Диверсифікація пошуку в алгоритмах оптимізації мурашиними колоніями
Запропоновано підхід до розробки нових алгоритмів оптимізації мурашиними колоніями. Він сприяє створенню алгоритмів розв'язування задач комбінаторної оптимізації з підвищеною точністю. Наведено результати проведеного обчислювального експерименту із розв’язування серії задач комівояжера з відомо...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Теорія оптимальних рішень |
|---|---|
| Дата: | 2017 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2017
|
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131437 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Диверсифікація пошуку в алгоритмах оптимізації мурашиними колоніями / Л.Ф. Гуляницький // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2017. — № 2017. — С. 47-57. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862664600299765760 |
|---|---|
| author | Гуляницький, Л.Ф. |
| author_facet | Гуляницький, Л.Ф. |
| citation_txt | Диверсифікація пошуку в алгоритмах оптимізації мурашиними колоніями / Л.Ф. Гуляницький // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2017. — № 2017. — С. 47-57. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Теорія оптимальних рішень |
| description | Запропоновано підхід до розробки нових алгоритмів оптимізації мурашиними колоніями. Він сприяє створенню алгоритмів розв'язування задач комбінаторної оптимізації з підвищеною точністю. Наведено результати проведеного обчислювального експерименту із розв’язування серії задач комівояжера з відомої бібліотеки, які підтвердили можливість успішної модифікації одного із найефективніших мурашиних алгоритмів.
Предложен подход к разработке новых алгоритмов оптимизации муравьиными колониями. Он ориентирован на создание алгоритмов решения задач комбинаторной оптимизации с повышенной точностью. Приведены результаты вычислительного эксперимента по решению серии задач коммивояжера из известной библиотеки, которые подтвердили возможность успешной модификации одного из самых эффективных муравьиных алгоритмов.
The approach to new ant colony optimization algorithms development is proposed. It aims on creating the algorithms to solve optimization problems with higher precision. The results of computational experiments on solving a set of travelling salesman problems from benchmark library are presented and they confirm the possibility of successful modification of one of the most effective ant colony optimization algorithms.
|
| first_indexed | 2025-12-07T15:14:10Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-131437 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 2616-5619 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T15:14:10Z |
| publishDate | 2017 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Гуляницький, Л.Ф. 2018-03-23T10:29:14Z 2018-03-23T10:29:14Z 2017 Диверсифікація пошуку в алгоритмах оптимізації мурашиними колоніями / Л.Ф. Гуляницький // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2017. — № 2017. — С. 47-57. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. 2616-5619 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131437 519.8 Запропоновано підхід до розробки нових алгоритмів оптимізації мурашиними колоніями. Він сприяє створенню алгоритмів розв'язування задач комбінаторної оптимізації з підвищеною точністю. Наведено результати проведеного обчислювального експерименту із розв’язування серії задач комівояжера з відомої бібліотеки, які підтвердили можливість успішної модифікації одного із найефективніших мурашиних алгоритмів. Предложен подход к разработке новых алгоритмов оптимизации муравьиными колониями. Он ориентирован на создание алгоритмов решения задач комбинаторной оптимизации с повышенной точностью. Приведены результаты вычислительного эксперимента по решению серии задач коммивояжера из известной библиотеки, которые подтвердили возможность успешной модификации одного из самых эффективных муравьиных алгоритмов. The approach to new ant colony optimization algorithms development is proposed. It aims on creating the algorithms to solve optimization problems with higher precision. The results of computational experiments on solving a set of travelling salesman problems from benchmark library are presented and they confirm the possibility of successful modification of one of the most effective ant colony optimization algorithms. uk Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Теорія оптимальних рішень Диверсифікація пошуку в алгоритмах оптимізації мурашиними колоніями Диверсификация поиска в алгоритмах оптимизации муравьиными колониями Search diversification in ant colony optimization algorithms Article published earlier |
| spellingShingle | Диверсифікація пошуку в алгоритмах оптимізації мурашиними колоніями Гуляницький, Л.Ф. |
| title | Диверсифікація пошуку в алгоритмах оптимізації мурашиними колоніями |
| title_alt | Диверсификация поиска в алгоритмах оптимизации муравьиными колониями Search diversification in ant colony optimization algorithms |
| title_full | Диверсифікація пошуку в алгоритмах оптимізації мурашиними колоніями |
| title_fullStr | Диверсифікація пошуку в алгоритмах оптимізації мурашиними колоніями |
| title_full_unstemmed | Диверсифікація пошуку в алгоритмах оптимізації мурашиними колоніями |
| title_short | Диверсифікація пошуку в алгоритмах оптимізації мурашиними колоніями |
| title_sort | диверсифікація пошуку в алгоритмах оптимізації мурашиними колоніями |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131437 |
| work_keys_str_mv | AT gulânicʹkiilf diversifíkacíâpošukuvalgoritmahoptimízacíímurašinimikoloníâmi AT gulânicʹkiilf diversifikaciâpoiskavalgoritmahoptimizaciimuravʹinymikoloniâmi AT gulânicʹkiilf searchdiversificationinantcolonyoptimizationalgorithms |