Применение метода квантильной регрессии для прогнозирования погодно-климатических условий в некоторых секторах экономики

• Veröffentlicht in: Теорія оптимальних рішень
• Datum: 2017
• Hauptverfasser: Пепеляев, В.А., Голодников, А.Н., Голодникова, Н.А.
• Format: Artikel
• Sprache: Russisch
• Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2017
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131441
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Применение метода квантильной регрессии для прогнозирования погодно-климатических условий в некоторых секторах экономики / В.А. Пепеляев, А.Н. Голодников, Н.А. Голодникова // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2017. — № 2017. — С. 78-85. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.

Рассматривается проблема оценивания сроков устойчивого перехода средней суточной температуры воздуха через фиксированные пороговые значения. Для решения этой проблемы предлагается использовать метод квантильной регрессии. Розглядається проблема оцінювання термінів стійкого переходу середньої добової температури повітря через фіксовані порогові значення. Для вирішення цієї проблеми пропонується використовувати метод квантильної регресії. The problem of estimating the dates of stable transition of the mean daily temperature through fixed threshold values is considered. To solve this problem, it is proposed to use the quantile regression method.