Автоматизація формування і ведення інформаційної бази даних для дослідження дисбалансних процесів в економіці країни

Описано методи та алгоритми формування бази даних для моделювання дисбалансних процесів в економіці України. З цією метою було застосовано математичний апарат таблиць «витрати-випуск», як окремий модуль системи прогнозування макроекономічних показників....

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2014
Автори:	Кузьменко, В.М., Карпець, Е.П.
Формат:	Стаття
Мова:	Ukrainian
Опубліковано:	Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України 2014
Назва видання:	Математичне моделювання в економіці
Теми:	Інформаційні технології в економіці
Онлайн доступ:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131735
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Автоматизація формування і ведення інформаційної бази даних для дослідження дисбалансних процесів в економіці країни / В.М. Кузьменкко, Е.П. Карпець // Математичне моделювання в економіці. — 2014. — № 1. — С. 9-16. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-131735
record_format	dspace
spelling	nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-1317352025-02-09T20:53:10Z Автоматизація формування і ведення інформаційної бази даних для дослідження дисбалансних процесів в економіці країни Автоматизация формирования и ведения информационной базы данных для исследования дисбалансных процессов в экономике страны Automation of formation and conducting of information data base for research of disbalanced processes in Ukraine economy Кузьменко, В.М. Карпець, Е.П. Інформаційні технології в економіці Описано методи та алгоритми формування бази даних для моделювання дисбалансних процесів в економіці України. З цією метою було застосовано математичний апарат таблиць «витрати-випуск», як окремий модуль системи прогнозування макроекономічних показників. Описаны методы и алгоритмы формирования базы данных для моделирования дисбалансних процессов в экономике Украины. С этой целью применены математический аппарат таблиц «затраты-выпуск», как отдельный модуль системы прогнозирования макроэкономических показателей. The methods and algorithms of database formation for modeling of unbalanced processes in Ukraine economy were described. for this purpose the mathematic method of tables Input-Output, as a separate module of the system for macroeconomic indicators' prognosis was applied 2014 Article Автоматизація формування і ведення інформаційної бази даних для дослідження дисбалансних процесів в економіці країни / В.М. Кузьменкко, Е.П. Карпець // Математичне моделювання в економіці. — 2014. — № 1. — С. 9-16. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. 2409-8876 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131735 330.362:338.26 uk Математичне моделювання в економіці application/pdf Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Ukrainian
topic	Інформаційні технології в економіці Інформаційні технології в економіці
spellingShingle	Інформаційні технології в економіці Інформаційні технології в економіці Кузьменко, В.М. Карпець, Е.П. Автоматизація формування і ведення інформаційної бази даних для дослідження дисбалансних процесів в економіці країни Математичне моделювання в економіці
description	Описано методи та алгоритми формування бази даних для моделювання дисбалансних процесів в економіці України. З цією метою було застосовано математичний апарат таблиць «витрати-випуск», як окремий модуль системи прогнозування макроекономічних показників.
format	Article
author	Кузьменко, В.М. Карпець, Е.П.
author_facet	Кузьменко, В.М. Карпець, Е.П.
author_sort	Кузьменко, В.М.
title	Автоматизація формування і ведення інформаційної бази даних для дослідження дисбалансних процесів в економіці країни
title_short	Автоматизація формування і ведення інформаційної бази даних для дослідження дисбалансних процесів в економіці країни
title_full	Автоматизація формування і ведення інформаційної бази даних для дослідження дисбалансних процесів в економіці країни
title_fullStr	Автоматизація формування і ведення інформаційної бази даних для дослідження дисбалансних процесів в економіці країни
title_full_unstemmed	Автоматизація формування і ведення інформаційної бази даних для дослідження дисбалансних процесів в економіці країни
title_sort	автоматизація формування і ведення інформаційної бази даних для дослідження дисбалансних процесів в економіці країни
publisher	Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України
publishDate	2014
topic_facet	Інформаційні технології в економіці
url	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131735
citation_txt	Автоматизація формування і ведення інформаційної бази даних для дослідження дисбалансних процесів в економіці країни / В.М. Кузьменкко, Е.П. Карпець // Математичне моделювання в економіці. — 2014. — № 1. — С. 9-16. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.
