Адаптивний алгоритм виділення фонем у мовному сигналі
На сьогодні задачі розпізнавання мовних сигналів з використанням адаптивних методів знаходять широке застосування. Такий підхід значно спрощує аналіз і дозволяє уникнути проблем з наростанням похибки від великого числа обрахунків. В статті розглядається один з таких методів. На сегодня задачи распоз...
Saved in:
| Published in: | Комп’ютерні засоби, мережі та системи |
|---|---|
| Date: | 2017 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2017
|
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131505 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Адаптивний алгоритм виділення фонем у мовному сигналі / М.В. Семотюк, І.А. Безвербний // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2017. — № 16. — С. 14-19. — Бібліогр.: 2 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-131505 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Семотюк, М.В. Безвербний, І.А. 2018-03-23T19:25:18Z 2018-03-23T19:25:18Z 2017 Адаптивний алгоритм виділення фонем у мовному сигналі / М.В. Семотюк, І.А. Безвербний // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2017. — № 16. — С. 14-19. — Бібліогр.: 2 назв. — укр. 1817-9908 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131505 004.934.2 На сьогодні задачі розпізнавання мовних сигналів з використанням адаптивних методів знаходять широке застосування. Такий підхід значно спрощує аналіз і дозволяє уникнути проблем з наростанням похибки від великого числа обрахунків. В статті розглядається один з таких методів. На сегодня задачи распознавания речевых сигналов с использованием адаптивных методов находят широкое применение. Такой подход значительно упрощает анализ и позволяет избежать проблемы нарастания ошибки в результате большого количества вичислений. В статье рассматривается один из таких методов. Today the speech recognition problems tasks adaptive methods are widely used. This approach considerably simplifies the analysis and helps to avoid the issues concerning the increase of errors from a large number of calculations. One of these methods is described in the article. uk Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Комп’ютерні засоби, мережі та системи Адаптивний алгоритм виділення фонем у мовному сигналі Adaptive algorithm for allocation phonemes in speech signal Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Адаптивний алгоритм виділення фонем у мовному сигналі |
| spellingShingle |
Адаптивний алгоритм виділення фонем у мовному сигналі Семотюк, М.В. Безвербний, І.А. |
| title_short |
Адаптивний алгоритм виділення фонем у мовному сигналі |
| title_full |
Адаптивний алгоритм виділення фонем у мовному сигналі |
| title_fullStr |
Адаптивний алгоритм виділення фонем у мовному сигналі |
| title_full_unstemmed |
Адаптивний алгоритм виділення фонем у мовному сигналі |
| title_sort |
адаптивний алгоритм виділення фонем у мовному сигналі |
| author |
Семотюк, М.В. Безвербний, І.А. |
| author_facet |
Семотюк, М.В. Безвербний, І.А. |
| publishDate |
2017 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Комп’ютерні засоби, мережі та системи |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Adaptive algorithm for allocation phonemes in speech signal |
| description |
На сьогодні задачі розпізнавання мовних сигналів з використанням адаптивних методів знаходять широке застосування. Такий підхід значно спрощує аналіз і дозволяє уникнути проблем з наростанням похибки від великого числа обрахунків. В статті розглядається один з таких методів.
На сегодня задачи распознавания речевых сигналов с использованием адаптивных методов находят широкое применение. Такой подход значительно упрощает анализ и позволяет избежать проблемы нарастания ошибки в результате большого количества вичислений. В статье рассматривается один из таких методов.
Today the speech recognition problems tasks adaptive methods are widely used. This approach considerably simplifies the analysis and helps to avoid the issues concerning the increase of errors from a large number of calculations. One of these methods is described in the article.
|
| issn |
1817-9908 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131505 |
| citation_txt |
Адаптивний алгоритм виділення фонем у мовному сигналі / М.В. Семотюк, І.А. Безвербний // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2017. — № 16. — С. 14-19. — Бібліогр.: 2 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT semotûkmv adaptivniialgoritmvidílennâfonemumovnomusignalí AT bezverbniiía adaptivniialgoritmvidílennâfonemumovnomusignalí AT semotûkmv adaptivealgorithmforallocationphonemesinspeechsignal AT bezverbniiía adaptivealgorithmforallocationphonemesinspeechsignal |
| first_indexed |
2025-12-01T08:41:18Z |
| last_indexed |
2025-12-01T08:41:18Z |
| _version_ |
1850859728833347584 |