Решение задач распределительного типа методом обобщенного градиентного спуска
В Институте кибернетики АН УССР широко используется метод обобщенного градиентного спуска для решения распределительных задач линейного программирования с матрицами больших размеров.
 Описанный в статье метод для решения задач распределительного типа может рассматриваться как частный случай...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Теорія оптимальних рішень |
|---|---|
| Datum: | 1968 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
1968
|
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131461 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Решение задач распределительного типа методом обобщенного градиентного спуска / Г.И. Горбач, Н.З. Шор // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 1968. — № 1. — С. 59-71. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862712589251772416 |
|---|---|
| author | Горбач, Г.И. Шор, Н.З. |
| author_facet | Горбач, Г.И. Шор, Н.З. |
| citation_txt | Решение задач распределительного типа методом обобщенного градиентного спуска / Г.И. Горбач, Н.З. Шор // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 1968. — № 1. — С. 59-71. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Теорія оптимальних рішень |
| description | В Институте кибернетики АН УССР широко используется метод обобщенного градиентного спуска для решения распределительных задач линейного программирования с матрицами больших размеров.
Описанный в статье метод для решения задач распределительного типа может рассматриваться как частный случай метода для решения задач блочного программирования.
|
| first_indexed | 2025-12-07T17:38:37Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-131461 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | XXXX-0013 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T17:38:37Z |
| publishDate | 1968 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Горбач, Г.И. Шор, Н.З. 2018-03-23T13:15:42Z 2018-03-23T13:15:42Z 1968 Решение задач распределительного типа методом обобщенного градиентного спуска / Г.И. Горбач, Н.З. Шор // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 1968. — № 1. — С. 59-71. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. XXXX-0013 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131461 В Институте кибернетики АН УССР широко используется метод обобщенного градиентного спуска для решения распределительных задач линейного программирования с матрицами больших размеров.
 Описанный в статье метод для решения задач распределительного типа может рассматриваться как частный случай метода для решения задач блочного программирования. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Теорія оптимальних рішень Решение задач распределительного типа методом обобщенного градиентного спуска Article published earlier |
| spellingShingle | Решение задач распределительного типа методом обобщенного градиентного спуска Горбач, Г.И. Шор, Н.З. |
| title | Решение задач распределительного типа методом обобщенного градиентного спуска |
| title_full | Решение задач распределительного типа методом обобщенного градиентного спуска |
| title_fullStr | Решение задач распределительного типа методом обобщенного градиентного спуска |
| title_full_unstemmed | Решение задач распределительного типа методом обобщенного градиентного спуска |
| title_short | Решение задач распределительного типа методом обобщенного градиентного спуска |
| title_sort | решение задач распределительного типа методом обобщенного градиентного спуска |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131461 |
| work_keys_str_mv | AT gorbačgi rešeniezadačraspredelitelʹnogotipametodomobobŝennogogradientnogospuska AT šornz rešeniezadačraspredelitelʹnogotipametodomobobŝennogogradientnogospuska |