Prediction of the future development of construction companies by means of artificial neural networks on the basis of data from the Czech Republic

• Опубліковано в: : Математичне моделювання в економіці
• Дата: 2015
• Автори: Vochozka, M., Rowland, Z.
• Формат: Стаття
• Мова: Англійська
• Опубліковано: Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України 2015
• Теми: Математичні та інформаційні моделі в економіці
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131787
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Prediction of the future development of construction companies by means of artificial neural networks on the basis of data from the Czech Republic / M. Vochozka, Z. Rowland // Математичне моделювання в економіці. — 2015. — № 3(4). — С. 62-76. — Бібліогр.: 14 назв. — англ.

The construction sector is one of the main pillars of an advanced economy. It is the first sector to indicate potential national economic problems. In a similar way it is the first sector to show signs of recovery when an economy is coming out of recession or crisis. The aim of this article is to apply a neural network to be able to predict potential financial problems in construction companies in the Czech Republic. Будівельна галузь є однією з найважливіших галузей у всіх розвинених економіках світу. Вона першою вказує на потенційні проблеми національної економіки і першою ж сигналізує про ознаки відновлення в економіці, яка виходить з рецесії або навіть кризи. Мета цієї статті полягає у використанні нейронних мереж для прогнозування потенційних фінансових труднощів будівельних компаній в Чеській Республіці. Строительная промышленность является одним из основных столпов всех развитых экономик мира. На ней в первую очередь отражаются возможные проблемы национальной экономики. На ней же одной из первых проявляется возможное улучшение состояния экономики, выходящей из состояния рецессии или даже кризиса. Целью статьи является использование нейронной сети для прогнозирования возможных финансовых затруднений строительных предприятий Чешской Республики.