Функціонально-орієнтована модель адаптивного короткострокового прогнозування електричного навантаження
Запропоновано метод адаптивного вибору порогового значення прогнозованих вейвлет-коефіцієнтів, метод прогнозування електричного навантаження шляхом сегментування інформаційного сигналу на низько та високочастотні складові. Наведено порівняльний аналіз точності прогнозування запропонованим методом...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
|---|---|
| Datum: | 2016 |
| ISSN: | 1560-9189 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2016
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131605 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Функціонально-орієнтована модель адаптивного короткострокового прогнозування електричного навантаження / A.B. Волошко, Н.Ю. Музика, П.О. Бочуля // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2016. — Т. 18, № 2. — С. 6-12. — Бібліогр.: 21 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Запропоновано метод адаптивного вибору порогового значення прогнозованих вейвлет-коефіцієнтів, метод прогнозування електричного навантаження шляхом сегментування інформаційного сигналу на низько та високочастотні складові. Наведено порівняльний аналіз точності прогнозування запропонованим методом з відомими методами прогнозування.
Предложен метод адаптивного выбора порогового значения прогнозируемых вейвлет-коэффициентов, метод прогнозирования электрической нагрузки путем сегментирования информационного сигнала на низко- и высокочастотные составляющие. Приведен сравнительный анализ точности прогнозирования предложенным методом с известными методами прогнозирования.
A method for adaptively selecting of threshold projected wavelet coefficients and the method of electrical load forecasting by segmenting the information signal on the low and high frequency components have been proposed. A comparative analysis of the accuracy of prediction of the proposed method with known methods of forecasting has been demonstrated.
|
|---|---|
| ISSN: | 1560-9189 |