинне електричне навантаження, добове електроспоживання та середньо-
добову температуру регіональних та об’єднаної енергосистем України надходить в оперативно-інфор-
маційний комплекс ОЕС у режимі реального часу. Щодобово із Держенергонагляду надходить інфор-
мація про добове електроспоживання та електричне навантаження в екстремальних точках добового
графіку ОЕС по 50-ти потужних енергоємних підприємствах. Також щодобово в базу даних із Гідро-
метеоцентру та Держенергонагляду додатково поступає інформація щодо прогнозу середньодобової
температури на найближчі три дні. Таким чином, інформаційно забезпечено можливість виконувати
уточнення прогнозного місячного споживання електроенергії поточного місяця із урахуванням нових
фактичних даних.
Уточнення прогнозного місячного електроспоживання виконується у наступній послідовності.
1. За даними про середньодобову температуру, усереднену на інтервалі передісторії (за 5-7 ро-
ків), на основі однофакторної лінійної регресійної моделі розраховується середньобагаторічний внут-
рішньомісячний лінійний тренд температури (рис. 1) для кожного місяця року:
bjaT +*= , (2)
де
( ) ( ) ( )
( ) ( )
( ) ( ) ( )
( ) ( )å
å å
å å
å åå
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
÷
ø
ö
ç
è
æ +
-
*
+
-**
=
÷÷
ø
ö
çç
è
æ
-
*-*
=
nj
j
n
j
nj
j
j
i
j
i
nj
j
nj
j
n
j
nj
j
j
i
nj
j
j
i
n*njn
TnnjTn
jjn
TjjTn
a
1
2
2
1 1
1
2
1
2
1 11
2
1
2
1
, (3)
( )
2
111
111
naT
n
j
n
aT
n
b
nj
j
j
i
nj
j
nj
j
j
i
+
-=-= ååå
=
=
=
=
=
=
, (4)
і – номер місяця в році; j – номер доби в місяці; n – кількість днів в місяці і; j
iT - середньодобова
температура j-го дня і-го місяця передісторії.
Рис. 1
2. Прогнозування місячного електроспоживання і-го місяця за розробленим методом здійс-
нюється на основі заданої середньомісячної (або середньобагаторічної) температури Прогн
iT . Викорис-
ISSN 0204-3599. Техн. електродинаміка. 2010. № 1 69
товуючи коефіцієнти внутрішньомісячного лінійного тренду і-го місяця, зазначена середньомісячна
температура наступним чином розподіляється по n днях і-го місяця:
- коригується значення константи b лінійної залежності (2) заміщенням у формулі (4)
1
1 j n
j
i
j
T
n
=
=
å
на Прогн
iT , тобто ( )1
2
Прогн
i
a n
b T
+
¢ = - ;
- значення середньодобової температури j
iT ¢ розраховується за формулою j
iT a j b¢ ¢= * + для
кожного j-го (j=1..n, n=28-31) дня поточного і-го місяця.
Коригування константи необхідне для забезпечення можливості задавання прогнозів середньо-
місячної температури, що відмінна від розрахованих середньобагаторічних значень.
3. Відповідно до викладеного вище методу, прогнозування місячного електроспоживання роз-
раховується за допомогою прогнозу електроспоживання середньомісячного робочого, суботнього,
недільного днів та календаря і-го місяця. Таким чином, використовуючи відомий календар і-го місяця,
прогнозне місячне електроспоживання розкладається по всіх його n днях: ,
роб
i jW , ,
суб
i jW , ,
нед
i jW . Вико-
ристовуючи модель метеорологічної компоненти ЕС, що описує вплив температури на електричне
споживання середньомісячного дня кожного типу та попередньо розраховані значення температур
j
iT ¢ , розподілених по днях і-го місяця, розкладене добове електроспоживання ,
роб
i jW , ,
суб
i jW , ,
нед
i jW
уточнюються на метеорологічну компоненту М
iW .
