Prediction of the future development of construction companies by means of artificial neural networks on the basis of data from the Czech Republic
The construction sector is one of the main pillars of an advanced economy. It is the first sector to indicate potential national economic problems. In a similar way it is the first sector to show signs of recovery when an economy is coming out of recession or crisis. The aim of this article is to ap...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Математичне моделювання в економіці |
|---|---|
| Datum: | 2015 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України
2015
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131787 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Prediction of the future development of construction companies by means of artificial neural networks on the basis of data from the Czech Republic / M. Vochozka, Z. Rowland // Математичне моделювання в економіці. — 2015. — № 3(4). — С. 62-76. — Бібліогр.: 14 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862550255201943552 |
|---|---|
| author | Vochozka, M. Rowland, Z. |
| author_facet | Vochozka, M. Rowland, Z. |
| citation_txt | Prediction of the future development of construction companies by means of artificial neural networks on the basis of data from the Czech Republic / M. Vochozka, Z. Rowland // Математичне моделювання в економіці. — 2015. — № 3(4). — С. 62-76. — Бібліогр.: 14 назв. — англ. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Математичне моделювання в економіці |
| description | The construction sector is one of the main pillars of an advanced economy. It is the first sector to indicate potential national economic problems. In a similar way it is the first sector to show signs of recovery when an economy is coming out of recession or crisis. The aim of this article is to apply a neural network to be able to predict potential financial problems in construction companies in the Czech Republic.
Будівельна галузь є однією з найважливіших галузей у всіх розвинених економіках світу. Вона першою вказує на потенційні проблеми національної економіки і першою ж сигналізує про ознаки відновлення в економіці, яка виходить з рецесії або навіть кризи. Мета цієї статті полягає у використанні нейронних мереж для прогнозування потенційних фінансових труднощів будівельних компаній в Чеській Республіці.
Строительная промышленность является одним из основных столпов всех развитых экономик мира. На ней в первую очередь отражаются возможные проблемы национальной экономики. На ней же одной из первых проявляется возможное улучшение состояния экономики, выходящей из состояния рецессии или даже кризиса. Целью статьи является использование нейронной сети для прогнозирования возможных финансовых затруднений строительных предприятий Чешской Республики.
|
| first_indexed | 2025-11-25T20:43:44Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-131787 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 2409-8876 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-11-25T20:43:44Z |
| publishDate | 2015 |
| publisher | Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Vochozka, M. Rowland, Z. 2018-03-30T19:41:23Z 2018-03-30T19:41:23Z 2015 Prediction of the future development of construction companies by means of artificial neural networks on the basis of data from the Czech Republic / M. Vochozka, Z. Rowland // Математичне моделювання в економіці. — 2015. — № 3(4). — С. 62-76. — Бібліогр.: 14 назв. — англ. 2409-8876 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131787 004.942 The construction sector is one of the main pillars of an advanced economy. It is the first sector to indicate potential national economic problems. In a similar way it is the first sector to show signs of recovery when an economy is coming out of recession or crisis. The aim of this article is to apply a neural network to be able to predict potential financial problems in construction companies in the Czech Republic. Будівельна галузь є однією з найважливіших галузей у всіх розвинених економіках світу. Вона першою вказує на потенційні проблеми національної економіки і першою ж сигналізує про ознаки відновлення в економіці, яка виходить з рецесії або навіть кризи. Мета цієї статті полягає у використанні нейронних мереж для прогнозування потенційних фінансових труднощів будівельних компаній в Чеській Республіці. Строительная промышленность является одним из основных столпов всех развитых экономик мира. На ней в первую очередь отражаются возможные проблемы национальной экономики. На ней же одной из первых проявляется возможное улучшение состояния экономики, выходящей из состояния рецессии или даже кризиса. Целью статьи является использование нейронной сети для прогнозирования возможных финансовых затруднений строительных предприятий Чешской Республики. en Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України Математичне моделювання в економіці Математичні та інформаційні моделі в економіці Prediction of the future development of construction companies by means of artificial neural networks on the basis of data from the Czech Republic Прогнозування розвитку будівельних компаній за допомогою нейронних мереж на основі даних Чеської Республіки Прогнозирование развития строительных компаний с помощью нейронных сетей на основе данных Чешской Республики Article published earlier |
| spellingShingle | Prediction of the future development of construction companies by means of artificial neural networks on the basis of data from the Czech Republic Vochozka, M. Rowland, Z. Математичні та інформаційні моделі в економіці |
| title | Prediction of the future development of construction companies by means of artificial neural networks on the basis of data from the Czech Republic |
| title_alt | Прогнозування розвитку будівельних компаній за допомогою нейронних мереж на основі даних Чеської Республіки Прогнозирование развития строительных компаний с помощью нейронных сетей на основе данных Чешской Республики |
| title_full | Prediction of the future development of construction companies by means of artificial neural networks on the basis of data from the Czech Republic |
| title_fullStr | Prediction of the future development of construction companies by means of artificial neural networks on the basis of data from the Czech Republic |
| title_full_unstemmed | Prediction of the future development of construction companies by means of artificial neural networks on the basis of data from the Czech Republic |
| title_short | Prediction of the future development of construction companies by means of artificial neural networks on the basis of data from the Czech Republic |
| title_sort | prediction of the future development of construction companies by means of artificial neural networks on the basis of data from the czech republic |
| topic | Математичні та інформаційні моделі в економіці |
| topic_facet | Математичні та інформаційні моделі в економіці |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131787 |
| work_keys_str_mv | AT vochozkam predictionofthefuturedevelopmentofconstructioncompaniesbymeansofartificialneuralnetworksonthebasisofdatafromtheczechrepublic AT rowlandz predictionofthefuturedevelopmentofconstructioncompaniesbymeansofartificialneuralnetworksonthebasisofdatafromtheczechrepublic AT vochozkam prognozuvannârozvitkubudívelʹnihkompaníizadopomogoûneironnihmerežnaosnovídanihčesʹkoírespublíki AT rowlandz prognozuvannârozvitkubudívelʹnihkompaníizadopomogoûneironnihmerežnaosnovídanihčesʹkoírespublíki AT vochozkam prognozirovanierazvitiâstroitelʹnyhkompaniispomoŝʹûneironnyhseteinaosnovedannyhčešskoirespubliki AT rowlandz prognozirovanierazvitiâstroitelʹnyhkompaniispomoŝʹûneironnyhseteinaosnovedannyhčešskoirespubliki |