series	Математичне моделювання в економіці
work_keys_str_mv	AT kuzʹmenkovm avtomatizacíâformuvannâívedennâínformacíinoíbazidanihdlâdoslídžennâdisbalansnihprocesívvekonomícíkraíni AT karpecʹep avtomatizacíâformuvannâívedennâínformacíinoíbazidanihdlâdoslídžennâdisbalansnihprocesívvekonomícíkraíni AT kuzʹmenkovm avtomatizaciâformirovaniâivedeniâinformacionnoibazydannyhdlâissledovaniâdisbalansnyhprocessovvékonomikestrany AT karpecʹep avtomatizaciâformirovaniâivedeniâinformacionnoibazydannyhdlâissledovaniâdisbalansnyhprocessovvékonomikestrany AT kuzʹmenkovm automationofformationandconductingofinformationdatabaseforresearchofdisbalancedprocessesinukraineeconomy AT karpecʹep automationofformationandconductingofinformationdatabaseforresearchofdisbalancedprocessesinukraineeconomy
first_indexed	2025-11-30T16:35:48Z
last_indexed	2025-11-30T16:35:48Z
_version_	1850233900291325952
fulltext	ДК 330.362:338.26 В.М. КУЗЬМЕНКО, Е.П. КАРПЕЦЬ АВТОМАТИЗАЦІЯ ФОРМУВАННЯ І ВЕДЕННЯ ІНФОРМАЦІЙНОЇ БАЗИ ДАНИХ ДЛЯ ДОСЛІДЖЕННЯ ДИСБАЛАНСНИХ ПРОЦЕСІВ В ЕКОНОМІЦІ КРАЇНИ Анотація. Описано методи та алгоритми формування бази даних для моделювання дисбалансних процесів в економіці України. З цією метою було застосовано математичний апарат таблиць «витрати-випуск», як окремий модуль системи прогнозування макроекономічних показників. Ключові слова: Таблиці «витрати-випуск» (ТЗВ), економетрична модель ТЗВ, дісбалансні процеси, Система Національних рахунків, класифікація видів економічної діяльності (КВЕД-2010), регресійний аналіз, рівняння регресії, валовий внутрішній продукт. Аннотация. Описаны методы и алгоритмы формирования базы данных для моделирования дисбалансних процессов в экономике Украины. С этой целью применены математический аппарат таблиц «затраты-выпуск», как отдельный модуль системы прогнозирования макроэкономических показателей. Ключевые слова: Таблицы «затраты-выпуск» (ТЗВ), эконометрическая модель ТЗВ, дисбалансные процессы, Система Национальных счетов, классификация видов экономической деятельности (КВЭД-2010), регрессионный анализ, уравнения регрессии, валовой внутренний продукт. Abstract. The methods and algorithms of database formation for modeling of unbalanced processes in Ukraine economy were described. for this purpose the mathematic method of tables Input-Output, as a separate module of the system for macroeconomic indicators' prognosis was applied. Keywords: Input-Output Table, econometric models, unbalance processes, SYSTEM OF NATIONAL ACCOUNTS, classification of economic activities (NACE, Rev. 2), regression analysis, regression equation, gross domestic product. Вступ Для успішної розробки державних заходів з боротьби з кризовими явищами важливим інструментом є системне прогнозування дисбалансних процесів та показників національної економіки. Для цього Інститутом кібернетики НАН України були розроблені методи та алгоритми моделювання деструктивних процесів в економіці України із застосуванням математичного апарату таблиць «витрати-випуск», як окремого модуля системи прогнозування макроекономічних показників. 1. Програмний інструментарій дослідження Результатом робіт стало створення програмного інструментарію з дослідження дисбалансних процесів в економіці за звітними таблицями «витрати-випуск» та показниками Національних рахунків України, що дозволяє аналізувати та прогнозувати як структурні зрушення в межах ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ В ЕКОНОМІЦІ Ó В.М. Кузьменко, Е.П. Карпець, 2014 проміжного споживання між видами економічної діяльності (ВЕД), так і відповідний вплив таких зрушень на макроекономічні показники, зокрема на обсяг випуску продукції в постійних цінах. Детальний аналіз впливу зміни структури ВЕД на рівень кінцевого споживання дає економетричний аналіз рівнянь регресії, що включений до модельного інструментарію. Такий аналіз та прогнозування можуть використовуватись на етапі обґрунтування макроекономічних показників Державного бюджету, а також для окремих досліджень стану економіки в країні [1–4, 8]. Програмні засоби для дослідження дисбалансних процесів за