Метод определения информативных составляющих на основании построения последовательного правила принятия решения

Исследован новый метод определения информативных составляющих сигнала при введении заданной функции неопределенности из условий построения последовательного правила принятия решения. На основе проведенных исследований определена возможность остановки процесса декодирования в случае соответствия полу...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кибернетика и системный анализ
Дата:2016
Автори: Юдин, А.К., Зиатдинов, Ю.К., Воронин, А.Н., Ильенко, А.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131423
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Метод определения информативных составляющих на основании построения последовательного правила принятия решения / А.К. Юдин, Ю.К. Зиатдинов, А.Н. Воронин, А.В. Ильенко // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 2. — С. 167-173. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Исследован новый метод определения информативных составляющих сигнала при введении заданной функции неопределенности из условий построения последовательного правила принятия решения. На основе проведенных исследований определена возможность остановки процесса декодирования в случае соответствия полученных результатов установленным порогам принятия решения. Досліджено новий метод визначення інформативних складових сигналу при введенні заданої функції невизначеності з умов побудови послідовного правила прийняття рішення. На основі проведених досліджень визначено можливість зупинки процесу декодування у разі відповідності отриманих результатів встановленим порогам прийняття рішення. The authors analyze a new method to determine informative components of a signal, when the given function of uncertainty is introduced, from the conditions of constructing a sequential decision making rule. The analysis has allowed us to determine the possibility to stop decoding process upon compliance of the results with the established decision thresholds.
ISSN:0023-1274