Багатошаровий персептрон як інструмент первинної кластеризації зображень
Роботу присвячено дослідженню багатошарового персептронаяк інструмента первинного аналізу зображення, зокрема, для пошуку областей інтересу або розбиття на класи. Розглянуто різні реалізації процедури навчання, отримання мережі мінімальної структури, процедури вибору розміру областей, вибору розмірі...
Saved in:
| Published in: | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
|---|---|
| Date: | 2016 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131626 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Багатошаровий персептрон як інструмент первинної кластеризації зображень / О.В. Гороховатський, О.О. Передрій // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2016. — Т. 18, № 4. — С. 33-43. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862654782188027904 |
|---|---|
| author | Гороховатський, О.В. Передрій, О.О. |
| author_facet | Гороховатський, О.В. Передрій, О.О. |
| citation_txt | Багатошаровий персептрон як інструмент первинної кластеризації зображень / О.В. Гороховатський, О.О. Передрій // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2016. — Т. 18, № 4. — С. 33-43. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| description | Роботу присвячено дослідженню багатошарового персептронаяк інструмента первинного аналізу зображення, зокрема, для пошуку областей інтересу або розбиття на класи. Розглянуто різні реалізації процедури навчання, отримання мережі мінімальної структури, процедури вибору розміру областей, вибору розмірів кроку між областями. Запропоновано коефіцієнт, що дозволяє порівняти матриці з розмітками зображень, наведено приклади його використання. Проведено експериментальні дослідження, які підтвердили ефективність запропонованих методів.
Работа посвящена исследованию многослойного персептрона как инструмента первичного анализа изображения, в частности, для поиска областей интереса или разбиения на классы. Рассмотрены различные реализации процедуры обучения, получения сети минимальной структуры, процедуры выбора размера областей, выбора размеров шага между областями. Предложен коэффициент, позволяющий сравнить матрицы с разметками изображений, приведены примеры его использования. Проведены экспериментальные исследования, которые подтвердили эффективность предложенных методов.
A multilayer perceptron as an instrument of the primary analysis of the image, in particular, its application to search for regions of interest or clusterization is described. Various implementations of training procedures to receive a minimum structure of a net, select size of areas effectively and choose the step size between the regions are considered. Coefficient for comparison of matrixes with class labels is proposed, examples of its usage are shown. Experimental investigations have confirmed the effectiveness of the proposed methods.
|
| first_indexed | 2025-12-02T01:19:20Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-131626 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1560-9189 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-02T01:19:20Z |
| publishDate | 2016 |
| publisher | Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Гороховатський, О.В. Передрій, О.О. 2018-03-25T18:31:42Z 2018-03-25T18:31:42Z 2016 Багатошаровий персептрон як інструмент первинної кластеризації зображень / О.В. Гороховатський, О.О. Передрій // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2016. — Т. 18, № 4. — С. 33-43. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. 1560-9189 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131626 004.93'1: 004.932 Роботу присвячено дослідженню багатошарового персептронаяк інструмента первинного аналізу зображення, зокрема, для пошуку областей інтересу або розбиття на класи. Розглянуто різні реалізації процедури навчання, отримання мережі мінімальної структури, процедури вибору розміру областей, вибору розмірів кроку між областями. Запропоновано коефіцієнт, що дозволяє порівняти матриці з розмітками зображень, наведено приклади його використання. Проведено експериментальні дослідження, які підтвердили ефективність запропонованих методів. Работа посвящена исследованию многослойного персептрона как инструмента первичного анализа изображения, в частности, для поиска областей интереса или разбиения на классы. Рассмотрены различные реализации процедуры обучения, получения сети минимальной структуры, процедуры выбора размера областей, выбора размеров шага между областями. Предложен коэффициент, позволяющий сравнить матрицы с разметками изображений, приведены примеры его использования. Проведены экспериментальные исследования, которые подтвердили эффективность предложенных методов. A multilayer perceptron as an instrument of the primary analysis of the image, in particular, its application to search for regions of interest or clusterization is described. Various implementations of training procedures to receive a minimum structure of a net, select size of areas effectively and choose the step size between the regions are considered. Coefficient for comparison of matrixes with class labels is proposed, examples of its usage are shown. Experimental investigations have confirmed the effectiveness of the proposed methods. uk Інститут проблем реєстрації інформації НАН України Реєстрація, зберігання і обробка даних Інформаційно-аналітичні системи обробки даних Багатошаровий персептрон як інструмент первинної кластеризації зображень Многослойный персептрон как инструмент первичной кластеризации изображений Multilayer perceptron as the primary instrument for image clustering Article published earlier |
| spellingShingle | Багатошаровий персептрон як інструмент первинної кластеризації зображень Гороховатський, О.В. Передрій, О.О. Інформаційно-аналітичні системи обробки даних |
| title | Багатошаровий персептрон як інструмент первинної кластеризації зображень |
| title_alt | Многослойный персептрон как инструмент первичной кластеризации изображений Multilayer perceptron as the primary instrument for image clustering |
| title_full | Багатошаровий персептрон як інструмент первинної кластеризації зображень |
| title_fullStr | Багатошаровий персептрон як інструмент первинної кластеризації зображень |
| title_full_unstemmed | Багатошаровий персептрон як інструмент первинної кластеризації зображень |
| title_short | Багатошаровий персептрон як інструмент первинної кластеризації зображень |
| title_sort | багатошаровий персептрон як інструмент первинної кластеризації зображень |
| topic | Інформаційно-аналітичні системи обробки даних |
| topic_facet | Інформаційно-аналітичні системи обробки даних |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131626 |
| work_keys_str_mv | AT gorohovatsʹkiiov bagatošaroviiperseptronâkínstrumentpervinnoíklasterizacíízobraženʹ AT peredríioo bagatošaroviiperseptronâkínstrumentpervinnoíklasterizacíízobraženʹ AT gorohovatsʹkiiov mnogosloinyiperseptronkakinstrumentpervičnoiklasterizaciiizobraženii AT peredríioo mnogosloinyiperseptronkakinstrumentpervičnoiklasterizaciiizobraženii AT gorohovatsʹkiiov multilayerperceptronastheprimaryinstrumentforimageclustering AT peredríioo multilayerperceptronastheprimaryinstrumentforimageclustering |