Application of neural networks to prediction of company future development
Application of neural networks to prediction of company future development is much more conceivable now than before. Exploitation of data is one of the most important parts of possible prediction of company development. There are a lot of possibilities how to apply such data and what particular neur...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Математичне моделювання в економіці |
|---|---|
| Дата: | 2015 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України
2015
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131783 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Application of neural networks to prediction of company future development / L. Dvořáková, M. Vochozka // Математичне моделювання в економіці. — 2015. — № 3(4). — С. 5-12. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862632960650379264 |
|---|---|
| author | Dvořáková, L. Vochozka, M. |
| author_facet | Dvořáková, L. Vochozka, M. |
| citation_txt | Application of neural networks to prediction of company future development / L. Dvořáková, M. Vochozka // Математичне моделювання в економіці. — 2015. — № 3(4). — С. 5-12. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Математичне моделювання в економіці |
| description | Application of neural networks to prediction of company future development is much more conceivable now than before. Exploitation of data is one of the most important parts of possible prediction of company development. There are a lot of possibilities how to apply such data and what particular neural network to chose. Development of neural networks dates from 1943 when Perceptron was described and a lot of neural networks have been developed since then. New hybrid neural networks, which are often more accurate than only single-layer and multi-layer networks are being developed even now. The way how they can learn and assess data is substantial for their application in economy.
Використання нейронних мереж для прогнозування розвитку компанії в даний час уявити набагато легше, ніж раніше. Використання даних є однією з найбільш важливих складових прогнозу можливого розвитку компанії. Існує багато способів, як застосувати ці дані і яку конкретну нейронну мережу вибрати. Розробка нейронних мереж бере початок у 1943 році, коли був описаний «Перцептрон», і з тих пір нейронні мережі почали розвиватися все більше і більше. Навіть сьогодні постійно з’являються і розвиваються нові гібридні нейронні мережі, які є часто більш точними, ніж просто одношарові і багатошарові мережі. Те, яким чином можна вивчати і оцінювати дані, є вкрай важливим для їх використання в економіці.
Использование нейронных сетей для прогнозирования развития предприятия в настоящее время можно намного более реально себе представить, чем раньше. Получение данных является одной из наиболее важных составляющих возможной предикции развития предприятия. Существует большое количество возможностей применения этих данных и выбора конкретной нейронной сети. Развитие нейронных сетей относится к 1943 году, когда был описан «Перцептрон», с тех пор начали развиваться другие нейронные сети. И сегодня постоянно появляются и развиваются новые гибридные нейронные сети, которые зачастую точнее однослойных и многослойных сетей. То, каким образом можно осваивать данные, является принципиальным для их использования в экономике.
|
| first_indexed | 2025-11-30T14:11:50Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-131783 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 2409-8876 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-11-30T14:11:50Z |
| publishDate | 2015 |
| publisher | Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Dvořáková, L. Vochozka, M. 2018-03-30T19:20:08Z 2018-03-30T19:20:08Z 2015 Application of neural networks to prediction of company future development / L. Dvořáková, M. Vochozka // Математичне моделювання в економіці. — 2015. — № 3(4). — С. 5-12. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. 2409-8876 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131783 004.77 Application of neural networks to prediction of company future development is much more conceivable now than before. Exploitation of data is one of the most important parts of possible prediction of company development. There are a lot of possibilities how to apply such data and what particular neural network to chose. Development of neural networks dates from 1943 when Perceptron was described and a lot of neural networks have been developed since then. New hybrid neural networks, which are often more accurate than only single-layer and multi-layer networks are being developed even now. The way how they can learn and assess data is substantial for their application in economy. Використання нейронних мереж для прогнозування розвитку компанії в даний час уявити набагато легше, ніж раніше. Використання даних є однією з найбільш важливих складових прогнозу можливого розвитку компанії. Існує багато способів, як застосувати ці дані і яку конкретну нейронну мережу вибрати. Розробка нейронних мереж бере початок у 1943 році, коли був описаний «Перцептрон», і з тих пір нейронні мережі почали розвиватися все більше і більше. Навіть сьогодні постійно з’являються і розвиваються нові гібридні нейронні мережі, які є часто більш точними, ніж просто одношарові і багатошарові мережі. Те, яким чином можна вивчати і оцінювати дані, є вкрай важливим для їх використання в економіці. Использование нейронных сетей для прогнозирования развития предприятия в настоящее время можно намного более реально себе представить, чем раньше. Получение данных является одной из наиболее важных составляющих возможной предикции развития предприятия. Существует большое количество возможностей применения этих данных и выбора конкретной нейронной сети. Развитие нейронных сетей относится к 1943 году, когда был описан «Перцептрон», с тех пор начали развиваться другие нейронные сети. И сегодня постоянно появляются и развиваются новые гибридные нейронные сети, которые зачастую точнее однослойных и многослойных сетей. То, каким образом можно осваивать данные, является принципиальным для их использования в экономике. en Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України Математичне моделювання в економіці Інформаційні технології в економіці Application of neural networks to prediction of company future development Використання нейронних мереж для прогнозування розвитку компанії Использование нейронных сетей для прогнозирования развития компании Article published earlier |
| spellingShingle | Application of neural networks to prediction of company future development Dvořáková, L. Vochozka, M. Інформаційні технології в економіці |
| title | Application of neural networks to prediction of company future development |
| title_alt | Використання нейронних мереж для прогнозування розвитку компанії Использование нейронных сетей для прогнозирования развития компании |
| title_full | Application of neural networks to prediction of company future development |
| title_fullStr | Application of neural networks to prediction of company future development |
| title_full_unstemmed | Application of neural networks to prediction of company future development |
| title_short | Application of neural networks to prediction of company future development |
| title_sort | application of neural networks to prediction of company future development |
| topic | Інформаційні технології в економіці |
| topic_facet | Інформаційні технології в економіці |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131783 |
| work_keys_str_mv | AT dvorakoval applicationofneuralnetworkstopredictionofcompanyfuturedevelopment AT vochozkam applicationofneuralnetworkstopredictionofcompanyfuturedevelopment AT dvorakoval vikoristannâneironnihmereždlâprognozuvannârozvitkukompaníí AT vochozkam vikoristannâneironnihmereždlâprognozuvannârozvitkukompaníí AT dvorakoval ispolʹzovanieneironnyhseteidlâprognozirovaniârazvitiâkompanii AT vochozkam ispolʹzovanieneironnyhseteidlâprognozirovaniârazvitiâkompanii |