моделлю таблиць «витрати-випуск» складаються з: – структурованої бази даних з вхідною інформацією; – модуля аналізу вхідних даних та контролю за їх відповідністю граничним значенням та збалансованістю; – модуля підготовки вхідних даних для їхнього застосування в розрахунках за економетричною моделлю таблиць «витрати-випуск»; – модуля розрахунку даних для проведення аналізу написаного на мові програмування Visual Basic для Excel; – структурованої бази даних з вихідною інформацією; – інтерфейсу користувача для роботи з даними, проведення аналізу, формування завдання для модулювання та розрахунку коефіцієнтів, аналізу результатів моделювання та розрахунку; – довідкової системи. Розглянемо детальніше послідовність розрахунків та перетворень інформації, що відбуваються при аналізі вхідних даних та підготовці до виконання етапу регресійного аналізу. 2. Підготовка даних та послідовність проведення розрахунків Алгоритм формування вхідних даних безпосередньо здійснюється в межах програмного середовища Microsoft Office Excel 2007 через ряд вбудованих операцій, що дозволяють виконати проміжні розрахунки з відповідної підготовки даних. Далі наведено приклад роботи з базами даних для формування вхідного масиву інформації для регресійного аналізу. Послідовність проведення розрахунків в межах блока підготовки інформації і побудови рівнянь регресії для обраних видів економічної діяльності можна представити у вигляді наступних етапів. А.0. База агрегованих ТВВ за восьми агрегованими видами економічної діяльності формується шляхом вибору таблиці «Проміжне споживання» та «Випуск товарів і послуг» із звітних форм ТВВ у цінах споживачів за відповідний рік (рис.1.) [5–6]. Рисунок 1 – Приклад вибору ТВВ з архіву статистичних даних Дані з вихідної статистичної таблиці, у якій наведено 16 видів економічної діяльності, перетворюються шляхом агрегування в дані відповідної таблиці з вісьмома ВЕД. А.0.1. Формування масиву «Випуск продукції» jx , ( 2011,2003,8,1 == tj ). Для формування цього масиву з таблиць ТВВ за вказані роки вибираються рядки підсумкових результатів. Результати складаються в нову таблицю «Випуск продукції». Таблиця 1 – Випуск продукції, млн.грн Роки Сільське господарство, мисливство та лісове господарство. Рибне господарство Д об ув на п ро ми сл ов іс ть О бр об на п ро ми сл ов іс ть В ир об ни цт во е ле кт ро ен ер гі ї, га зу т а во ди Бу ді вн иц тв о Оптова і роздрібна торгівля, торгівля транспортними засобами, послуги з ремонту. Готелі та ресторани. Тр ан сп ор т Ін ш і в ид и ді ял ьн ос ті 2003 73170 32666 300067 31364 27377 59647 63423 101518 2004 95492 38601 404800 34057 38875 78105 79257 145631 .... .... ..... ...... ...... ...... ...... ..... ...... 2011 307617 187272 1449176 143983 129739 391570 268577 607355 А.0.2 Формування масиву «Показники міжгалузевих потоків» )2011,2003,8,1,( == tjixij Першоджерела статистичної інформації, що зберігаються в структурованій базі даних, форматовані відповідно до методичних принципів їх збору та зберігання в реєстрах державної статистичної служби [5–6]. Розроблена система роботи з базами даних дозволяє вибрати не лише часовий інтервал викликаних для роботи рядів даних, але й здійснити переформатування ТВВ відповідно до конкретних задач моделювання : – обирати окремі елементи ТВВ (матрицю проміжного споживання, ряди кінцевого споживання, валового внутрішнього продукту, обсягів імпорту та експорту тощо); – виконувати агрегацію або дезагригацію окремих видів економічної діяльності (ВЕД). Відповідно до чинних методичних матеріалів статистична інформація по ТВВ подається у розгорнутому або агрегованому вигляді. Зокрема, для поточного дослідження була сформована матриця «Проміжне споживання» за восьми агрегованими видами економічної діяльності з ТВВ, приклад якої наведено на рис. 2 [1, 3]. Рисунок 2 – Приклад результату формування агрегованої матриці проміжного споживання в поточних цінах споживачів А.1. Коефіцієнти поквартального розподілу випуску товарів і послуг по галузях усередині кожного року періоду 2003–2011 рр. Шукані коефіцієнти одержуємо як