Исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей

Проанализированы стохастические градиентные методы оптимизации обучения искусственных нейронных сетей. Значительное внимание уделено методу SAG (стохастического среднего градиента)....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2017
1. Verfasser: Самолюк, Т.А.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2017
Schriftenreihe:Комп’ютерні засоби, мережі та системи
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131514
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Исследование стохастических градиентных методов оптимизации алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей / Т.А. Самолюк // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2017. — № 16. — С. 97-105. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine