Екстраполяційне прогнозування за даними рядів динаміки з використанням ситуаційних та індуктивних моделей

• Дата: 2016
• Автор: Стефанишин, Д.В.
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України 2016
• Назва видання: Математичне моделювання в економіці
• Теми: Аналіз, оцінка та прогнозування в економіці
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131853
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Екстраполяційне прогнозування за даними рядів динаміки з використанням ситуаційних та індуктивних моделей / Д.В. Стефанишин // Математичне моделювання в економіці. — 2016. — № 2(6). — С. 98-106. — Бібліогр.: 18 назв. — укр.

Запропоновано комбінований підхід до екстраполяційного прогнозування за даними рядів динаміки з використанням ситуаційних та індуктивних моделей. Згідно з цим підходом підґрунтям для побудови індуктивних моделей є результати ситуаційного моделювання в межах вибіркових рядів динаміки, які характеризуються монотонністю або квазістаціонарністю поведінки змінних моделей на відповідних часових інтервалах. Встановлюються два основні види прогнозів-екстраполяцій: оперативні прогнози і строкові прогнози. Оперативне прогнозування (в режимі реального часу) здійснюється на основі ситуаційних моделей на обмежених часових інтервалах, де відповідні моделі вважаються адекватними. Строкове прогнозування виконується на основі індуктивних моделей, за допомогою яких відслідковується еволюція ситуаційних моделей минулих періодів та встановлюються ситуаційні моделі майбутніх періодів.