Стационарные распределения в моделях управления запасами

Рассмотрена задача управления запасами для некоторой системы, функционирующей в стационарном режиме. С помощью стационарного распределения базового арковского процесса найдена стратегия заказа, которая приводит к минимальным издержкам средних затрат функционирования системы. Значения параметров, оп...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кибернетика и системный анализ
Date:2016
Main Author: Демченко, И.Ю.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131422
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Стационарные распределения в моделях управления запасами / И.Ю. Демченко // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 2. — С. 163-166. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Рассмотрена задача управления запасами для некоторой системы, функционирующей в стационарном режиме. С помощью стационарного распределения базового арковского процесса найдена стратегия заказа, которая приводит к минимальным издержкам средних затрат функционирования системы. Значения параметров, определяющие оптимальную стратегию, получены в явном виде для (s, S)-стратегии. Розглянуто задачу керування запасами для деякої системи, що функціонує в стаціонарному режимі. За допомогою стаціонарного розподілу базового марковського процесу знайдено стратегію замовлення, яка призводить до мінімальних видатків середніх витрат функціонування системи. Значення параметрів, які визначають оптимальну стратегію, отримано в явному вигляді для (s, S)-стратегії. The problem of inventory control for a system operating in a steady state is considered. Order strategy is found, which results in minimal costs of the average expenses of the system. Stationary distribution of the basic Markov process is used while finding it. The parameters that determine the optimal strategy are found in explicit form for the (s, S)-strategy.
ISSN:0023-1274