Застосування методів кластеризації до прогнозування фінансової стійкості банків
В умовах макроекономічної фінансової нестабільності у менеджерів компаній з великими фінансовими потоками і у банкірів виникають питання довіри до банків партнерів. Часто банки, в силу різних причин, надають неповну або викривлену інформацію про свою діяльність. Тому виникає потреба у зрозумілій і н...
Saved in:
| Published in: | Математичне моделювання в економіці |
|---|---|
| Date: | 2015 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України
2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131777 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Застосування методів кластеризації до прогнозування фінансової стійкості банків / А.О. Дробязко, О.О. Любіч // Математичне моделювання в економіці. — 2015. — № 2(3). — С. 92-103. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-131777 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Дробязко, А.О. 2018-03-30T17:48:03Z 2018-03-30T17:48:03Z 2015 Застосування методів кластеризації до прогнозування фінансової стійкості банків / А.О. Дробязко, О.О. Любіч // Математичне моделювання в економіці. — 2015. — № 2(3). — С. 92-103. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. 2409-8876 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131777 336.711.(477) В умовах макроекономічної фінансової нестабільності у менеджерів компаній з великими фінансовими потоками і у банкірів виникають питання довіри до банків партнерів. Часто банки, в силу різних причин, надають неповну або викривлену інформацію про свою діяльність. Тому виникає потреба у зрозумілій і наглядній інтерпретації управлінських рішень щодо можливості співпраці (відкриття лімітів) з контрагентами ринку. В роботі пропонується застосування методів кластеризації до прогнозування фінансової стійкості банків на основі комплексного аналізу інформації балансів банків. В условиях макроэкономической и финансовой нестабильности у менеджеров компаний с большими финансовыми потоками и у банкиров возникают вопросы к банкам партнерам. Часто банки, в силу различных причин, подают неполную или сознательно искаженную информацию о своей деятельности. Поэтому возникает потребность в понятной и наглядной интерпретации управленческих решений относительно возможности сотрудничества (открытия лимитов) с контрагентами рынка. В работе предлагается применение методов кластеризации к прогнозированию финансовой стабильности банков на основе комплексного анализа информации балансов банков. In the conditions of macroeconomic and financial instability managers of companies with large financial flows, as well as bankers erect questions addressed to partners of banks. Banks often, for various reasons, do not provide complete data or disclose deliberately distorted information on its activities. Therefore, there is a need for clear and obvious interpretation of managerial decisions on the possibility of cooperation (opening lines) with counterparties on the market. Authors propose the use of clustering methods for forecasting financial stability of banks on the basis of comprehensive analysis of banks` financial statements. uk Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України Математичне моделювання в економіці Аналіз, оцінка та прогнозування в економіці Застосування методів кластеризації до прогнозування фінансової стійкості банків Применение методов кластеризации для прогнозирования финансовой устойчивости банков The application of clustering techniques to predict the financial stability of banks Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Застосування методів кластеризації до прогнозування фінансової стійкості банків |
| spellingShingle |
Застосування методів кластеризації до прогнозування фінансової стійкості банків Дробязко, А.О. Аналіз, оцінка та прогнозування в економіці |
| title_short |
Застосування методів кластеризації до прогнозування фінансової стійкості банків |
| title_full |
Застосування методів кластеризації до прогнозування фінансової стійкості банків |
| title_fullStr |
Застосування методів кластеризації до прогнозування фінансової стійкості банків |
| title_full_unstemmed |
Застосування методів кластеризації до прогнозування фінансової стійкості банків |
| title_sort |
застосування методів кластеризації до прогнозування фінансової стійкості банків |
| author |
Дробязко, А.О. |
| author_facet |
Дробязко, А.О. |
| topic |
Аналіз, оцінка та прогнозування в економіці |
| topic_facet |
Аналіз, оцінка та прогнозування в економіці |
| publishDate |
2015 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Математичне моделювання в економіці |
| publisher |
Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Применение методов кластеризации для прогнозирования финансовой устойчивости банков The application of clustering techniques to predict the financial stability of banks |
| description |
В умовах макроекономічної фінансової нестабільності у менеджерів компаній з великими фінансовими потоками і у банкірів виникають питання довіри до банків партнерів. Часто банки, в силу різних причин, надають неповну або викривлену інформацію про свою діяльність. Тому виникає потреба у зрозумілій і наглядній інтерпретації управлінських рішень щодо можливості співпраці (відкриття лімітів) з контрагентами ринку. В роботі пропонується застосування методів кластеризації до прогнозування фінансової стійкості банків на основі комплексного аналізу інформації балансів банків.
В условиях макроэкономической и финансовой нестабильности у менеджеров компаний с большими финансовыми потоками и у банкиров возникают вопросы к банкам партнерам. Часто банки, в силу различных причин, подают неполную или сознательно искаженную информацию о своей деятельности. Поэтому возникает потребность в понятной и наглядной интерпретации управленческих решений относительно возможности сотрудничества (открытия лимитов) с контрагентами рынка. В работе предлагается применение методов кластеризации к прогнозированию финансовой стабильности банков на основе комплексного анализа информации балансов банков.
In the conditions of macroeconomic and financial instability managers of companies with large financial flows, as well as bankers erect questions addressed to partners of banks. Banks often, for various reasons, do not provide complete data or disclose deliberately distorted information on its activities. Therefore, there is a need for clear and obvious interpretation of managerial decisions on the possibility of cooperation (opening lines) with counterparties on the market. Authors propose the use of clustering methods for forecasting financial stability of banks on the basis of comprehensive analysis of banks` financial statements.
|
| issn |
2409-8876 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131777 |
| citation_txt |
Застосування методів кластеризації до прогнозування фінансової стійкості банків / А.О. Дробязко, О.О. Любіч // Математичне моделювання в економіці. — 2015. — № 2(3). — С. 92-103. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT drobâzkoao zastosuvannâmetodívklasterizacíídoprognozuvannâfínansovoístíikostíbankív AT drobâzkoao primeneniemetodovklasterizaciidlâprognozirovaniâfinansovoiustoičivostibankov AT drobâzkoao theapplicationofclusteringtechniquestopredictthefinancialstabilityofbanks |
| first_indexed |
2025-12-07T21:14:02Z |
| last_indexed |
2025-12-07T21:14:02Z |
| _version_ |
1850885582269448192 |