результат ділення квартальних обсягів на річний обсяг випуску товарів і послуг . А.1.1. Розрахунок квартальних обсягів випуску товарів і послуг по галузях промисловості ТВВ у поточних цінах споживачів (млн. грн.). Для одержання цих обсягів коефіцієнти (результат етапу А.1.) множаться на показники рядка («Випуск продукції») таблиць міжгалузевого балансу відповідного року (результат етапу А.0.1.): j tq j tq j xkx ´= , (1) А.1.2. Розрахунок коефіцієнтів матриці прямих матеріальних витрат по роках періоду 2003–2011 рр. Ці коефіцієнти визначаються як результат ділення показників міжгалузевих потоків по стовпцям міжгалузевих балансів (були отримані на етапі А.0.) на відповідний кожному стовпцю обсяги випуску продукції. А.1.3. Розрахунок поквартальних значень міжгалузевих потоків по роках періоду 2003–2011 рр. у поточних цінах споживачів. Ці значення розраховуються як результат множення матриці прямих витрат на квартальні обсяги випуску продукції. А.2. Базисні індекси цін по кварталах періоду 2003–2011 рр. (1 кв. 2003 р. I=1). А.2.1. Розрахунок поквартальних обсягів випуску товарів і послуг в постійних цінах споживачів І кв. 2003 р. Здійснюється він так: елементи матриці прямих матеріальних витрат (результат етапу А.1.3.) діляться на відповідні елементи базисних індексів цін по кварталах, що мають однакову нумерацію: той самий квартал, та сама галузь (результат етапу А.2.). А.2.2. Розрахунок поквартальних міжгалузевих потоків у постійних цінах споживачів І кв. 2003 р. Це безпосереднє знаходження показників ijx для розрахунку рівнянь регресії, яке здійснюється діленням кожного рядка квартальної матриці міжгалузевих потоків (результати етапу А.1.3.) на відповідний цьому рядку галузевий коефіцієнт переводу поточних цін споживачів у постійні ціни споживачів І кв. 2003 р. для відповідного року і кварталу (вхідні дані А.2.1). Керування процесом заповнення бази даних, обробки інформації, вибору років та підготовки даних до регресійного аналізу здійснюється з допомогою інтерфейсу користувача. Інтерфейс розроблений за допомогою мови Visual Basic для Excel. Дані зберігаються в сторінках книги Excel. Для перегляду, редагування і маніпуляцій з даними створена кнопкова форма (рис. 3). Рисунок 3 – Використання кнопкової форми з пунктами меню Вона дозволяють переглядати дані по рокам, редагувати дані, виконувати агрегування, експортувати дані, видаляти роки з підготовки даних для регресійного аналізу. Робота з вхідними даними завершується формуванням вхідного масиву для пошуку коефіцієнтів регресії. При цьому користувач може вибрати періоди, за даними яких буде вестися пошук [1, 4]. 3. Автоматизація обробки вихідних даних та кінцевих розрахунків, діалогове формування статистичних ТВВ Виконання розрахунків коефіцієнтів регресійних рівнянь виконується програмним засобом EViews згідно із програмою розрахунків, яка коригується при підготовці даних для розрахунків. В зазначимо, що підготовка вихідних даних починається із переліку вихідних показників, які EViews має вивести по результатам розрахунків. Перелік цих показників може змінюватися у залежності від потреби користувача при коригуванні програми розрахунків в EViews. Фрагмент програми розрахунку коефіцієнтів лінійної регресії наведений на рис. 4. Після зчитування даних в циклах розраховуються коефіцієнти регресії методом найменших квадратів та характеристики отриманих регресійних рівнянь. В наведеному прикладі розраховуються 10 видів характеристик А.1.3. [1–3, 8]. Рисунок 4 – Фрагмент програми, в якому знаходять характеристики попарних регресійних рівнянь Результати пошуку коефіцієнтів та значення вибраних характеристик записуються у файли, які зчитуються програмою Excel, для виконання аналізу, обробки та використання отриманих результатів в подальшому моделюванні. Основним результатом є коефіцієнти ijijijc bl ,, рівнянь jijiijijij xxcx bl ++= . Ці коефіцієнти використовуються для побудови статистичної моделі, яка у векторному вигляді записується так ycxBE rrr =+- )( ,де E – одинична матриця nn ´ ; B – матриця з коефіцієнтами ijijb b= для ji ¹ та å = += n j