4. Використовуючи доступну на момент уточнення інформацію, розраховані на перші k діб прог-
нозні значення добового електроспоживання поточного місяця заміщуються наявними фактичними. Вико-
нується перерахунок середньобагаторічної температури даного місяця шляхом циклічного заміщення зна-
чень вибірки новими даними та їх наступного усереднення. Таким чином, перераховуються і коефіцієнти
лінійної залежності відповідно до п.1-2. Також, за наявності прогнозів середньодобової температури на
глибину L та, використовуючи регресійні залежності впливу температури [2] для відповідного типу дня,
уточнюється метеорологічна складова М
iW електроспоживання зазначених L днів.
5. Уточнене значення сумарного місячного електроспоживання ОЕС розраховується підсумовуванням
фактичних та решти прогнозних, скоригованих відповідно до п.4, значень добового ЕС поточного місяця.
Також прогноз місячного електроспоживання ОЕС уточнюється за рахунок аналізу та прогно-
зування добового електроспоживання енергоємними підприємствами.
Виявлено, що для електроспоживання промисловістю України характерні неочікувані коли-
вання сумарної потужності [3]. Цей факт обумовлений наявністю в структурі промисловості України
50 великих енергоємних підприємств, що знаходяться на добовому контролі в Держенергонагляді,
сумарною потужністю близько 25% загальної потужності ОЕС України.
Аналіз передісторії виявив, що різкі відхилення добового електроспоживання енергоємними
підприємствами мають вигляд трикутного (рис. 2), або трапецієподібного (рис. 3) викидів. Такі відхи-
лення спричинені впливом технологічних або економічних факторів (ремонтом чи аварійним відклю-
ченням потужних енергоємних аг-
регатів, або кон’юнктурою попиту
на продукцію підприємства). Дія
зазначених факторів триває від од-
ного дня до кількох місяців.
Для усунення впливу цих
відхилень на математичні моделі
(1) виділених компонент елек-
троспоживання ОЕС проводиться
їхня ідентифікація на основі пе-
ревірки екстремальних значень
різницевого ряду першого поряд-
ку на відповідність критерію Че-
бишева [4] та заміщення даних
відхилень екстрапольованими су-
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
6.
1
6.
2
6.
3
6.
8
6.
9
6.
10
6.
15
6.
16
6.
17
6.
22
6.
23
6.
24
6.
29 7.
1
7.
6
7.
7
7.
8
7.
13
7.
14
7.
15
7.
20
7.
21
7.
22
Дата
ЕС, МВтч вихідні дані скориговані дані
Рис. 2
70 ISSN 0204-3599. Техн. електродинаміка. 2010. № 1
сідніми значеннями добового електроспоживання відповідного енергоємного підприємства. Таким чи-
ном, коригуються архіви електроспоживання середньомісячного робочого, суботнього та недільного
днів ( iW ) відповідної енергосистеми, до якої належать зазначені енергоємні підприємства.
36000
38000
40000
42000
44000
46000
48000
50000
5.
4
5.
11
5.
18
5.
25 6.
1
6.
8
6.
15
6.
22
6.
30 7.
7
7.
14
7.
21
7.
28 8.
4
8.
11
8.
18
8.
26 9.
1
9.
8
9.
15
9.
22
9.
29
10
.6
10
.1
3
10
.2
0
10
.2
7
Дата
ЕС, МВтч вихідні дані скориговані дані
Рис. 3
Однак, в сучасних умовах світової економічної кризи спостерігається тривалий і суттєвий спад
електроспоживання по цілому ряду промислових підприємств, особливо гірничо-металургійного ком-
плексу. Графіки добового електроспоживання Нікопольським заводом феросплавів та Інгулецьким
гірничозбагачувальним комбінатом за 2008-2009 роки показано на рис. 4. Динаміка електроспожи-
вання даними підприємствами типова і для решти підприємств галузі.
Отже, в сучасних умовах
виконувати заміщення нетипо-
вих значень добового споживан-
ня електроенергії підприємства-
ми за згаданим алгоритммом не
ефективно, оскільки дані відхиле-
ння довготривалі та не мають ви-
гляду різких викидів. Тому запро-
поновано інший підхід щодо ви-
користання інформації про добо-
ве електроспоживання енергоєм-
ними підприємствами для уточ-
нення прогнозу місячного ЕС
енергооб’єднання.
