Модели пространственной экономики: генезис, современное состояние, перспективы

• Опубліковано в: : Математичне моделювання в економіці
• Дата: 2014
• Автор: Суслов, В.И.
• Формат: Стаття
• Мова: Російська
• Опубліковано: Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України 2014
• Теми: Аналіз, оцінка та прогнозування в економіці
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131747
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Модели пространственной экономики: генезис, современное состояние, перспективы / В.И. Суслов // Математичне моделювання в економіці. — 2014. — № 1. — С. 115-123. — рос.

Дан краткий обзор известных с начала XIX в. моделей пространственной экономики с особым акцентом на модели А.Г. Гранберга, используемые в ИЭОПП СО РАН в течение более 40 лет. Показаны направления дальнейшего развития этих моделей, движение по которым предполагается осуществить в рамках данного исследовательского проекта. Важнейшие из них: проектный подход, системы управления базами данных, геоинформационные системы, агенто-ориентированное моделирование, супервычисления. Надано короткий огляд відомих з початку ХІХ ст. моделей просторової економіки з особливим акцентом на моделі А.Г. Гранбєрга, що використовуються у ІЕОПВ СВ РАН понад 40 років. Показані напрямки подальшого розвитку цих моделей, рух за якими передбачено здійснити у межах одного дослідницького проекту. Найважливіші з них: проектний підхід, системи управління базами даних, геоінформаційні системи, агентно-орієнтоване моделювання, ГІС. A brief review of known from the beginning of the nineteenth century models of the spatial economy with special emphasis on the Granberg's model used in IEIE SB RAS for more than 40 years. Directions of further development of these models, the movement which is supposed to be implemented in the framework of this research project. The most important of them: the project approach, database management system, geographic information systems, agent-oriented modeling, supercomputing.