Модели принятия решений в условиях монопольного производства

• Published in: Теорія оптимальних рішень
• Date: 2017
• Main Authors: Годонога, А.Ф., Барактарь, А.А., Чумаков, Б.М.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2017
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131436
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Модели принятия решений в условиях монопольного производства / А.Ф. Годонога, А.А. Барактарь, Б.М. Чумаков // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2017. — № 2017. — С. 39-46. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Анализируются некоторые модели принятия решений для оптимизации производственной деятельности предприятия в условиях монопольного производства для получения максимальной прибыли. Решения определяются путем учета различных факторов производства, величин спроса и предложения, цен и т. д. Для разных моделей спроса (детерминированных, рисковых, неопределенных) предлагаются три алгоритма решения соответствующих моделей. Исследуемые математические модели содержат недифференцируемые функции, и численные алгоритмы решения строятся на основе метода обобщенного градиента. Аналізуються деякі моделі прийняття рішень для оптимізації діяльності підприємства в умовах монопольного виробництва з метою отримання максимального прибутку. Рішення визначаються шляхом врахування різноманітних факторів виробництва, величини попиту і пропозиції, ціни і т. д. Для різних моделей попиту (детермінований, ризик, невизначеність) пропонуються три алгоритми рішення відповідних моделей. Досліджувані математичні моделі містять недиференційовані функції і чисельні алгоритми для вирішення побудовані на методі узагальненого градієнта. In this paper, are analyzed some decisional models for optimization of production activity for a monopolistic enterprise in order to obtain the maximum profit. Decisions are determined by input of factors of production, values of demand and supply, prices etc. For different behaviors of the demand (deterministic, risk, uncertain) propound three algorithm for corresponding model’s solving. The researched mathematical models contain non-differentiable functions, and the numerical algorithms for solving are built on method of generalized gradient.