В запропонованій моделі
(1) місячного ЕС ОЕС електро-
споживання енергоємними підприємствами закладено в базовій Б
iW та сезонній С
iW компонентах.
Базова компонента БW середньомісячного дня кожного типу розраховується за допомогою формули
(5) і представляє собою усереднене значення електроспоживання із вилученим трендом, незмінне на
заданому інтервалі передісторії. ( )
n
Tp
i i
1
1 W -WБ
i
W
n =
= å . (5)
Сезонна компонента ЕС розраховується на даних передісторії вилученням із сумарного елек-
троспоживання базової, трендової та метеорологічної компонент і представляє собою приведений до
стаціонарного часовий ряд із незмінними, з ймовірністю Р=0,95, значеннями математичного очіку-
вання та кореляційної функції.
0
2
4
6
8
10
12
14
03
.0
4.
08
03
.0
5.
08
03
.0
6.
08
03
.0
7.
08
03
.0
8.
08
03
.0
9.
08
03
.1
0.
08
03
.1
1.
08
03
.1
2.
08
03
.0
1.
09
03
.0
2.
09
03
.0
3.
09
03
.0
4.
09
03
.0
5.
09
Дата
МВт*год
Інгул. ГЗК НЗФ
5
Рис. 4
ISSN 0204-3599. Техн. електродинаміка. 2010. № 1 71
Дослідження показали, що сезонні компоненти електроспоживання середньомісячних робочо-
го/суботнього та недільного днів задовільно описуються сезонною моделлю авторегресії й ковзного
середнього (АРКС з періодом 12) виду (1.0.0)(2.0.0).
1 1 1 12 2 24 1 13 2 25
€С С С С С С
i i i i i iW p W PW P W pPW pP W- - - - -= + + - - + Q , (6)
де €С
iW - прогнозне значення сезонної компоненти електроспоживання і-го місяця; 1 1 2, , ,p P P Q -
параметри моделі АРКС.
Таким чином, при суттєвих змінах електроспоживання енергоємними підприємствами запро-
поновано коригувати розподілене по n днях прогнозне значення місячного електроспоживання ОЕС
поточного місяця на величину:
( ) ( )12 1 1 13[ ] /ЕП ЕП ЕП ЕП
і і і іW W p W W n- - -D = - - - ,
де D - величина, на яку уточнюється добове електроспоживання ( ), ,i j i jW W¢ = - D ОЕС у поточному
і-му місяці, 1 12 13, ,ЕП ЕП ЕП
і і іW W W- - - - сумарне електроспоживання енергоємними підприємствами у
відповідному місяці, ЕП
іW - сумарне значення електроспоживання енергоємними підприємствами
поточного і-го місяця, розраховане за формулою ,
1
k
ЕП ЕП
i i j
j
W n W k
=
= * å , де k – кількість днів і-го
місяця перед проведенням уточнення, за які доступна фактична інформація про добове електроспо-
живання енергоємними підприємствами, ,
ЕП
i jW - сумарне добове електроспоживання енергоємними
підприємствами j-го дня.
Таким чином, припускається, що ЕС енергоємними підприємствами за решту днів поточного
місяця буде наближено до ЕС за перші k днів.
Практичне застосування описаного методу дозволяє суттєво уточнити прогноз сумарного
електроспоживання поточного місяця. Розглянемо ефективність методу на прикладі уточнення сумар-
ного електроспоживання ОЕС України за березень 2008 року.
На рис. 5 показано результати середньострокового прогнозування місячного електроспоживання ОЕС
України, виконаного 1 березня 2008 року на період 5 місяців. Глибина використаної передісторії – 5 років.
Прогнозне (1) та фактичне (2) значення місячного електроспоживання ОЕС України за бере-
зень 2008 року за даним розрахунком становить відповідно 16661 ГВт*год і 17005 ГВт*год. Знижен-
ня на 2,06 % фактичного електроспоживання в порівняні з прогнозним спричинено аномально теплим
березнем 2008 року. Середньомісячна температура повітря становила у цьому місяці +5.4 C0 у порів-
нянні із +2.8 C0 – середньобагаторічною температурою березня (за 5 років), що була використана при
розрахунку прогнозу ЕС. Проведемо уточнення прогнозу березневого електроспоживання ОЕС після
1-ї декади місяця.
