Исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей

• Veröffentlicht in: Комп’ютерні засоби, мережі та системи
• Datum: 2017
• 1. Verfasser: Самолюк, Т.А.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2017
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131514
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей / Т.А. Самолюк // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2017. — № 16. — С. 97-105. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Проанализированы стохастические градиентные методы оптимизации обучения искусственных нейронных сетей. Значительное внимание уделено методу SAG (стохастического среднего градиента). Проаналізовано стохастичні градієнтні методи оптимізації навчання штучних нейронних мереж. Значна увага приділена мето...