Исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей

Проанализированы стохастические градиентные методы оптимизации обучения искусственных нейронных сетей. Значительное внимание уделено методу SAG (стохастического среднего градиента)....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2017
Main Author: Самолюк, Т.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2017
Series:Комп’ютерні засоби, мережі та системи
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131514
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей / Т.А. Самолюк // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2017. — № 16. — С. 97-105. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine