Алгоритмы метода эллипсоидов для нахождения Lp-решения системы линейных уравнений

• Опубліковано в: : Теорія оптимальних рішень
• Дата: 2017
• Автори: Стецюк, П.И., Стовба, В.А., Мартынюк, И.С.
• Формат: Стаття
• Мова: Російська
• Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2017
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131449
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Алгоритмы метода эллипсоидов для нахождения Lp-решения системы линейных уравнений / П.И. Стецюк, В.А. Стовба, И.С. Мартынюк // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2017. — № 2017. — С. 139-146. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Предложены два алгоритма метода эллипсоидов для нахождения Lp-решения системы линейных уравнений при двусторонних ограничениях на компоненты решения. Первый алгоритм использует метод Шора, а второй – метод Юдина – Немировского. Показано, что оба алгоритма требуют количества итераций, которое зависит только от числа неизвестных компонент в Lp-решении. Запропоновано два алгоритми методу еліпсоїдів для знаходження Lp-розв’язку системи лінійних рівнянь з двосторонніми обмеженнями на компоненти розв’язку. У першому алгоритмі використовується метод Шора, в другому – метод Юдіна – Немировського. Показано, що кількість ітерацій, яку потребують обидва алгоритми, залежить лише від кількості невідомих компонент у Lp-розв’язку. We propose two algorithms of ellipsoid method to find Lp-solution of linear equations system with two-sided constraints on solution components. The first and the second algorithms use Shor’s and Yudin-Nemirovskii methods accordingly. It is shown, that number of iterations required by each algorithm depends merely on the number of unknown components in Lp-solution.