Розраховані згідно з п.1 вищенаведеного алгоритму
коефіцієнти лінійної регресії середньобагаторічної внутріш-
ньомісячної температури березня становлять 0.124a = ,
0.64b = . Оскільки як прогнозна температура на березень ви-
користовувалась 02.8 CПрогн
iT = , то скоригований відповідно
до формули п.2 вільний член регресійної залежності b стано-
вить: ( ) ( )1 / 2 2.8 0.124 31 1 / 2 0.92Прогн
ib T a n¢ = - + = - - = . Прог-
нозні значення електроспоживання середньоберезневого робо-
чого, суботнього та недільного днів, за допомогою яких роз-
раховувався прогноз сумарного місячного електроспоживан-
ня, становлять: 555.8робW = , 75415.Wсуб = , 75251.Wнед =
ГВт*год. Коефіцієнти впливу температури на електроспожи-
вання середньомісячного робочого, суботнього та недільного
днів становлять відповідно -4.8, -4.1, -5.8 0ГВт*год/ С .Рис. 5
72 ISSN 0204-3599. Техн. електродинаміка. 2010. № 1
Розкладемо сумарне березневе елек-
троспоживання по днях березня, використо-
вуючи календар місяця, скоригований внут-
рішньомісячний тренд температур та прог-
нозні значення електроспоживання трьох ти-
пів днів - 4–й стовпчик таблиці (у таблиці:
ЕС1 - ЕС без врахування внутрішньомісяч-
ної температури; ЕС2 - ЕС із врахуванням
внутрішньомісячної температури; ЕС3 - фак-
тичне ЕС; Т - внутрішньомісячна темпе-
ратура; Тф - фактична температура).
Як зазначалося вище, із Гідрометео-
центру України в базу даних енергооб’єд-
нання надходить інформація про прогноз се-
редньодобової температури на найближчі три
дні. Використовуючи коефіцієнт впливу тем-
ператури та дані Гідрометеоцентру, прово-
диться перерахунок прогнозу добового елек-
троспоживання з 11.03 по 13.03. Уточнені зна-
чення електроспоживання представлено в таб-
лиці курсивом. Таким чином, заміщуючи про-
гнозні значення електроспоживання першої
декади березня фактичними і підсумовуючи
отримане, розраховуємо уточнене значення
місячного електроспоживання за березень 2008
року. В результаті отримаємо 16792 ГВт*год,
при цьому відхилення від фактичного елек-
троспоживання становить лише 0.8 % !
Висновки. У звязку із зниженням елек-
троспоживання та підвищенням нестабільності
в роботі енергоємних підприємств виникає не-
обхідність частішого коригування попередньо
виконаних прогнозів електроспоживання енер-
гооб`єднання на найближчий місяць. Запропо-
нований алгоритм уточнення місячного елек-
троспоживання енергооб’єднання дозволяє сут-
тєво знизити похибку прогнозу місячного ЕС та
підвищити надійність загального методу серед-
ньострокового прогнозування.
1. Черненко П.О., Мартинюк О. В. Середньострокове дворівневе прогнозування електричного спожи-
вання енергооб’єднання // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2008. – № 6. – С. 77–81.
2. Черненко П.А., Мартынюк А.В., Заславский А.И. Среднесрочное иерархическое прогнозирование
электропотребления энергообъединения // Техн. електродинаміка. Тем. вип. «Проблеми сучасної електротех-
ніки». – 2008. - Ч.4. – С. 25–30.
3. Черненко П.О., Мартинюк О.В. Прогнозування добового графіка сумарного електричного наванта-
ження електроенергетичної системи // Праці ІЕД НАН України. – 2007. – Вип. 18. – С. 57–65.
4. Черненко П.А., Заславский А.И. Методы повышения достоверности телеизмеряемых параметров ре-
жима электроэнергетических систем // Праці ІЕД НАН України. Електротехніка. – 2001. – С. 109–114.
