Application of neural networks to prediction of company future development

Application of neural networks to prediction of company future development is much more conceivable now than before. Exploitation of data is one of the most important parts of possible prediction of company development. There are a lot of possibilities how to apply such data and what particular neur...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Математичне моделювання в економіці
Date:2015
Main Authors: Dvořáková, L., Vochozka, M.
Format: Article
Language:English
Published: Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України 2015
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131783
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Application of neural networks to prediction of company future development / L. Dvořáková, M. Vochozka // Математичне моделювання в економіці. — 2015. — № 3(4). — С. 5-12. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-131783
record_format dspace
spelling Dvořáková, L.
Vochozka, M.
2018-03-30T19:20:08Z
2018-03-30T19:20:08Z
2015
Application of neural networks to prediction of company future development / L. Dvořáková, M. Vochozka // Математичне моделювання в економіці. — 2015. — № 3(4). — С. 5-12. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.
2409-8876
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131783
004.77
Application of neural networks to prediction of company future development is much more conceivable now than before. Exploitation of data is one of the most important parts of possible prediction of company development. There are a lot of possibilities how to apply such data and what particular neural network to chose. Development of neural networks dates from 1943 when Perceptron was described and a lot of neural networks have been developed since then. New hybrid neural networks, which are often more accurate than only single-layer and multi-layer networks are being developed even now. The way how they can learn and assess data is substantial for their application in economy.
Використання нейронних мереж для прогнозування розвитку компанії в даний час уявити набагато легше, ніж раніше. Використання даних є однією з найбільш важливих складових прогнозу можливого розвитку компанії. Існує багато способів, як застосувати ці дані і яку конкретну нейронну мережу вибрати. Розробка нейронних мереж бере початок у 1943 році, коли був описаний «Перцептрон», і з тих пір нейронні мережі почали розвиватися все більше і більше. Навіть сьогодні постійно з’являються і розвиваються нові гібридні нейронні мережі, які є часто більш точними, ніж просто одношарові і багатошарові мережі. Те, яким чином можна вивчати і оцінювати дані, є вкрай важливим для їх використання в економіці.
Использование нейронных сетей для прогнозирования развития предприятия в настоящее время можно намного более реально себе представить, чем раньше. Получение данных является одной из наиболее важных составляющих возможной предикции развития предприятия. Существует большое количество возможностей применения этих данных и выбора конкретной нейронной сети. Развитие нейронных сетей относится к 1943 году, когда был описан «Перцептрон», с тех пор начали развиваться другие нейронные сети. И сегодня постоянно появляются и развиваются новые гибридные нейронные сети, которые зачастую точнее однослойных и многослойных сетей. То, каким образом можно осваивать данные, является принципиальным для их использования в экономике.
en
Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України
Математичне моделювання в економіці
Інформаційні технології в економіці
Application of neural networks to prediction of company future development
Використання нейронних мереж для прогнозування розвитку компанії
Использование нейронных сетей для прогнозирования развития компании
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Application of neural networks to prediction of company future development
spellingShingle Application of neural networks to prediction of company future development
Dvořáková, L.
Vochozka, M.
Інформаційні технології в економіці
title_short Application of neural networks to prediction of company future development
title_full Application of neural networks to prediction of company future development
title_fullStr Application of neural networks to prediction of company future development
title_full_unstemmed Application of neural networks to prediction of company future development
title_sort application of neural networks to prediction of company future development
author Dvořáková, L.
Vochozka, M.
author_facet Dvořáková, L.
Vochozka, M.
topic Інформаційні технології в економіці
topic_facet Інформаційні технології в економіці
publishDate 2015
language English
container_title Математичне моделювання в економіці
publisher Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України
format Article
title_alt Використання нейронних мереж для прогнозування розвитку компанії
Использование нейронных сетей для прогнозирования развития компании
description Application of neural networks to prediction of company future development is much more conceivable now than before. Exploitation of data is one of the most important parts of possible prediction of company development. There are a lot of possibilities how to apply such data and what particular neural network to chose. Development of neural networks dates from 1943 when Perceptron was described and a lot of neural networks have been developed since then. New hybrid neural networks, which are often more accurate than only single-layer and multi-layer networks are being developed even now. The way how they can learn and assess data is substantial for their application in economy. Використання нейронних мереж для прогнозування розвитку компанії в даний час уявити набагато легше, ніж раніше. Використання даних є однією з найбільш важливих складових прогнозу можливого розвитку компанії. Існує багато способів, як застосувати ці дані і яку конкретну нейронну мережу вибрати. Розробка нейронних мереж бере початок у 1943 році, коли був описаний «Перцептрон», і з тих пір нейронні мережі почали розвиватися все більше і більше. Навіть сьогодні постійно з’являються і розвиваються нові гібридні нейронні мережі, які є часто більш точними, ніж просто одношарові і багатошарові мережі. Те, яким чином можна вивчати і оцінювати дані, є вкрай важливим для їх використання в економіці. Использование нейронных сетей для прогнозирования развития предприятия в настоящее время можно намного более реально себе представить, чем раньше. Получение данных является одной из наиболее важных составляющих возможной предикции развития предприятия. Существует большое количество возможностей применения этих данных и выбора конкретной нейронной сети. Развитие нейронных сетей относится к 1943 году, когда был описан «Перцептрон», с тех пор начали развиваться другие нейронные сети. И сегодня постоянно появляются и развиваются новые гибридные нейронные сети, которые зачастую точнее однослойных и многослойных сетей. То, каким образом можно осваивать данные, является принципиальным для их использования в экономике.
issn 2409-8876
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131783
citation_txt Application of neural networks to prediction of company future development / L. Dvořáková, M. Vochozka // Математичне моделювання в економіці. — 2015. — № 3(4). — С. 5-12. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT dvorakoval applicationofneuralnetworkstopredictionofcompanyfuturedevelopment
AT vochozkam applicationofneuralnetworkstopredictionofcompanyfuturedevelopment
AT dvorakoval vikoristannâneironnihmereždlâprognozuvannârozvitkukompaníí
AT vochozkam vikoristannâneironnihmereždlâprognozuvannârozvitkukompaníí
AT dvorakoval ispolʹzovanieneironnyhseteidlâprognozirovaniârazvitiâkompanii
AT vochozkam ispolʹzovanieneironnyhseteidlâprognozirovaniârazvitiâkompanii
first_indexed 2025-11-30T14:11:50Z
last_indexed 2025-11-30T14:11:50Z
_version_ 1850857837090045952