Застосування методів кластеризації до прогнозування фінансової стійкості банків
В умовах макроекономічної фінансової нестабільності у менеджерів компаній з великими фінансовими потоками і у банкірів виникають питання довіри до банків партнерів. Часто банки, в силу різних причин, надають неповну або викривлену інформацію про свою діяльність. Тому виникає потреба у зрозумілій і н...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Математичне моделювання в економіці |
|---|---|
| Дата: | 2015 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України
2015
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131777 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Застосування методів кластеризації до прогнозування фінансової стійкості банків / А.О. Дробязко, О.О. Любіч // Математичне моделювання в економіці. — 2015. — № 2(3). — С. 92-103. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862751918677295104 |
|---|---|
| author | Дробязко, А.О. |
| author_facet | Дробязко, А.О. |
| citation_txt | Застосування методів кластеризації до прогнозування фінансової стійкості банків / А.О. Дробязко, О.О. Любіч // Математичне моделювання в економіці. — 2015. — № 2(3). — С. 92-103. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Математичне моделювання в економіці |
| description | В умовах макроекономічної фінансової нестабільності у менеджерів компаній з великими фінансовими потоками і у банкірів виникають питання довіри до банків партнерів. Часто банки, в силу різних причин, надають неповну або викривлену інформацію про свою діяльність. Тому виникає потреба у зрозумілій і наглядній інтерпретації управлінських рішень щодо можливості співпраці (відкриття лімітів) з контрагентами ринку. В роботі пропонується застосування методів кластеризації до прогнозування фінансової стійкості банків на основі комплексного аналізу інформації балансів банків.
В условиях макроэкономической и финансовой нестабильности у менеджеров компаний с большими финансовыми потоками и у банкиров возникают вопросы к банкам партнерам. Часто банки, в силу различных причин, подают неполную или сознательно искаженную информацию о своей деятельности. Поэтому возникает потребность в понятной и наглядной интерпретации управленческих решений относительно возможности сотрудничества (открытия лимитов) с контрагентами рынка. В работе предлагается применение методов кластеризации к прогнозированию финансовой стабильности банков на основе комплексного анализа информации балансов банков.
In the conditions of macroeconomic and financial instability managers of companies with large financial flows, as well as bankers erect questions addressed to partners of banks. Banks often, for various reasons, do not provide complete data or disclose deliberately distorted information on its activities. Therefore, there is a need for clear and obvious interpretation of managerial decisions on the possibility of cooperation (opening lines) with counterparties on the market. Authors propose the use of clustering methods for forecasting financial stability of banks on the basis of comprehensive analysis of banks` financial statements.
|
| first_indexed | 2025-12-07T21:14:02Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-131777 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 2409-8876 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T21:14:02Z |
| publishDate | 2015 |
| publisher | Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Дробязко, А.О. 2018-03-30T17:48:03Z 2018-03-30T17:48:03Z 2015 Застосування методів кластеризації до прогнозування фінансової стійкості банків / А.О. Дробязко, О.О. Любіч // Математичне моделювання в економіці. — 2015. — № 2(3). — С. 92-103. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. 2409-8876 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131777 336.711.(477) В умовах макроекономічної фінансової нестабільності у менеджерів компаній з великими фінансовими потоками і у банкірів виникають питання довіри до банків партнерів. Часто банки, в силу різних причин, надають неповну або викривлену інформацію про свою діяльність. Тому виникає потреба у зрозумілій і наглядній інтерпретації управлінських рішень щодо можливості співпраці (відкриття лімітів) з контрагентами ринку. В роботі пропонується застосування методів кластеризації до прогнозування фінансової стійкості банків на основі комплексного аналізу інформації балансів банків. В условиях макроэкономической и финансовой нестабильности у менеджеров компаний с большими финансовыми потоками и у банкиров возникают вопросы к банкам партнерам. Часто банки, в силу различных причин, подают неполную или сознательно искаженную информацию о своей деятельности. Поэтому возникает потребность в понятной и наглядной интерпретации управленческих решений относительно возможности сотрудничества (открытия лимитов) с контрагентами рынка. В работе предлагается применение методов кластеризации к прогнозированию финансовой стабильности банков на основе комплексного анализа информации балансов банков. In the conditions of macroeconomic and financial instability managers of companies with large financial flows, as well as bankers erect questions addressed to partners of banks. Banks often, for various reasons, do not provide complete data or disclose deliberately distorted information on its activities. Therefore, there is a need for clear and obvious interpretation of managerial decisions on the possibility of cooperation (opening lines) with counterparties on the market. Authors propose the use of clustering methods for forecasting financial stability of banks on the basis of comprehensive analysis of banks` financial statements. uk Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України Математичне моделювання в економіці Аналіз, оцінка та прогнозування в економіці Застосування методів кластеризації до прогнозування фінансової стійкості банків Применение методов кластеризации для прогнозирования финансовой устойчивости банков The application of clustering techniques to predict the financial stability of banks Article published earlier |
| spellingShingle | Застосування методів кластеризації до прогнозування фінансової стійкості банків Дробязко, А.О. Аналіз, оцінка та прогнозування в економіці |
| title | Застосування методів кластеризації до прогнозування фінансової стійкості банків |
| title_alt | Применение методов кластеризации для прогнозирования финансовой устойчивости банков The application of clustering techniques to predict the financial stability of banks |
| title_full | Застосування методів кластеризації до прогнозування фінансової стійкості банків |
| title_fullStr | Застосування методів кластеризації до прогнозування фінансової стійкості банків |
| title_full_unstemmed | Застосування методів кластеризації до прогнозування фінансової стійкості банків |
| title_short | Застосування методів кластеризації до прогнозування фінансової стійкості банків |
| title_sort | застосування методів кластеризації до прогнозування фінансової стійкості банків |
| topic | Аналіз, оцінка та прогнозування в економіці |
| topic_facet | Аналіз, оцінка та прогнозування в економіці |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131777 |
| work_keys_str_mv | AT drobâzkoao zastosuvannâmetodívklasterizacíídoprognozuvannâfínansovoístíikostíbankív AT drobâzkoao primeneniemetodovklasterizaciidlâprognozirovaniâfinansovoiustoičivostibankov AT drobâzkoao theapplicationofclusteringtechniquestopredictthefinancialstabilityofbanks |