Надійшла 22.07.2009
№
дня
ЕС1,
ГВт*год
Т,
0С
ЕС2,
ГВт*год,
ЕС3,
ГВт*год
Тф,
0С
1 542 1,0 549 533 5
2 525 1,2 535 518 6
3 556 1,3 564 556 4
4 556 1,4 563 559 4
5 556 1,5 562 562 2
6 556 1,7 562 563 2
7 556 1,8 561 551 3
8 542 1,9 546 510 5
9 525 2,0 530 504 6
10 556 2,2 559 525 6
11 556 2,3 559 546 551 5
12 556 2,4 558 531 537 8
13 556 2,5 558 536 542 7
14 556 2,7 557 548 6
15 542 2,8 542 525 5
16 525 2,9 525 507 5
17 556 3,0 555 548 7
18 556 3,1 555 543 7
19 556 3,3 554 553 4
20 556 3,4 553 554 3
21 556 3,5 553 561 2
22 542 3,6 539 533 4
23 525 3,8 520 510 8
24 556 3,9 551 538 9
25 556 4,0 550 542 9
26 556 4,1 550 548 3
27 556 4,3 549 548 3
28 556 4,4 549 536 6
29 542 4,5 535 512 8
30 525 4,6 515 490 8
31 556 4,8 547 535 6
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-13142 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0204-3599 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T18:33:26Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Інститут електродинаміки НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Черненко, П.О. Мартинюк, О.В. 2010-10-29T12:54:05Z 2010-10-29T12:54:05Z 2010 Уточнення прогнозу місячного електроспоживання енергооб’єднання / П.О. Черненко, О.В. Мартинюк // Техн. електродинаміка. — 2010. — № 1. — С. 67-72. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. 0204-3599 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/13142 621.311.246.8 Наведено метод уточнення прогнозу місячного електроспоживання енергооб’єднання. Уточнення прогнозу проводиться із врахуванням календаря місяця, фактичного електроспоживання, середньобагаторічного внутріньомісячного тренду температури та короткострокових прогнозів: температури і добового електроспоживання енергоємними підприємствами. Представлен метод уточнения прогноза месячного электропотребления энергообъединения. Уточнение прогноза проводится с учетом календаря месяца, фактического электропотребления, среднемноголетнего внутримесячного тренда температуры и краткосрочных прогнозов температуры и суточного электропотребления энергоемкими предприятиями. The method of forecast updating of monthly electric energy consumption of power units is offered. The forecast updating is performed by the calendar, with regard to the actual electric energy consumption, average monthly temperature variations, short-term temperature forecasts and daily electric power consumption by energy-consuming enterprises. uk Інститут електродинаміки НАН України Електроенергетичні системи та устаткування Уточнення прогнозу місячного електроспоживання енергооб’єднання Forecast updating of monthly electric energy consumption of power units Article published earlier |
| spellingShingle | Уточнення прогнозу місячного електроспоживання енергооб’єднання Черненко, П.О. Мартинюк, О.В. Електроенергетичні системи та устаткування |
| title | Уточнення прогнозу місячного електроспоживання енергооб’єднання |
| title_alt | Forecast updating of monthly electric energy consumption of power units |
| title_full | Уточнення прогнозу місячного електроспоживання енергооб’єднання |
| title_fullStr | Уточнення прогнозу місячного електроспоживання енергооб’єднання |
| title_full_unstemmed | Уточнення прогнозу місячного електроспоживання енергооб’єднання |
| title_short | Уточнення прогнозу місячного електроспоживання енергооб’єднання |
| title_sort | уточнення прогнозу місячного електроспоживання енергооб’єднання |
| topic | Електроенергетичні системи та устаткування |
| topic_facet | Електроенергетичні системи та устаткування |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/13142 |
| work_keys_str_mv | AT černenkopo utočnennâprognozumísâčnogoelektrospoživannâenergoobêdnannâ AT martinûkov utočnennâprognozumísâčnogoelektrospoživannâenergoobêdnannâ AT černenkopo forecastupdatingofmonthlyelectricenergyconsumptionofpowerunits AT martinûkov forecastupdatingofmonthlyelectricenergyconsumptionofpowerunits |