ijiiiib 1 lb , nji ,...,1, = ; cr – вектор з компонентами å = = n j iji cc 1 , ni ,...,1= ; yx rr, – вектора з компонентами ii yx , , ni ,...,1= . Для роботи з даними використовується кнопкова форма (рис. 5). Кнопкова форма використовується як меню, в якому представлені основні кроки проведення розрахунків, аналізу та використання вихідних даних. При виборі конкретного пункту можуть з’являтися підказки та додаткові запити для уточнення інформації від користувача або для введення додаткових параметрів пошуку чи аналізу. Рисунок 5 – Кнопкова форма для роботи з вихідними даними За допомогою програм, що відповідають командам кнопкової форми, виконуються необхідні вибірки з бази даних та формуються вихідні форми, щоби представити результати у зручному для користувача вигляді та надати можливість їх проаналізувати. Користувач може виконати регресійний аналіз вхідних даних, переглянути результати в бажаних часових розрізах та зіставити різні пари продукції, розрахувати необхідний випуск продукції для обраного вектора кінцевого споживання, використати отримані від аналізу коефіцієнти для розрахунку прогнозних значень випуску продукції та зберегти результати своїх досліджень у кінцевих файлах [2, 4]. Автоматизація робіт по статистичному дослідженню рівнянь попарної регресії та розрахунку прогнозних регресійних коефіцієнтів для формування розрахункової матриці здійснюється за вбудованими процедурами програмного середовища EViews, яке дозволяє формувати необхідні групи із введених рядів даних, будувати регресійні рівняння та досліджувати відповідний взаємовплив показників, що входять до рівняння [1–2]. Висновки Розроблена система забезпечує можливість вирішення широкого спектра прогнозно- аналітичних задач у процесі розробки відповідних економічних заходів державними структурами. Формалізовані методи аналізу динаміки економіки, що базуються на даних таблиць «витрати-випуск», дозволяють кількісно оцінити структурні зрушення, що відбуваються в процесі розвитку економіки під впливом ринкових та кризових перетворень. А поєднання моделі таблиці «витрати-випуск» (ТВВ) з можливостями економетричного моделювання дозволяє враховувати тенденції взаємозалежного впливу показників в ході прогнозних розрахунків. СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ 1. Прогнозування бюджетних показників на базі економетричної моделі таблиць Витрати- Випуск // Інформаційно-аналітичне супроводження бюджетного процесу (за ред. Дов- гого С.О., Сергієнко І.В.) / монографія. – К.: Ін-т телекомун. і глоб. інформ. простору НАНУ, 2013. – С. 387 – 397. 2. Карпець Е.П., Кузьменко В.М. Економетрична модель таблиць Витрати-Випуску як інструмент бюджетного узгодження структури доходів і споживання населення // Математичне моделювання в економіці – К.: НАН України Ін-т телекомун. і глоб. інформ. простору, Ін-т кібернетики, 2013. – №3. – С.96 – 104. 3. Лавров Л.Г., Карпець Е.П. та ін. Прогнозування показників таблиць «витрати-випуск» // Метод. рекомендації. - Держ.НДІ ІМЕМінекономіки України. – К., 2004 4. Кузьменко В.Н., Бойко В.В. Использование модели «затраты-выпуск» леонтьевского типа для исследования макроэкономических процессов // Теория оптимальних решений. Сб.научн.тр. НАН Украины, Ин-т кибернетики им. В.М. Глушкова. – Киев, 2001. 5. Національні рахунки України за 2003–2011 роки // Статистичний збірник. Деравна служба статистики України. – 2012 – Інтернет-доступ: http://ukrstat.gov.ua/ 6. Таблиця «витрати-випуск» України у цінах споживачів за 2003–2011 роки // Статистичний збірник. Деравна служба статистики України. – Інтернет-доступ: http://ukrstat.gov.ua/ 7. Леонтьев В.В. Общеэкономические проблемы межотраслевого анализа // Собрание избранных трудов В.В. Леонтьева в трех томах. / Научный редактор А.Г. Гранберг .–ТомI. – Москва: «Экономика», 1999. 8. Handbook of Input-Output Table Compilation and Analysys. United States, New York. – 1999. Стаття надійшла до редакції 21.11.2014

Автоматизація формування і ведення інформаційної бази даних для дослідження дисбалансних процесів в економіці країни

Репозитарії

Схожі ресурси