Кількісна оцінка ризиків збитків від аварій на потенційно небезпечних об’єктах

Розглянуто задачу кількісної оцінки ризиків збитків від аварій на потенційно небезпечних об’єктах з врахуванням можливості розвитку аварій за різними сценаріями. Задача вирішується в рамках сценарного підходу з використанням байєсівського перетворення ймовірностей аварійних подій. Рассмотрено задачу...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Математичне моделювання в економіці
Date:2016
Main Authors: Стефанишин, Д.В., Романчук, К.Г.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України 2016
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131843
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Кількісна оцінка ризиків збитків від аварій на потенційно небезпечних об’єктах / Д.В. Стефанишин, К.Г. Романчук // Математичне моделювання в економіці. — 2016. — № 1(5). — С. 92-99. — Бібліогр.: 20 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Розглянуто задачу кількісної оцінки ризиків збитків від аварій на потенційно небезпечних об’єктах з врахуванням можливості розвитку аварій за різними сценаріями. Задача вирішується в рамках сценарного підходу з використанням байєсівського перетворення ймовірностей аварійних подій. Рассмотрено задачу количественной оценки рисков ущербов от аварий на потенциально опасных объектах с учетом возможности развития аварий по разным сценариям. Задача решается в рамках сценарного подхода с использованием байесовского преобразования вероятностей аварийных событий. The problem of quantifying the risk of losses from accidents at potentially dangerous structures in view of possible development of accidents under different scenarios was considered. The problem is solved within the scenario approach using Bayesian probability conversion emergency events.
ISSN:2409-8876